視覺SLAM開源程序學習(二)——orb-slam程序的運行

	2018.9.20 個人學習筆記,如有錯誤請指正。

orbslam是一套比較成功的,完整的基於特徵點的的SLAM系統,具有代表性,所以先學習這個。其原論文目前讀了一半左右,後續會接着就進行學習,今天先對orbslam在ros下運行的環境進行配置。

主要參考:
*Ubuntu 16.04+ROS+ORB-SLAM2配置以及相關問題
在ROS中使用ORB-SLAM(1)
運行ORB-SLAM筆記_編譯篇(一)
ORB-slam的配置和使用

  1. orb-slam概覽
    下載orbslam:https://github.com/OpenSLAM-org/openslam_orbslam
    解壓之後:
    在這裏插入圖片描述
    首先應該關注它的README.txt,基本上是按照這裏邊的介紹進行安裝的,但是過程中可能會出現問題。

  2. 安裝依賴庫

sudo apt-get install libboost-all-dev    
sudo apt-get install libsuitesparse-dev    
sudo apt-get install libblas-dev    
sudo apt-get install liblapack-dev    
sudo apt-get install libeigen3-dev

以上是需要的依賴庫,應該沒什麼問題。

  1. 編譯orb-slam

如果要用自己的攝像頭運行,需要安裝ROS,配置環境變量的過程遇到了一些問題,這裏具體講講

安裝好ROS後,需要將ROS的PACKAGE加入到環境變量中:
進入.bashrc文件(這個文件是在home目錄下的隱藏文件,在文件夾下按ctrl+h就可以看到)

sudo gedit ~/.bashrc

在文件最下邊添加:

export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:orb-slam的絕對路徑

然後執行下句,使其生效:

source ~/.bashrc

然後就可以對orbslam進行編譯了:

mkdir build
cd build
cmake .. -DROS_BUILD_TYPE=Releasemake 
make

但是在編譯過程中出現了錯誤。提示沒有安裝opencv2什麼的
在這裏插入圖片描述
忘記在哪個博客裏邊看到了它的解決辦法:
打開orbslam目錄下的manifest.xml文件將其中的opencv那一句刪除或者註釋掉就可以了。
直接打開的話刪不掉,所以使用
vi manifest.xml
在命令行窗口進行刪除,之後再最後一行輸入
:wq
保存並退出,之後再進行編譯即可。

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