CCF-CSP201606-4 遊戲(BFS)

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問題描述

試題編號: 201604-4
試題名稱: 遊戲
時間限制: 1.0s
內存限制: 256.0MB
問題描述:

問題描述

  小明在玩一個電腦遊戲,遊戲在一個n×m的方格圖上進行,小明控制的角色開始的時候站在第一行第一列,目標是前往第n行第m列。
  方格圖上有一些方格是始終安全的,有一些在一段時間是危險的,如果小明控制的角色到達一個方格的時候方格是危險的,則小明輸掉了遊戲,如果小明的角色到達了第n行第m列,則小明過關。第一行第一列和第n行第m列永遠都是安全的。
  每個單位時間,小明的角色必須向上下左右四個方向相鄰的方格中的一個移動一格。
  經過很多次嘗試,小明掌握了方格圖的安全和危險的規律:每一個方格出現危險的時間一定是連續的。並且,小明還掌握了每個方格在哪段時間是危險的。
  現在,小明想知道,自己最快經過幾個時間單位可以達到第n行第m列過關。

輸入格式

  輸入的第一行包含三個整數nmt,用一個空格分隔,表示方格圖的行數n、列數m,以及方格圖中有危險的方格數量。
  接下來t行,每行4個整數rcab,表示第r行第c列的方格在第a個時刻到第b個時刻之間是危險的,包括ab。遊戲開始時的時刻爲0。輸入數據保證rc不同時爲1,而且當rnc不爲m。一個方格只有一段時間是危險的(或者說不會出現兩行擁有相同的rc)。

輸出格式

  輸出一個整數,表示小明最快經過幾個時間單位可以過關。輸入數據保證小明一定可以過關。

樣例輸入

3 3 3
2 1 1 1
1 3 2 10
2 2 2 10

樣例輸出

6

樣例說明

  第2行第1列時刻1是危險的,因此第一步必須走到第1行第2列。
  第二步可以走到第1行第1列,第三步走到第2行第1列,後面經過第3行第1列、第3行第2列到達第3行第3列。

評測用例規模與約定

  前30%的評測用例滿足:0 < nm ≤ 10,0 ≤ t < 99。
  所有評測用例滿足:0 < nm ≤ 100,0 ≤ t < 9999,1 ≤ r ≤ n,1 ≤ c ≤ m,0 ≤ a ≤ b ≤ 100。

 

一開始用的是深搜,也料到了會超時的。

dfs20分代碼:

//DFS
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
    int start,end;
	node(int s=0,int e=0)
	{
	    start=s;end=e;
	}	
}map[101][101];
bool islegal(node a,int time)//time是否處於危險時刻 
{
	if(time>=a.start&&time<=a.end) return 0;
	return 1;
}
int dx[4]={0,0,-1,1},dy[4]={-1,1,0,0};//上下左右 
int n,m,min_time=300;//min_time爲最小時間 
void dfs(int i,int j,int step)
{
	if(i==n&&j==m)//到達終點 
	{
		min_time=min(min_time,step);
		return;
	}
	if(step>=min_time) return;
	if(step+abs(i-n)+abs(j-m)>=min_time) return;//曼哈頓距離剪枝 
	for(int p=0;p<4;p++)
	{
		int x=i+dx[p],y=j+dy[p];
		if(x<1||x>n||y<1||y>m) continue;//越界 
		if(islegal(map[x][y],step+1))
		dfs(x,y,step+1);
	}
}
int main()
{
	int t;
	cin>>n>>m>>t;
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		int r,c;
		cin>>r>>c;
		cin>>map[r][c].start>>map[r][c].end;
	}
	dfs(1,1,0);
	cout<<min_time;
}

後來用廣度優先搜索(寬度優先搜索)。

廣度優先搜索按照距開始狀態由近及遠的順序進行搜索,因此可以很容易地用來求最短路徑、最少操作之類問題的答案。

寬度優先搜索中,只要將已經訪問過的狀態用標記管理起來,就可以很好地做到由近及遠的搜索。

在這題用三維數組isvisit[101][101][301]對狀態進行標記,初始化爲0,isvisit[i][j][k]爲1表示在時刻k,第i行j列是無法訪問的,則這一時刻要麼是處於危險時期,要麼是先前訪問過。注意第三維的座標,從左上角到右下角最多走200步,時間範圍a,b<=100。

用d[i][j]表示從起點到i行j列的最小時間。

以下橙色字體摘自《挑戰程序設計競賽(第二版)》

寬度優先搜索與深度搜索一樣,都會生成所有能夠遍歷到的狀態,因此需要對所有狀態進行處理時使用寬度優先搜索也是可以的。但是遞歸函數可以很簡短地編寫,而且狀態的管理也更簡單,所以大多數情況下還是使用深度優先搜索實現。反之,在求取最短路徑時深度優先搜索需要反覆經過同樣的狀態,所以此時還是使用寬度優先搜索爲好。

寬度優先搜索會把狀態逐個加入隊列,因此通常需要與狀態數成正比的內存空間。反之,深度優先搜索是與最大遞歸深度成正比的。一般與狀態數相比,遞歸的深度並不會太大,所以可以認爲深度優先搜索更加節省內存。

 

上圖印證了深度優先搜索更加節省內存,但廣搜不必遞歸,節省了很多時間。

AC代碼:

//BFS
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<stack>
#include<queue>
#define P pair<int,int>
using namespace std;
struct node
{
    int start,end;//危險的開始時刻、結束時刻 
	node(int s=0,int e=0)
	{
	    start=s;end=e;
	}	
}map[101][101];
int dx[4]={0,0,-1,1},dy[4]={-1,1,0,0};//上下左右 
int n,m,d[101][101];//d[i][j]表示從起點到i行j列的最小時間 
bool isvisit[101][101][301];//visited[i][j][k]爲1表示在時刻k,第i行j列不能訪問 
void bfs()
{
	queue<P> que;
	memset(d,0,sizeof(d));
	que.push(make_pair(1,1));
	//不斷循環直到隊列爲空 
	while(!que.empty())
	{
		//從隊列的最前端取出元素 
		P p=que.front();que.pop();
		//如果取出的狀態已經是終點,則結束搜索 
		if(p.first==n&&p.second==m) break;
		for(int i=0;i<4;i++)
		{
			int x=p.first+dx[i],y=p.second+dy[i];
			if(x<1||x>n||y<1||y>m) continue;//超出邊界 
			int time=d[p.first][p.second]+1;
			if(isvisit[x][y][time]) continue;//無法訪問
			isvisit[x][y][time]=1; 
			que.push(make_pair(x,y));
			d[x][y]=time;
		}
	}
}
int main()
{
	int t;
	cin>>n>>m>>t;
	memset(isvisit,0,sizeof(isvisit));
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		int r,c,a,b;
		cin>>r>>c>>a>>b;
	    map[r][c].start=a,map[r][c].end=b;
		for(int j=a;j<=b;j++) isvisit[r][c][j]=1; 
	}
	bfs();
	cout<<d[n][m];
}

 

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