數據表：數據表由表結構和表內容兩部分組成，先建立表結構，然後才能輸入數據。
數據表結構設計主要包括字段名稱、字段類型、和字段屬性的設置。
在關係數據庫中，爲了確保數據的完整性和一致性，在創建表時除了必須指定字段名稱、字段類型、字段屬性外，還需要使用約束（constraint）、索引（index）、主鍵（primary key）和外鍵（foreign key）等功能屬性。
數據值和列類型（字段的類型）：
對MySQL中數據值的分類：有數值型、字符型、日期型和空值等。
MySQL中的列類型有三種：數值類、字符串類和日期/時間類。
數值類的數據列類型
數值分整型和浮點型兩種。
整型中又分爲5種整型數據列類型：
| 數據列類型 | 存儲空間 | 說明 | 取值範圍 |
| TINYINT 男或女 | 1字節 | 非常小的整數 | 帶符號值：-127~127 無符號值：0~255 |
| INT 最常用的 | 4字節 | 標準整數 | |
| BIGINT | 8字節 | 大整數 | |
| SMALLINT 學校人數 | |||
| MEDIUMINT |
整型注意事項：
INT(3)、SMALLINT（3）等整型後面的數字不會影響數值的存儲範圍，只會影響顯示
整型後面的數字只有配合零填充的時候纔有實際意義。
整型後面的數字可以省略
浮點型數據列類型：
| 數據列類型 | 存儲空間 | 說明 | 取值範圍 |
| FLOAT | 4或8字節 | 單精度浮點數 | |
| DOUBLE （商城） | 8字節 | 雙精度浮點數 | |
| DECIMAL （金融、銀行、科學研究） | 自定義 | 以字符串形式表示的浮點數 | 取決於存儲單元字節數 |
字符串類數據列類型
字符串可以用來表示任何一種值，所以它是最基本的類型之一。
我們可以用字符串類型來存儲圖像或聲音之類的二進制數據，也可以存儲用gzip壓縮的數據。但是現在不會把圖片存儲到數據庫中。
MySQL支持以單或雙引號包圍的字符序列。如：“MySQL”,'PHP'。
同PHP程序一樣，MySQL能識別字符串中的轉義序列，轉義序列用反斜槓（\）表示。
字符串列類型:
枚舉：存男或女這樣的漢字或字符串。用的時候直接調用過來，用的很少，一般用tinyint代替，因爲數字更快！
如果成員過多，可以考慮用集合，但是當能用到枚舉和集合的時候就可以考慮換內存級別的數據庫了，如：redius。
字符串類型注意事項：
CHAR和VARCHAR類型的長度範圍都在0~255之間
在使用CHAR和VARCHAR類型時，當我們傳入的實際的值的長度大於指定的長度，字符串會被截取至指定長度
在使用CHAR類型時，如果我們傳入的值的長度小於指定長度，實際長度會使用空格補至指定長度
在使用VARCHAR類型時，如果我們傳入的值的長度小於指定長度，實際長度即爲傳入字符串的長度，不會使用空格填補
CHAR要比VARCHAR效率更高，但是佔用空間較大
日期和時間型數據列類型
日期類型注意事項：
存儲日期時，我們可以使用整型來進行存儲時間戳，這樣做便於我們進行日期的計算
時間戳：1970年1月1日0時0分0秒開始
調用PHP中的time()函數獲取當前的時間戳
<?php
//設置時區
date_default_timezone_set("PRC");
//獲取當前時間
echo time();
//輸出當前時間
echo date('Y-m-d H:i:s',time());
NULL值
NULL值注意事項：
NULL意味着“沒有值”或“未知值”
可以測試某個值是否爲NULL
不能對NULL值進行算術計算
對NULL值進行算術運算，其結果還是NULL
0或NULL都意味着假，其餘值都意味着真
數據字段屬性：
UNSIGNED
只能用於設置數值類型，不允許出現負數
最大存儲長度會增加一倍
ZEROFILL
只能用於設置數值類型，在數值之前會自動用0補齊不足的位數
當給一個字段使用ZEROFILL修飾時，該字段自動應用UNSIGNED屬性。
AUTO_INCREMENT
用於設置字段的自動增長屬性，每增加一條記錄，該字段的值會自動加1
NULL和NOT NULL
默認爲NULL，即插入值時沒有在此字段插入值，默認爲NULL值，如果指定了NOT NULL，則必須在插入值時在此字段填入值
DEFAULT
可以通過此屬性來指定一個默認值，如果沒有在此列添加值，那麼默認添加此值
字符集
完整創建表的語句：
create table 表名(
字段名 字段類型（長度） [unsigned] [not null][auto_increment],
字段名 字段類型（長度） [unsigned] [not null default 'xxx'],
....
primary key(id)
)engin=myisam default charset=utf8 collate utf8_general_ci;
表字段操作：
在實際應用中，當發現某個表的結構不滿足要求時，可以用ALTER TABLE語句來修改表的結構，包括增加新的字段、刪除原有的字段、修改列的類型、屬性及索引、表名。
添加字段 alter table 表名 add 字段名稱 類型 屬性 索引類型。。。[FIRST | AFTER 列名]
刪除字段 alter table 表名 drop 字段名稱；
修改字段 alter table 表名 modify 字段名稱 類型 屬性；
alter table 表名 change 原字段名稱 新字段名稱 類型 屬性；
修改表名 alter table 舊錶名 rename as 新表名
alter table 舊錶名 rename to 新表名
alter table 舊錶名 rename 新表名
修改字段中，change除了更改類型外，還能更改列名，而modify不能實現這個功能。change更改；modify修改；
如果沒有指定可選的FIRST或AFTER,則在列表尾添加一列，否則在指定列添加新列。
創建索引：
在MySQL中主要有四類索引：主鍵索引、唯一索引、常規索引、全文索引。
主鍵索引：是關係數據庫中最常見的索引類型，主要作用是確定數據表裏一條特定的數據記錄的位置。我們可以在字段後添加PRIMARY KEY來對字段設置爲主鍵索引。
注意：
1.最好爲每張表指定一個主鍵，但不是必須指定。
2.一個表只能指定一個主鍵，而且主鍵的值不能爲空
3.主鍵可以有多個候選索引（例如NOT NULL，AUTO_INCREMENT）
唯一索引與主鍵索引一樣，都可以防止創建重複的值。
但是，不同之處在於，每個數據表中只能有一個主鍵索引，但可以有多個唯一索引。
我們使用關鍵字UNIQUE對字段定義爲唯一索引。
常規索引技術是關係數據查詢中最重要的技術，如果要提升數據庫的性能，索引優化是首先應該考慮的，因爲它能使我們的數據庫得到最大性能方面的提升。
常規索引也存在缺點：
1.多佔用磁盤空間
2.會減慢插入，刪除和修改操作
3.需要按照索引列上排序格式執行
創建索引我們可以使用INDEX和KEY關鍵字隨表一同創建。
創建索引
create index 索引名稱 on 數據表名（字段）
create unique index 索引名 on 數據表名（字段）
添加一個主鍵索引： alter table 數據表名 add primary key（列）；
添加一個唯一索引： alter table 數據表名 add unique 索引名（字段名）；
添加一個常規索引： alter table 數據表名 add index 索引名（字段名）；
刪除索引
刪除常規索引： drop index 索引名稱 on 數據表名；
刪除常規索引： alter table 表名 drop index 索引名；
刪除唯一索引： alter table 表名 drop index 索引名；
查看索引：show index(es) from 數據表名；
bbs_user | CREATE TABLE bbs_users1 (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL,
`sex` tinyint(4) DEFAULT '1',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL,
`qq` varchar(15) NOT NULL,
`xingqu` text,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `cde` (`username`),
UNIQUE KEY `aaaa` (`email`),
KEY `qqin` (`qq`)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1 |