一、事務的定義
事務就是一組原子性的SQL語句，或者說一個獨立的工作單元。事務內的SQL語句，要麼全部執行成功，要麼全部執行失敗。
二、事務的4大特性（ACID）：
1.原子性（atomicity）： 一個事務必須視爲一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾，對於一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性。 2.一致性（consistency）：數據庫總數從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。 3.隔離性（isolation）：一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。 4.持久性（durability）：一旦事務提交，則其所做的修改就會永久保存到數據庫中。此時即使系統崩潰，修改的數據也不會丟失。
三、事務的4個隔離級別
第1級別：Read Uncommitted (讀取未提交內容) 第2級別：Read Committed (讀取提交內容) 第3級別：Repeatable Read (可重讀) 第4級別：Serializable (可串行化)
四、主流數據的默認事務隔離級別
大多數數據庫默認的事務隔離級別是Read committed，比如Sql Server , Oracle。
MySQL的默認隔離級別是Repeatable read。
五、不考慮隔離性可能產生的問題
現在重點說明下事務的隔離性，當多個線程（或多個客戶端）都開啓事務操作數據庫中的數據時，數據庫系統要能進行隔離操作，以保證各個線程獲取數據的準確性。
如果不考慮事務的隔離性，會發生的幾種問題：
髒讀
髒讀是指在一個事務處理過程中讀取了另一個未提交的事務中的數據。
不可重複讀
不可重複讀是指對於數據庫中的某個數據，一個事務內多次查詢卻返回了不同的數據值，這是由於在事務執行過程中，數據被另一個事務修改並提交了。
幻讀
幻讀是事務非獨立執行時發生的一種現象。例如，事務T1對一個表中所有行的某個字段做了從“1”修改爲“2”的操作，這時事務T2又插入了一條新的記錄，而該字段的值爲“1”並且提交給數據庫。這時，操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據，會發現還有一行沒有修改，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產生幻覺一樣，這就是產生了幻讀。
幻讀和不可重複讀都是讀取了另一條已經提交的事務，所不同的是不可重複讀查詢的都是同一個數據項，而幻讀針對的是一批數據（比如數據的個數）。
六、通過事例闡述隔離級別與髒讀、不可重複讀、幻讀的聯繫。
Read uncommitted
讀未提交，顧名思義，就是一個事務可以讀取另一個未提交事務的數據。
事例：老闆要給程序員發工資，程序員的工資是3.6萬/月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字，按成3.9萬/月，該錢已經打到程序員的戶口，但是事務還沒有提交，就在這時，程序員去查看自己這個月的工資，發現比往常多了3千元，以爲漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成3.6萬再提交。
分析：實際程序員這個月的工資還是3.6萬，但是程序員看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的數據。這就是髒讀。
那怎麼解決髒讀呢？Read committed！讀提交，能解決髒讀問題。
Read committed
讀提交，顧名思義，就是一個事務要等另一個事務提交後才能讀取數據。
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（程序員事務開啓），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬，就在這個時候！！程序員的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統準備扣款時，再檢測卡里的金額，發現已經沒錢了（第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完）。程序員就會很鬱悶，明明卡里是有錢的…
分析：這就是讀提交，若有事務對數據進行更新（UPDATE）操作時，讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取數據，可以解決髒讀問題。但在這個事例中，出現了一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據，這就是不可重複讀。
那怎麼解決可能的不可重複讀問題？Repeatable read ！
Repeatable read
重複讀，就是在開始讀取數據（事務開啓）時，不再允許修改操作
事例：程序員拿着信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（事務開啓，不允許其他事務的update修改操作），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。
分析：重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裏，應該明白的一點就是，不可重複讀對應的是修改，即update操作。但是可能還會有幻讀問題。因爲幻讀問題對應的是插入INSERT操作，而不是update操作。
什麼時候會出現幻讀？
事例：程序員某一天去消費，花了2千元，然後他的妻子去查看他今天的消費記錄（全表掃描FTS，妻子事務開啓），看到確實是花了2千元，就在這個時候，程序員花了1萬買了一部電腦，即新增insert了一條消費記錄，並提交。當妻子打印程序員的消費記錄清單時（妻子事務提交），發現花了1.2萬元，似乎出現了幻覺，這就是幻讀。
那怎麼解決幻讀問題？Serializable！
Serializable 序列化
Serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務串行化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下，比較耗數據庫性能，一般不使用。
#查看mysql事務當前的隔離級別
SELECT @@tx_isolation
# 查看數據庫是否自動提交事務
show VARIABLES like "%auto%"
# 關閉自動提交
SET autocommit=0
# 設置隔離級別爲 讀已提交
set tx_isolation = 'READ-COMMITTED'
# 開啓事務
BEGIN
SELECT * from student
# 提交
COMMIT