SQl server 收縮事務日誌

-- 清空日誌  
  --壓縮日誌及數據庫文件大小  
   
  /*--特別注意  
  請按步驟進行,未進行前面的步驟,請不要做後面的步驟  
  否則可能損壞你的數據庫.  
  --*/  
  select   *from   sysfiles  
  --1.清空日誌  
  DUMP     TRANSACTION     username     WITH     NO_LOG          
   
  --2.截斷事務日誌:  
  BACKUP   LOG   username   WITH   NO_LOG  
   
  --3.收縮數據庫文件(如果不壓縮,數據庫的文件不會減小  
  -- 企業管理器--右鍵你要壓縮的數據庫--所有任務--收縮數據庫--收縮文件  
  --選擇日誌文件--在收縮方式裏選擇收縮至XXM,這裏會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了  
  --選擇數據文件--在收縮方式裏選擇收縮至XXM,這裏會給出一個允許收縮到的最小M數,直接輸入這個數,確定就可以了  
   
  -- 也可以用SQL語句來完成  
  --收縮數據庫  
  DBCC   SHRINKDATABASE(username)  
   
  --收縮指定數據文件,1是文件號,可以通過這個語句查詢到:select   *   from   sysfiles  
   
  DBCC   SHRINKFILE(2)  
   
  --4.爲了最大化的縮小日誌文件(如果是sql   7.0,這步只能在查詢分析器中進行)  
  -- a.分離數據庫:  
  -- 企業管理器--服務器--數據庫--右鍵--分離數據庫  
   
  -- b.在我的電腦中刪除LOG文件  
   
  -- c.附加數據庫:  
  -- 企業管理器--服務器--數據庫--右鍵--附加數據庫  
   
  -- 此法將生成新的LOG,大小隻有500多K  
   
  -- 或用代碼:    
  -- 下面的示例分離   username,然後將   username   中的一個文件附加到當前服務器。  
   
  exec   sp_dboption   username,'single   user',true  
  a.分離  
  EXEC   sp_detach_db   @dbname   =   'username'  
   
  b.刪除日誌文件  
  exec   master..xp_cmdshell   'del   D:\Program   Files\SQL\database\username_LOG.ldf'  
   
  c.再附加  
  EXEC   sp_attach_single_file_db   @dbname   =   'username',    
        @physname   =   'D:\Program   Files\SQL\database\username_Data.MDF'  
   
  --5.爲了以後能自動收縮,做如下設置:  
  -- 企業管理器--服務器--右鍵數據庫--屬性--選項--選擇"自動收縮"  
   
  --SQL語句設置方式:  
  EXEC   sp_dboption   '數據庫名',   'autoshrink',   'TRUE'  
   
  --6.如果想以後不讓它日誌增長得太大  
  -- 企業管理器--服務器--右鍵數據庫--屬性--事務日誌  
  --將文件增長限制爲xM(x是你允許的最大數據文件大小)  
   
  --SQL語句的設置方式:  
  alter   database   數據庫名   modify   file(name=邏輯文件名,maxsize=20)  
  Top
   無數據庫日誌文件恢復數據庫方法兩則    
 
     
  方法一  
   
  1.新建一個同名的數據庫  
   
  2.再停掉sql   server(注意不要分離數據庫)  
   
  3.用原數據庫的數據文件覆蓋掉這個新建的數據庫  
   
  4.再重啓sql   server  
   
  5.此時打開企業管理器時會出現置疑,先不管,執行下面的語句(注意修改其中的數據庫名)  
   
  6.完成後一般就可以訪問數據庫中的數據了,這時,數據庫本身一般還要問題,解決辦法是,利用  
  數據庫的腳本創建一個新的數據庫,並將數據導進去就行了.  
   
  USE   MASTER  
  GO  
   
  SP_CONFIGURE   'ALLOW   UPDATES',1   RECONFIGURE   WITH   OVERRIDE  
  GO  
   
  UPDATE   SYSDATABASES   SET   STATUS   =32768   WHERE   NAME='置疑的數據庫名'  
  Go  
   
  sp_dboption   '置疑的數據庫名',   'single   user',   'true'  
  Go  
   
  DBCC   CHECKDB('置疑的數據庫名')    
  Go  
   
  update   sysdatabases   set   status   =28   where   name='置疑的數據庫名'  
  Go  
   
  sp_configure   'allow   updates',   0   reconfigure   with   override  
  Go    
   
  sp_dboption   '置疑的數據庫名',   'single   user',   'false'  
  Go  
   
  方法二  
   
  事情的起因  
  昨天,系統管理員告訴我,我們一個內部應用數據庫所在的磁盤空間不足了。我注意到數據庫事件日誌文件XXX_Data.ldf文件已經增長到了3GB,於是我決意縮小這個日誌文件。經過收縮數據庫等操作未果後,我犯了一個自進入行業以來的最大最愚蠢的錯誤:竟然誤刪除了這個日誌文件!後來我看到所有論及數據庫恢復的文章上都說道:“無論如何都要保證數據庫日誌文件存在,它至關重要”,甚至微軟甚至有一篇KB文章講如何只靠日誌文件恢復數據庫的。我真是不知道我那時候是怎麼想的?!  
   
  這下子壞了!這個數據庫連不上了,企業管理器在它的旁邊寫着“(置疑)”。而且最要命的,這個數據庫從來沒有備份了。我唯一找得到的是遷移半年前的另外一個數據庫服務器,應用倒是能用了,但是少了許多記錄、表和存儲過程。真希望這只是一場噩夢!  
   
  沒有效果的恢復步驟  
  附加數據庫  
  _Rambo講過被刪除日誌文件中不存在活動日誌時,可以這麼做來恢復:  
   
  1,分離被置疑的數據庫,可以使用sp_detach_db  
  2,附加數據庫,可以使用sp_attach_single_file_db  
   
  但是,很遺憾,執行之後,SQL   Server質疑數據文件和日誌文件不符,所以無法附加數據庫數據文件。  
   
  DTS數據導出  
  不行,無法讀取XXX數據庫,DTS   Wizard報告說“初始化上下文發生錯誤”。  
   
  緊急模式  
  怡紅公子講過沒有日誌用於恢復時,可以這麼做:  
   
  1,把數據庫設置爲emergency   mode    
   
  2,重新建立一個log文件  
   
  3,把SQL   Server   重新啓動一下  
   
  4,把應用數據庫設置成單用戶模式  
   
  5,做DBCC   CHECKDB  
   
  6,如果沒有什麼大問題就可以把數據庫狀態改回去了,記得別忘了把系統表的修改選項關掉  
   
     
   
  我實踐了一下,把應用數據庫的數據文件移走,重新建立一個同名的數據庫XXX,然後停掉SQL服務,把原來的數據文件再覆蓋回來。之後,按照怡紅公子的步驟走。  
   
  但是,也很遺憾,除了第2步之外,其他步驟執行非常成功。可惜,重啓SQL   Server之後,這個應用數據庫仍然是置疑!  
   
  不過,讓我欣慰的是,這麼做之後,倒是能夠Select數據了,讓我大出一口氣。只不過,組件使用數據庫時,報告說:“發生錯誤:-2147467259,未能在數據庫   'XXX'   中運行   BEGIN   TRANSACTION,因爲該數據庫處於迴避恢復模式。”  
   
     
   
  最終成功恢復的全部步驟  
  設置數據庫爲緊急模式  
                     停掉SQL   Server服務;  
   
                     把應用數據庫的數據文件XXX_Data.mdf移走;  
   
                     重新建立一個同名的數據庫XXX;  
   
                     停掉SQL服務;  
   
                     把原來的數據文件再覆蓋回來;  
   
                     運行以下語句,把該數據庫設置爲緊急模式;  
   
          運行“Use   Master  
   
  Go  
   
  sp_configure   'allow   updates',   1  
   
  reconfigure   with   override  
   
  Go”  
   
  執行結果:  
   
  DBCC   執行完畢。如果   DBCC   輸出了錯誤信息,請與系統管理員聯繫。  
   
  已將配置選項   'allow   updates'   從   0   改爲   1。請運行   RECONFIGURE   語句以安裝。  
   
     
   
  接着運行“update   sysdatabases   set   status   =   32768   where   name   =   'XXX'”  
   
  執行結果:  
   
  (所影響的行數爲   1   行)  
   
     
   
                     重啓SQL   Server服務;  
   
                     運行以下語句,把應用數據庫設置爲Single   User模式;  
   
              運行“sp_dboption   'XXX',   'single   user',   'true'”  
   
  執行結果:  
   
              命令已成功完成。  
   
     
   
                     做DBCC   CHECKDB;  
   
              運行“DBCC   CHECKDB('XXX')”  
   
  執行結果:  
   
  'XXX'   的   DBCC   結果。  
   
  'sysobjects'   的   DBCC   結果。  
   
  對象   'sysobjects'   有   273   行,這些行位於   5   頁中。  
   
  'sysindexes'   的   DBCC   結果。  
   
  對象   'sysindexes'   有   202   行,這些行位於   7   頁中。  
   
  'syscolumns'   的   DBCC   結果。  
   
  ………  
   
     
   
                     運行以下語句把系統表的修改選項關掉;  
   
              運行“sp_resetstatus   "XXX"  
   
  go  
   
  sp_configure   'allow   updates',   0  
   
  reconfigure   with   override  
   
  Go”  
   
  執行結果:  
   
  在   sysdatabases   中更新數據庫   'XXX'   的條目之前,模式   =   0,狀態   =   28(狀態   suspect_bit   =   0),  
   
  沒有更新   sysdatabases   中的任何行,因爲已正確地重置了模式和狀態。沒有錯誤,未進行任何更改。  
   
  DBCC   執行完畢。如果   DBCC   輸出了錯誤信息,請與系統管理員聯繫。  
   
  已將配置選項   'allow   updates'   從   1   改爲   0。請運行   RECONFIGURE   語句以安裝。  
   
     
   
                     重新建立另外一個數據庫XXX.Lost;  
   
  DTS導出嚮導  
                     運行DTS導出嚮導;  
   
                     複製源選擇EmergencyMode的數據庫XXX,導入到XXX.Lost;  
   
                     選擇“在SQL   Server數據庫之間複製對象和數據”,試了多次,好像不行,只是複製過來了所有表結構,但是沒有數據,也沒有視圖和存儲過程,而且DTS嚮導最後報告複製失敗;  
   
                     所以最後選擇“從源數據庫複製表和視圖”,但是後來發現,這樣總是隻能複製一部分表記錄;  
   
                     於是選擇“用一條查詢指定要傳輸的數據”,缺哪個表記錄,就導哪個;  
   
                     視圖和存儲過程是執行SQL語句添加的。  
   
     
   
        這樣,XXX.Lost數據庫就可以替換原來的應用數據庫了。  
   
http://blog.163.com/gyq_6699/blog/static/35581794200921881120401/    SQL 日誌管理
 
 
 
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