對於企業來說，這是一個長期存在的問題：太多的系統即服務（SaaS）產品需要兼顧。2017年的公司平均使用了大約16個雲託管應用程序，同比增長約33％，其中70％的公司表示他們預計到2020年將採用更多。
這就是像Sapho這樣的服務的用武之地。它的本地平臺，同名的Sapho員工體驗門戶，將不同的新舊軟件包（甚至沒有API）統一在一個易於使用的機器智能儀表板中。
這家創業公司今天宣佈推出三款新工具的技術預覽：Sapho Assistant，推薦卡和無意識偏差檢測。
Sapho Assistant與Microsoft Azure的語言理解智能服務（LUIS）集成，使用戶能夠使用自然語言提問。（例如：“ACME交易的狀態是什麼？”）推薦卡片監控員工羣體與Sapho的訂閱源進行交互的方式（例如他們在卡片上停留多長時間），並利用這些行爲數據，及時獲得洞察力。最後，無意識偏差檢測跟蹤通過與Sapho相關的服務做出的決定（例如付費休假請求），並告知管理者是否存在偏見決策模式。
“偏見工具特別有意思，”Sapho首席執行官Fouad ElNaggar在電話採訪中告訴VentureBeat。“我們可以獲得每個人的年齡，種族，性別認同。如果存在無意識或潛在的偏見，它可以檢測整個組織範圍。“
ElNaggar聲稱，導航系統和搜索數據所節省的時間可能很大。他估計員工每週花費大約20％的工作時間來收集他們完成工作所需的信息。
同樣在路上：一個擴展，自動學習不同員工組的閾值，並調整通知，以確保他們不會被消息轟炸。
“當今企業缺乏員工敬業度正在影響公司吸引，授權和留住員工的能力，”ElNaggar說。“這是一個現實，公司再也無法忽視，因爲糟糕的員工敬業度會影響客戶體驗並最終影響到公司業績。員工不滿的很大一部分來自不必要的任務和跨系統的數據搜索，這不僅會惹惱員工，而且會耗費大量的時間，而這些時間最好花在做一個人實際僱用的工作上。“
爲此，Sapho的儀表板篩選來自業務應用程序和服務的數據，包括Concur，Workday，IBM Domino，Microsoft Dynamics，Oracle的EBS，Salesforce，SAP ERP和Microsoft BI，並利用人工智能主動通知工作人員。除一次性安裝費外，服務每月每活躍用戶4美元起。
“與試圖在企業中尋找特殊人工智能問題的技術人員不同，我們認爲將機器學習到現有的工作流程將重新定義員工的工作方式，並最終實現智能增強的承諾，”ElNaggar說。“[我們的平臺] ......重新吸引員工，釋放員工的潛力。”