阿里雲 x 蒙牛 | 打通數據孤島,基於MaxCompute實現產銷協同的智慧運營

每一個公司轉型的背後

都有着不爲人知的祕密

今天,讓我們一起探祕

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內蒙古蒙牛乳業(集團)股份有限公司是中國發展速度最快的乳品企業之一,2017年實現收入601.56億元,位列全球乳業第10位,與2016年同比收入增長12%。隨着業務的迅速發展,如何改善內部運營效率、降低經營成本,是蒙牛目前面臨的重要挑戰之一。

轉型原因

乳品快消行業銷量波動頻繁、保鮮要求度高、產線供給複雜、物流網絡龐大,因而內部成本控制的複雜度非常高。智能數字化爲蒙牛的效率提升和成本改善提供了有效的途徑。在阿里雲技術支撐下,蒙牛希望從銷售、排產、物流等幾個方面深入進行智能化改造,從而實現成本的顯著降低和效率提升。

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轉型成效

1.更精準的預測

基於阿里雲MaxCompute大數據平臺(https://yq.aliyun.com/articles/78108),蒙牛可以在CRM等系統之上集成品牌線上實際銷售、線下直營經銷商實際銷售等數據,進行銷量建模,將“基於訂單歷史的人工預測”改變爲“基於實際銷量的智能預測”,提升預測準確度

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2.更高效的排期

精準預測的基礎上,利用針對企業內部機制打造的定製化智能排產解決方案,可以在銷量預測結果上,根據實際訂單對排產計劃進行實時迭代,排產週期因此有望縮短一倍以上。

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3.更完善的佈局

根據大數據建模計算,蒙牛可以實現對營銷資源佈局、工廠生產資源佈局、配送資源佈局的通盤考慮,實現物流網絡的最優建設。

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同時,從全鏈路角度,以數字化的方式爲企業1-5年資源規劃提供建議。

4.更全面的規劃

阿里雲採用了運籌優化與啓發式算法相結合的方法,針對蒙牛原奶調撥線路進行組合優化,其中考慮到原奶級別轉換、整車發運、組合中轉等情況,根據供需變化快速調整提供方案,使得時效性較人工大幅提高,原奶調撥的成本月平均降低約9%

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