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CB Insights的評選結果基於這些公司所提交的數據、對一系列問題的回答、以及企業的Mosaic分數。Mosaic是一種獲得了美國國家科學基金會資助的算法，能預測一家的健康狀況。
CB Insights聯合創始人兼CEO阿南德·桑瓦爾(Anand Sanwal)稱：“從金融服務到醫療保健，再到運輸，每個行業的傳統巨頭都認爲，人工智能將重塑他們所在行業。歷史多次證明，這種革命性創新恰恰來自新興公司。在人工智能領域，上榜的這100家公司正在從事一些具有突破性的研究工作，並有望在未來數十年內顛覆我們的生活。”
有關這100家人工智能公司的一些數據：
·超過1650家公司被提名，僅6%被選中。
·入選的中國內地公司有深圳碳雲智能科技有限公司(iCarbonX)、杭州Rokid公司、北京出門問問和深圳優必選。
·自2012年以來，這100家公司通過263筆交易融資38億美元。
·其中5家公司的估值爲10億美元或更高，即“獨角獸”公司。
·2014 年以來，這100家公司進行9筆超大規模融資(融資額達到1億美元或更多)。
·其技術的應用領域包括醫療保健、藥物發現、商業智能、遊戲和製造等。
·這100家公司來自11個國家和地區。
以下爲AI世代（tencentAI）編譯整理的 “最值得關注的100家人工智能公司”(按公司名稱首字母順序排列)：
1. Affectiva
公司網站：affectiva.com
Affectiva擁有“麻省理工學院媒體實驗室”背景，是“情感人工智能”(人工智能的下一個研究前沿)領域的先驅。Affectiva的使命是利用情感識別技術將情感智能帶入數字世界。Affectiva的專利技術集計算機視覺、深度學習和全球最大的情感數據庫爲一體。Affectiva的SDK和API允許開發人員將情感感知和分析添加到自己的應用程序、遊戲、設備和數字體驗中。當前，1/3的“財富全球100強企業”都在使用Affectiva的情感識別技術。該技術可用於多個垂直領域，包括在線教育、健康、遊戲、機器人、媒體和廣告、市場調研、汽車零售、人力資源、培訓和輔導、視頻通信、體驗性設計、可穿戴和各種設備。
2. AImotive
公司網站：aimotive.com
AImotive總部位於布達佩斯，爲完全自動駕駛汽車開發全套軟件組件。AImotive的算法將攝像頭作爲主要傳感器，以完成對象識別、分類、定位、決策、路線規劃和車輛控制等任務。除了軟件引擎組件，AImotive還提供一個廣泛的工具開發包，以加速訓練和驗證，包括校準、數據採集和增強數據生成、半監督註釋，以及實時逼真的模擬環境。爲了解決日益增長的硬件加速器需求，AImotive還面向汽車嵌入式解決方案設計了一個強大、高效的神經網絡硬件IP。其參考設計可幫助芯片廠商開發有針對性的硬件來匹配人工智能軟件套裝。
3. Algorithmia
公司網站：algorithmia.com
Algorithmia幫助開發者、企業和學術界創建、運營、部署並商業化人工智能微服務。當前，超過30000名開發者訪問Algorithmia的超過2500種算法的微服務。通過簡單的API，開發者可以將這些微服務整合到自己的應用中。Algorithmia的使命就是推動“算法智能”(algorithmic intelligence)的發展、發覺和接入性。目前， Algorithmia提供了兩個主要產品：Algorithmia.com(微服務市場)和CODEX(功能和人工智能模型的平臺)。
4. AlphaSense
公司網站：alpha-sense.com
智能金融搜索引擎AlphaSense幫助那些需要應對大量數據的專業人員解決信息過載的問題。當前，一些平臺提供了人們需要的大量文件，但沒有一家提供智能搜索功能。而AlphaSense提供對專有研究數據庫的訪問，幷包括金融語言的語義知識和相關性分析，以開啓有價值的隱藏信息。AlphaSense收集了數百萬份文檔，包括企業提交給監管部門的文件、公司簡介、新聞、公關稿、華爾街的調研報告，以及其他任何被上傳的內容。
5. Anki
公司網站：anki.com
Anki的使命是把人工智能和消費機器人普及到人們日常生活中。Anki的主要產品是Anki Overdrive，它將電子遊戲和實體道具相結合。通過智能手機，用戶可以在自定製賽道上駕駛一輛賽車。玩家可以與好友一起比賽，也可以挑戰由Anki人工智能技術控制的其他汽車。
6. Atomwise
公司網站：atomwise.com
Atomiwise利用人工智能挖掘新的潛在藥物。該公司建立了第一個用於“結構性藥物設計”的深度神經網絡。目前，Atomwise正在幫助研究人員解決慢性疾病(如癌症、多發性硬化症和糖尿病)、被忽略的全球疾病(如埃博拉病毒和瘧疾)、死灰復燃的疾病(如耐抗生素細菌 )和生物疾病威脅(如肉毒桿菌神經毒素)。Atomiwise的神經網絡已被應用到整個藥物發覺過程中，每天可分析數以百萬計的分子。
7. Appier
公司網站：appier.com
Appier是一家總部位於臺北的技術公司，幫助企業在“跨屏幕時代”利用人工智能獲得增長和成功。Appier由一羣充滿激情的科學家和在人工智能等領域擁有豐富經驗的工程師所創建，員工主要來自谷歌(微博)、英特爾、雅虎、哈佛大學和斯坦福大學等。當前，Appier服務於全球500多個品牌和機構。
8. Automat
公司網站：automat.ai
Automat是世界上第一個基於人工智能的對話式營銷平臺。它允許企業與客戶進行個性化的一對一對話，以促進互動。Automa的Bot Creator程序編寫環境允許營銷人員、創意人員和開發者協同開發基於人工智能的對話軟件，以淘汰當前的“一刀切”銷售模式。通過Automat的“對話即服務”(CaaS)平臺，賣家能利用CLU編程語言來了解消費者對其品牌和產品的反饋。
9. Ayasdi
公司網站：ayasdi.com
Ayasdi幫助全世界的公司利用人工智能和大數據來提高員工的產出，激發超越人類能力。Ayasdi的革命性機器智能平臺利用自動化、機器學習和拓撲數據分析，來簡化從龐大複雜的數據集中抽取相應的知識，從而促進企業部署基於人工智能的應用。當前，許多全球500強企業都是Ayasdi的客戶。
10. babylon
公司網站：babylonhealth.com
babylon是智能手機或者平板上的個人醫療服務。它簡單易用，任何人都可以隨時隨地使用。人們在幾分鐘內就能聯繫上醫生，在手機上進行面對面問診。babylon的使命是讓人們更健康、更快樂。爲此，babylon爲其應用增加了許多實用功能。用戶可以檢查任何症狀，通過聊天功能諮詢任何問題，並迅速得到答覆。此外，用戶還可以通過其應用訂購各種健康檢測工具。babylon正在改變讓人類變得更健康的方式。
11. BenevolentAI
公司網站：benevolent.ai
儘管知識量急劇增長，科學發現的工作方式50年未變。人類自身不可能處理所有的信息，雖然每30秒就有一篇新的科學論文被髮表，但實際上只有一小部分科學信息可形成“可用知識”。BenevolentAI把人工智能和深度學習技術用於大量複雜科學信息的分析，從而改變了知識的創建方式。BenevolentAI的第一款人工智能應用(生物科學領域)已被用於藥物研發，並且正被拓展到其它領域。
12. BloomReach
公司網站：bloomreach.com
BloomReach的個性化平臺集多種技術爲一體，爲各種數字環境(包括用戶獲取和用戶轉變)下的個人和企業提供良好的體驗，使之更個性化，並貼近用戶期望。
13. Blue River Technology
公司網站：bluerivert.com
Blue River Technology致力於爲農業開發和提供先進的技術。利用計算機視覺和機器人技術，Blue River Technology希望讓每一種農作物都被精準耕作。
14. Cape Analytics
公司網站：capeanalytics.com
Cape Analytics的使命是改變人類所創建環境信息的創建和使用方式。Cape Analytics利用人工智能技術快速、自動地從地理空間圖像中提取專屬數據。Cape Analytics的雲平臺利用計算機視覺技術來提供高質量的信息，這些數據面向所有人開放，而且很容易保險公司等機構整合到自家應用中。
15. Bonsai
公司網站：bons.ai
Bonsai總部位於加州伯克利(Berkeley)，是一個軟件開發平臺，允許所有發者搭建、訓練、使用智能模型。不需要複雜的AI算法和技術，Bonsai人工智能引擎能讓開發人員更高效地編碼，以更好地控制和優化硬件和軟件。
16. Captricity
公司網站：captricity.com
Captricity是一款安全的雲服務軟件，它能把手寫文章轉換成電子版，準確度超過99%。Captricity的雲解決方案基於深度學習技術，可以從任何來源(紙質文檔、掃描件、傳真、電子郵件、呼叫中心和Web格式)抽取數據，然後自動連接後端系統進行深度分析，從而省去了人工輸入的低效率和高成本。
17. Chorus.ai
公司網站：chorus.ai
Chorus的使命是基於每一個成功的銷售電話來了解哪些因素影響對話結果，從而幫助你的團隊做出正確的決策。當前，幾乎所有的這些對話(銷售電話)都在結束後的幾秒內就被忘記，而Chorus正在改變這一現狀。Chorus是一支由全世界一流科學家、工程師和產品設計師組成的緊密團隊，許多數據驅動型上市公司和高增長型公司都是Chorus的客戶。
18. Citrine Informatics
公司網站：citrine.io
Citrine運行着全球最大的材料庫平臺。Citrine利用該平臺來構建人工智能軟件，以推動更高效的發現、優化、製造和部署材料。該軟件平臺通過各種來源吸納結構性和非結構性材料數據，然後利用人工智能引擎來識別這些數據中的重要信息，從而助力客戶的研發與製造。Citrine服務於那些利用先進材料獲取競爭優勢的企業，涵蓋汽車、航空、消費品、電池和電子等領域。
19. Chronocam
公司網站：chronocam.com
Chronocam總部位於巴黎，該公司正在開發一種獨特的、生物啓發和自適應的方法，來滿足自動駕駛、聯網設備、安全和監控系統對視覺傳感和處理的需求。其創新性的視覺傳感器和系統複製了人眼的功能，可實時感知動態場景並獲取必要信息，從而解決了普通視覺傳感器的侷限性。在感知速度、動態範圍、視頻壓縮和能耗方面，Chronocam的視覺解決方案爲業界樹立了新標杆。
20. Clara Labs
公司網站：claralabs.com
Clara Labs以比人類更聰明、更高效的方式來管理您的工作日曆。當需要安排會議時，只要抄送給[email protected] ，Clara就會接管郵件對話，並以你的名義發送日程邀請。Clara Labs的客戶遍及全球，包括銷售團隊和人力資源部門，每週可幫助他們節省數千小時的時間。
21. Clarifai
公司網站：clarifai.com
Clarifai是一家人工智能公司，擅長視覺識別，爲企業和開發人員解決現實生活中的一些問題。Clarifai創建於2013年，曾在“ImageNet計算機視覺識別”挑戰賽中躋身前五名。Clarifai的強大視覺識別技術基於最先進的機器學習系統，可通過一套簡單的API輕鬆訪問，它允許全世界的開發者開發新一代智能應用。Clarifai允許開發者和企業利用人工智能進行快速、低成本的創新，同時提供更好的用戶體驗。
22. CloudMedx Inc
公司網站：cloudmedxhealth.com
CloudMedx打造了一個臨牀人工智能平臺，把基於“腦啓發的臨牀算法”
應用的規模和簡單性推廣到醫療保健領域。該平臺建立在一個全面和不斷增長的醫學知識網絡基礎之上，它集機器學習和大數據分析爲一體，可實時生成健康見解，改善慢性疾病治療效果。
23. CognitiveScale
公司網站：cognitivescale.com
CognitiveScale爲醫療保健、商業和金融服務市場開發機器智能軟件。其主要產品爲Engage和Amplify，可幫助大型企業提高用戶參與度，改善決策，提供自學習和自我保證的業務流程。許多全球500強企業都成功地部署了CognitiveScale的軟件，包括IBM和微軟。CognitiveScale由IBM、甲骨文和Salesforce等公司的前高管於2013年創建，總部位於德州奧斯汀(Austin)，在英國和印度設有辦公室。
24. Context Relevant
公司網站：contextrelevant.com
Context Relevant的產品利用機器學習技術所驅動的“自動化數據科學平臺”(ADS)，解決了世界上最棘手的大數據、預測和行爲方面的挑戰。與其他解決方案相比，Context Relevant的技術更快、更有效。Context Relevant的機器學習平臺使用了世界上最優秀的開源基礎架構，如Hadoop和Spark，並與自家的ADS引擎和應用環境相整合，從而確保快速創建、測試和部署由數據科學和預測性分析驅動的智能應用。
25. Cortical.io
公司網站：cortical.io
Cortical.io提供基於“語義摺疊理論”(Semantic Folding，處理“大文本數據”的新型方法)的自然語言理解(NLU)解決方案。其靈感源自對大腦信息處理方式的最新發現，Cortical.io的Retina引擎可將語言轉換成語義指紋，然後通過對比指紋的重疊度來比較任何兩個文本的語義相關性。Cortical.io創建於2011年，總部位於奧地利維也納。
26. CrowdFlower
公司網站：crowdflower.com
CrowdFlower是一個面向數據科學團隊的人類干預訓練平臺，幫助客戶生成高質量的自定義訓練數據。CrowdFlower平臺支持一系列應用案例，包括自動駕駛汽車、個人智能助理、醫學圖像標記、內容分類、社交數據分析、CRM數據改進、產品分類和搜索相關性等。CrowdFlower總部位於舊金山，客戶包括“財富500強”企業和數據驅動型企業。
27. Cylance
公司網站：cylance.com
Cylance由互聯網安全公司McAfee前高管於2012年組建，是一家網絡安全產品和服務公司，專注於提前預防網絡攻擊。Cylance的旗艦產品是CylancePROTECT，是全球第一款下一代防病毒軟件，基於人工智能和深度學習技術。與其他安全解決方案相比，Cylance的預防能力更強，2015年曾獲得“最佳新興技術獎”。
28. Darktrace
公司網站：darktrace.com
Darktrace是全球領先的互聯網威脅防禦公司，去年曾被評爲“最佳安全公司”。Darktrace的核心產品爲“企業免疫系統”(EIS)，利用機器學習和獨家算法來檢測和響應以前未識別的威脅。Darktrace在英國劍橋和美國舊金山均設有總部，在奧克蘭(新西蘭)、波士頓、倫敦、米蘭、孟買、巴黎、首爾、新加坡、悉尼、東京和多倫多等地設有辦公室。
29. Dataminr
公司網站：dataminr.com
Dataminr通過從社交媒體活動中獲取信息，來建實時、可執行的消息警告。Dataminr的強大算法能將Twiiter等公開數據轉變成可實施的消息警告，使世界各地的安全、運營、財務和通信專業人員能夠隨着事態的發展而獲取必要信息。這些警告消息是通過桌面應用和工作流整合方式提供給用戶的。當前，全球許多企業、財務公司、新聞機構和公共機構都在使用Dataminr的消息警告，從而對各種事件做出快速響應。
30. DataRobot
公司網站：datarobot.com
DataRobot把建立機器學習模式的過程變成自動化。通過提供快速、準確和自動化的程序，DataRobot可幫助企業級用戶做出更智能、更快速的商業決策。DataRobot通過改變預測分析的速度和經濟學，解決了數據科學家嚴重短缺的問題。
31. Deep Genomics
公司網站：deepgenomics.com
Deep Genomics成立於2015年，致力於通過建立一套計算系統化來改善診斷、 治療和了解疾病的方式。Deep Genomics的技術集機器學習和基因組生物學爲一體，以瞭解、預測和解釋DNA的變化。Deep Genomics開發出了一種新的機器學習方法，可以在海量數據中找出相應的模式，並推斷出細胞如何讀取基因組、並生成生物分子的計算機模型。
32. Deep Instinct
公司網站：deepinstinct.com
Deep Instinct是第一家將深度學習技術應用於網絡安全領域的公司，旨在利用深度學習爲任何設備、任何平臺和操作系統提供全面的保護。Deep Instinct的技術能實時檢測出“零日威脅”和APT攻擊(高級持續性威脅)，且準確性極高。憑藉前攝性和預測性，Deep Instinct的技術爲網絡安全提供一種全新的防護方法。
33. Deepgram
公司網站：deepgram.com
Deepgram是一款可以讓開發者檢索音頻和視頻文件中的語音信息的搜索引擎，它利用深度學習技術來挖掘和分析這些語音數據，搜索範疇包括通話、會議、播客、視頻短片和演講等。Deepgram擁有世界上最準確的關鍵詞識別機制，可在音頻中識別要搜索的關鍵詞；人工智能建模機制，自動分析和分類；支持從音頻中提取文本，省去人工錄音並轉爲文本的麻煩。
34. Descartes Labs
公司網站：descarteslabs.com
Descartes Labs創建於2014年，總部位於墨西哥。這是一家致力於推動預測科學的科技公司，利用機器學習和衛星圖像等海量數據集進行不同行業的預測和分析。去年，Descartes Labs被調研公司CB Insights評爲“遊戲規則的顛覆者”。
35. Digital Reasoning
公司網站：digitalreasoning.com
Digital Reasoning是認知計算領域的領先企業，構建了可以分析任何形式的非結構化和結構化數據的認知計算平臺Synthesys，爲金融、信息、國防、醫療等領域提供解決方案。
36. DigitalGenius
公司網站：digitalgenius.com
DigitalGenius將深度學習和人工智能的實際應用帶入了大公司的客戶服務中，其核心是深度學習算法，爲客戶服務行業創建了一個可擴展的深度學習產品。DigitalGenius的產品主要有兩大功能：利用機器學習來預測和自動匹配各種案例；利用深度學習算法來自動回答客戶提出的問題。
37. Dispatch
公司網站：dispatch.ai
Dispatch是一家自動化快遞服務創業公司，利用自動駕駛汽車來提供智能化快遞服務。Dispatch的第一輛自動駕駛汽車名爲“Carry”，由於足夠小巧，可在人行道上行駛，同時又可以攜帶多個包裹。Carry主要在行人區運營，行駛速度與步行相當，因此可以輕鬆融入人流中。到達目的地後，用戶將接到一個密碼，用來打開車箱，然後取走貨物。
38. Drive.ai
公司網站：drive.ai
Drive.ai是一家軟件公司，由斯坦福大學人工智能實驗室員工於2015年組建，致力於重新構築人與交通之間的根本關係。Drive.ai利用複雜的深度學習算法提供自動駕駛解決方案，目前已獲准在加州測試自動駕駛車輛。
39. Drawbridge
公司網站：drawbridge.com
Drawbridge是一家領先的匿名數字身份識別技術服務商，開發了已獲專利的跨設備匿名數字識別技術，從根本上改變了品牌與消費者的連接方式。Drawbridge的“連接消費者圖譜”(Connected Consumer Graph)包含了30多億部設備上的10多億消費者，品牌有三種方式與Drawbridge合作：從Drawbridge獲得圖譜授權，以實現跨設備數據應用；利用Drawbridge平臺管理跨設備廣告推廣活動；與Drawbridge合作進行跨設備數字廣告推廣。Drawbridge總部位於硅谷，已獲得紅杉資本和KPCB的投資。
40. Elitic, Inc.
公司網站：enlitic.com
Enlitic是一家致力於改進醫療診斷的深度學習公司，其算法由知名數據科學家、機器學習從業人員和醫學專家組成的多學科團隊設計，目的是提供更快、更準確的醫療診斷服務。例如，Enlitic的深度學習技術可幫助放射科醫生提高準確性，降低成本，提高早期監測結果(可改善治療結果)。
41. fido.ai
公司網站：fido.ai
Fido是一家自然語言處理技術公司，專注於利用人工智能技術將決策過程轉換爲對話。Fido決策引擎通過從文章、博客和社交媒體等來源提取事實和意見來實現自動學習。Fido的決策引擎具有廣泛的應用空間，如事實驗證、回答健康問題(基於臨牀數據、醫患對話)、產品開發和營銷等。
42. Freenome
公司網站：freenome.com
Freenome是美國費城一家新興液體活檢診斷生物技術公司，通過對血液(自由細胞)中遺傳物質流的動態收集，來診斷是否患有癌症。Freenome設計了一種學習引擎“適應性基因組引擎”，用最全面的方法從基因組中獲得關於癌症的信息並進行分析，從而給出儘可能準確的預測。 去年，Freenome獲得了來自Andreessen Horowitz等投資方的550萬美元風險投資。
43. Gigster
公司網站：gigster.com
Gigster是一家爲缺乏內部研發團隊的企業和初創企業提供軟件開發與設計解決方案的初創企業。其概念很簡單，就像Uber把司機與乘客聯繫在一起一樣，Gigster把自由職業的程序員、設計師與有軟件開發需求的公司聯繫在一起。Gigster創建於2014年，已獲得1200萬美元的投資。
44. Gradescope
公司網站：gradescope.com
Gradescope使用人工技術幫助老師對學生的表現評分，以節省時間。到目前爲止，Gradescope已經爲全球超過200家機構批改了超過1200萬頁的學生作業。
45. GrokStyle Inc.
公司網站：grokstyle.com
GrokStyle正在開發一款視覺搜索軟件，能即時識別物體。該技術可應用於諸多領域，如室內設計、服裝搜素、房地產搜索和產品查找等。當前，GrokStyle專注於室內產品設計。
46. H2O.ai
公司網站：h2o.ai
H2O.ai的主要產品是H2O，即一個領先的開源人工智能平臺。通過H2O，許多機器學習模式(線性模型、基於樹的集成方法、深度學習)都可以通過R語言、Python、Java、Scala、JSON和H2O的Flow GUI進行訓練。一些H2O的“任務關鍵型應用”包括欺詐、反洗錢、審計、信用評分、用戶保險、ICU監測和預測性維護等。
47. 碳雲智能(iCarbonX)
公司網站：icarbonx.com
基於世界上最專業、增速最快的全息健康數據，iCarbonX利用最先進的數據挖掘和機器分析技術，提供個性化的健康分析和健康指數預測服務。通過與全球領先的合作伙伴共同努力，iCarbonX希望觀察、研究、指導和關注個人健康。目前，許多公司都與iCarbonX建立了合作關係，包括研究機構、製藥工廠、醫學檢測中心、意願、保險公司和健康管理公司等。
48. InsideSales.com
公司網站：insidesales.com
InsideSales.com創建於2004年，該公司開發了一個強大的平臺，利用由人工智能的核心組成部分(大數據、機器學習和預測分析等)驅動的技術來解決銷售相關問題，包括銷售方、銷售物品、銷售地點和銷售時間等。
雖然越來越多的科技公司進入了人工智能領域，但InsideSales.com還是憑藉其人工智能驅動的銷售加速平臺處於該領域的最前沿。
49. Kasisto
公司網站：kasisto.com
KAI是一個會話式人工智能平臺，幫助公司通過智能對話隨時隨地與客戶進行互動和交易。KAI驅動的對話機器人和虛擬助手可以幫助支付、交易，進行帳戶分析及個人財務管理。
50. Kensho Technologies
公司網站：kensho.com
Kensho是領先的實時統計計算系統及可擴展的分析架構，致力於通過先進的技術爲金融機構提供市場透明度。Kensho利用大規模並行統計計算、用戶友好的可視界面、以及預測分析領域的突破技術爲投資專業人士提供下一代的分析平臺。
51. KITT.AI
公司網站：kitt.ai
KITT.AI總部位於西雅圖，是一家自然語言理解創業公司，由艾倫人工智能研究所和亞馬遜Alexa基金等機構資助。KITT.AI開發的可定製熱詞檢測器(hotword detector)和對話引擎ChatFlow可以爲任何基於語音或文本的設備/聊天機器人提供在線多回合對話功能。
52. KONUX GmbH
公司網站：konux.com
KONUX GmbH總部位於慕尼黑，該公司結合傳感器數據和人工智能，實時瞭解機器和基礎設施的狀況。這能讓操作員提前分析機器的問題並預測維護需求，從而降低維護成本。利用KONUX GmbH的技術，其客戶的設備維護成本最高可降低30%，機器故障率最高可降低70%。
53. Logz.io
公司網站：logz.io
Logz.io是一個日誌分析平臺，利用人工智能和機器學習算法來查找IT環境中不斷生成的信息量裏的關鍵事件。Logz.io是一個企業級雲平臺，也是全球最受歡迎的開源日誌分析平臺。
54. Loop AI Labs
公司網站：loop.ai
Loop AI Labs開發了認知平臺Loop Q，該平臺具有學習、解釋上下文和理解意義的能力，能用任何語言推理暗數據(dark data)。Loop Q通過強化當前勞動力的能力，讓讓任何行業的公司處於第四次工業革命的最前沿。
55. Lunit Inc.
公司網站：lunit.io
Lunit是一家人工智能技術公司，致力於建立醫生和技術間的合作關係，以更好地應對疾病診斷的挑戰。Lunit利用視覺感知技術來解釋醫學圖像，並標註有異常的區域。基於在深度學習領域的專業知識，Lunit一直致力於胸部X光異常檢測、乳房X光照相術、以及乳腺組織病理切片的自動評級。
56. Maluuba
公司網站：maluuba.com
Maluuba是加拿大一家深度學習技術公司，致力於幫助機器實現思考，推理和與人類一樣的方式進行交流的能力。Maluuba的長期願景是智能機器與人類手牽手，共同推動社會經濟向前發展。
57. MindMeld
公司網站：mindmeld.com
MindMeld總部位於舊金山，是一家提供對話式人工智能平臺的技術公司。MindMeld的深域對話(Deep-Domain Conversational)人工智能平臺支持自然語音或文本輸入，可以向另一端的任何應用設備提供對話式用戶界面。該用戶界面可以是聊天機器人、語音助理，或者是多模態界面(在觸摸、點擊和語音之間無縫切換)。MindMeld的客戶和投資者包括谷歌、三星、Uniqlo、Spotify、英特爾、Telefonica、Liberty Global、IDG、USAA和In-Q-Tel等。
58. 出門問問(Mobvoi)
公司網站：chumenwenwen.com/en/site/index.html
出門問問是一家提供語音搜索技術的創新人工智能公司，其語音搜素技術包括：語音識別、自然語言理解、垂直搜索和前攝搜索。2015年10月，出門問問完成了由谷歌領投的C輪融資。這也是在過去的6年中，谷歌首次直接投資中國公司。自2012年創建以來，出門問問已融資7500萬美元，估值爲3億美元(2015年10月)。基於其語音搜索技術，出門問問2014年底還開發了智能手錶操作系統Ticwear，並於2015年6月推出了Ticwatch Android智能手錶。
59. mode.ai
公司網站：mode.ai
Mode.ai是一家提供交互式用戶體驗的公司，利用計算機視覺和深度學習構建人工智能驅動的視覺聊天機器人(bot)，在移動信息平臺上提供創新的對話式商務渠道。
60. Nanit
公司網站：nanit.com
Nanit是第一家利用計算機視覺技術監測睡眠數據的公司，不需要佩戴可穿戴設備， 即可爲父母提供寶寶的睡眠狀態數據，從而讓寶寶睡得更香。Nanit嬰兒睡眠監測器配備了高清夜視攝像頭，可以直接通過手機APP來觀察嬰兒的睡眠情況。系統還內置小夜燈，可測試室內的溫度和溼度。它還能發出舒緩的聲音或白噪音，以幫助嬰兒入睡。更重要的是，Nanit系統還搭載了智能計算機視覺，可以記錄、分析嬰兒在晚間的移動次數及方式，推算嬰兒在晚間的睡眠質量，父母每早都會收到寶寶前一天晚上的睡眠報告。
61. Narrative Science
公司網站：narrativescience.com
Narrative science的智能系統Quill平臺能夠理解不同類型數據中的重要信息，然後自動生成完美的書面內容，以提高員工效率。通過對給定主題的數據分析，系統會自動選擇合適的寫作角度，快速完成一篇具有標準新聞報道結構的文章。而且，系統還可以根據不同的出版社特點，用不同的行文風格“寫作”。
62. Nauto
公司網站：nauto.com
NAUTO是一種設備、網絡和應用程序，旨在幫助用戶以較低的成本升汽車，獲得高端汽車才具備的網絡和安全功能。NAUTO的系統包括一個收集和處理可視數據的車載設備，經過處理後生成有價值的參考數據，幫助司機高效、安全的駕駛汽車。
63. Nexar
公司網站：getnexar.com
Nexar創建於2015年，公司使命就是利用“車輛到車輛”(vehicle-to-vehicle)技術來避免交通事故。Nexar創建了一個相互連接的Dashcam應用網絡，用來記錄用戶的行車狀況，並提前警示用戶可能發生的潛在交通事故。如果發生車禍，Nexar應用程序可以爲司機提供交通事故的證據，幫助車主進行保險索賠。
64. Numenta
公司網站：numenta.com
Numenta的使命是成爲機器智能時代的領導者。Numenta認爲，大腦是人工智能系統的最佳典範，爲構建智能機器提供了路線圖。大腦智力的核心——新大腦皮層——控制着一系列功能。Numenta試圖建立一種模仿人類大腦新皮層的計算機系統，希望在處理許多認知任務時能接近或勝過人類。Numenta已經發展幾個HTM(分層式即時記憶)示例應用程序，展示了廣泛的適用性技術，併爲開發者提供開源支持。
65. Numerai
公司網站：numer.ai
Numerai是一家基於人工智能技術的對衝基金公司。Numerai建立人工智能的方式比較特別——基於建模用戶與數據雙匿名的方式，將加密數據開放給用戶，以用戶貢獻的模型去搭建人工智能模型。Numerai每週定期發佈加密數據和建模比賽，招攬匿名用戶用加密過的交易數據集進行建模和分析。任何人都可以通過匿名的方式參與Numerai的訓練營，如果參與者的模型真的成功地預測了市場走勢，他們將獲得比特幣作爲獎勵。
66. nuTonomy
公司網站：nutonomy.com
nuTonomy由世界知名的機器人和智能車輛技術專家卡爾·伊格尼瑪(Karl Iagnemma)和埃米利奧·法佐立(Emilio Frazzoli)創建，總部位於馬薩諸塞州劍橋市(Cambridge)，主要爲自動駕駛汽車開發軟件系統。nuTonomy的系統通過大量自動駕駛汽車提供“點到點”的出行服務。去年8月，nuTonomy開始在新加坡小型商業區“緯壹科技城”(One-North)內測試免費的自動駕駛出租車叫車服務。不久的將來，nuTonomy還將在波士頓公路上測試自動駕駛汽車。
67. Orbital Insight
公司網站：orbitalinsight.com
Orbital Insight處於空間商業化和大數據的交叉點，是對衛星與無人機圖像進行大規模分析的先行者。Orbital Insight從其他衛星公司購買圖像，利用自學習算法進行深入分析，然後通過提供數據服務來獲取利潤。例如，通過分析莊稼的衛星圖來預測莊稼的長勢，從油箱體積分析出全球原油儲量，通過分析停車場的數據來預測零售業的銷售等。
68. Paxata
公司網站：paxata.com
Paxata是一個自適應數據分析平臺，創建於2012年。Paxata提供的自適應信息平臺爲業務分析師提供一個企業級自服務數據準備系統，能根據分析、運營和監管規定提供所需要的的支持。業務分析師可在一個直觀的、可視化的應用程序上工作，無需編碼，只要點擊鼠標即可獲取、搜索、組合、整合及發佈數據，同時確保完善的管理和安全性。Paxata總部位於加利福尼亞州紅杉市，在紐約州、俄亥俄州、華盛頓特區和新加坡設有辦事處。
69. Persado
公司網站：persado.com
Persado提供一個認知內容平臺，利用自然語言處理和機器學習來自動生成基於行爲和態度的數據，從而創造出對電子郵件、網頁和其他營銷活動最有效的文案。Persado的潛在用途並不限於電子郵件，還可以用來製作說服病人謹遵醫囑的消息，用來說服人們支付賬單，說服人們遵紀守法，或是說服某人在線約會等。
70. Petuum, Inc.
公司網站：petuum.com
Petuum是一個人工智能和深度學習研發平臺，致力於幫助企業解決在人工智能和機器學習的部署過程中遇到的瓶頸問題和其他困難。Petuum正在建設下一代的全能AI/ML平臺，面向深度學習、預測分析、知識提取、內容摘要提取、集成模型，可用於大量的應用，比如自然語言處理、圖像和視頻理解，以及數據轉移中的反常檢測。Petuum支持不同的硬件平臺，也可用Python、R、Java、C++和Julia等多種流行語言編程。去年11月， Petuum獲得1500萬美元A輪風險投資，由Advantech Capital領投，投資方包括騰訊、Northern Light Venture Capital和Oriza Ventures。
71. Pilot AI Labs
公司網站：pilot.ai
深度學習能在很大程度上提高計算機視覺系統的準確性，從而提供革命性的應用，如智能安全攝像頭和自動駕駛汽車。但是，要提高計算機視覺系統的準確性，對計算機性能的要求極高，從而限制了這些應用所帶來的裨益。而Pilot AI Labs的使命就是通過降低這些算法對計算性能的需求，來推廣這些革命性的人工智能應用。今年，Pilot AI Labs的軟件將被部署到數百萬臺設備中。
72. Prospera Technologies
公司網站：prospera.ag
Prospera正在開發用於農業的人工智能技術，試圖把農業從一種基於直覺的實踐活動轉變爲使用統計模型和自動化的活動，類似於當前的芯片製造業，利用各種協議來優化勞動力、灌溉、施肥和噴灑農藥。
73. Rapidminer
公司網站：rapidminer.com
Rapidminer是業界最大的開源數據科學平臺，讓所有企業基於數據科學來做出每一個決定。Rapidminer爲企業用戶提供易用的科學大數據預測性分析服務。RapidMiner具有豐富數據挖掘分析和算法功能，常用於解決各種商業關鍵問題，如營銷響應率、客戶細分、客戶忠誠度及終身價值、資產維護、資源規劃、預測性維修、質量管理、社交媒體監測和情感分析等典型商業案例。RapidMiner解決方案覆蓋了各個領域，包括汽車、銀行、保險、生命科學、製造業、石油和天然氣、零售業及快消行業、通訊業、以及公用事業等。
74. Retention Science
公司網站：retentionscience.com
企業的用戶各不相同，有些是新用戶，有些從來不買東西，而有些人則是購物狂。Retention Science的人工智能技術以適於用戶的方式向每個人推銷商品。
75. 杭州Rokid Corporation, Ltd.
公司網站：rokid.com
Rokid機器人憑藉人工智能和深度學習技術豐富了我們的生活，通過語音和視覺交互，它能前攝性地提供信息和娛樂功能，還能做家務。Rokid不只是一款簡單的機器人，還是我們的家庭夥伴，它能通過獨有的聲紋識別技術來識別家庭成員。Rokid在杭州、北京和美國硅谷設有分部，團隊目前擁有50多名成員，公司三位創始人分別來自阿里巴巴、諾基亞和金山。
76. ROSS Intelligence
公司網站：rossintelligence.com
ROSS Intelligence創建於2014年，利用人工智能技術讓律師專注於最重要的事情上，即客戶。ROSS Intelligence開發了一個專有框架LegalCognition，並與早期合作伙伴IBM Watson合併。它允許律師在幾秒鐘內執行繁瑣的研究任務，而不是幾個小時。
77. Scaled Inference
公司網站：scaledinference.com
Scaled Inference使得新一代的智能軟件能夠由大衆構建，並提供一個開放的共享平臺。Scaled Inference由谷歌前工程師創建，並獲得了騰訊的投資。
78. Semantic Machines, Inc.
公司網站：semanticmachines.com
Semantic Machines是一傢俬人控股的人工智能技術開發商，在伯克利和波士頓設有辦公室。在獲得貝恩資本、General Catalyst和其他投資者的2100萬美元投資後，Semantic Machines正在開發一種人工智能技術，用於指導計算機瞭解語言和語境，並進行自然互動。Semantic Machines計劃向戰略合作伙伴提供高度可定製的人工智能平臺技術。
79. Sentient Technologies
公司網站：sentient.ai
Sentient Technologies的使命是通過讓企業以更快的速度做出正確的決定，來改變企業解決最複雜、任務關鍵型問題的方式。Sentient Technologies的專利技術具有感知能力，可爲客戶提供高質量的解決方案。Sentient Technologies獲得了李嘉誠的投資。
80. Shift Technology
公司網站： shift-technology.com
Shift Technology爲保險公司提供SaaS解決方案，旨在改進和完善欺詐檢測。Shift Technology運用大數據和機器學習來識別保險索賠欺詐，其服務爲保險公司節省了大量成本。Shift Technology總部位於法國，去年5月在A輪融資中獲得1000萬美元投資，領投方爲Accel。
81. Sift Science
公司網站：siftscience.com
Sift Science爲全球在線企業提供實時的機器學習防欺詐解決方案。其機器學習軟件能自動學習和檢測欺詐行爲模式，在企業被騙之前發出預警。 此外，Sift Science還推出了一套新的產品旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用，包括帳戶濫用，內容濫用和促銷濫用等。
82. Sight Machine
公司網站：sightmachine.com
Sight Machine是製造分析領域的領先者，可幫助企業針對自己的運營情況做出更好、更快的決定。Sift Science的分析平臺利用人工智能、機器學習和高級分析技術，來幫助企業解決生產質量和生產力方面的挑戰。 目前，許多全球500強企業都在使用Sift Science的技術。Sift Science創建於2011年，總部位於美國密歇根州。
83. SigOpt
公司網站：sigopt.com
SigOpt是一個優化平臺，可以“放大”企業的研究工作。SigOpt可以優化任何研究工作，並調整到最佳狀態。SigOpt基於雲的優化算法組合已被業界認可，可進行無縫部署，並全球保險、信用卡、算法交易和消費包裝行業的領先企業所使用。
84. Skymind
公司網站：skymind.io
Skymind創建於2014年，總部位於舊金山，是一家商業智能和企業軟件公司。Skymind致力於解決數據分析和機器智能問題。Skymind支持分佈式開源框架Deeplearning4j.org和ND4j.org分佈式系統，如Hadoop和spark，用於儲存、處理和快速分析大量的數據。Skymind 的用途包括詐騙檢測、時間序列數據、文本分析、圖像/面部識別和語音轉文字等。2016年9月，Skymind獲得300萬美元種子輪融資，投資者包括騰訊、SV Angel、GreatPoint Ventures、Mandra Capital和Y Combinator。
85. Snips
公司網站：snips.ai
Snips是一個SDK，允許任何人僅用一行代碼就能創建自己的人工智能助手。Snips注重安全和隱私問題，是第一個完全在設備上運行而不需要服務器的智能助手。Snips擁有41名員工，其中18人從事機器學習，14人從事工程。Snips幾位創始人全部擁有博士學位。
86. SparkCognition
公司網站：sparkcognition.com
SparkCognition是一家全球領先的認知計算分析公司，成功地部署了先進的機器學習和人工智能算法，旨在發現隱藏在物聯網和網絡環境中的異常和網絡威脅，同時自動調查並提出解決方案。
87. TalkIQ
公司網站：talkiq.com
語音通話是企業最重要的數據流，佔客戶聯繫的68%，而電子郵件和聊天僅佔21%。TalkIQ爲企業語音通話開發了專有語音識別人工智能引擎，以幫助對這些重要數據進行分析。TalkIQ允許銷售和客服團隊首次以科學的方法來了解和優化其工作流程中的關鍵部分，包括識別購買意圖、對反對意見的處理、對競爭對手的反應，以及建立融洽關係等。
88. Talla
公司網站：talla.com
Talla允許企業將一個聊天平臺變成一個指揮中心，該公司將消息傳遞系統(如Slack)中管理信息工作流所需的工具、流程和智能自動化結合起來，從而在聊天中啓動業務流程，如招聘員工、新技能培訓、投票、構建自定義體驗等。Talla創建於2015年，總部位於馬薩諸塞州劍橋市。
89. Tamr Inc.
公司網站：tamr.com
Tamr是一家整合不同數據源並幫助企業理解分析數據的大數據初創企業，利用算法在不同來源的數據庫中搜索想要的數據。Tamr對企業所有的數據源建立一個集中目錄，然後進行統一的數據展示和管理。這種做法可以令企業對自己的數據有一個全面的掌握，並能有效防止數據泄露。Tamr創建於2015年，總部位於馬薩諸塞州劍橋市。2015年6月，Tamr在B輪融資中獲得2520萬美元投資。
91. Trifacta
公司網站：trifacta.com
Trifacta創建於2012年，是一家提供數據分析解決方案的創業公司。Trifacta利用人機交互技術、可擴展的數據管理和機器學習技術，讓用戶輕鬆地將原始的複雜數據轉換爲結構化數據以進行分析，從而提高現有分析過程的效率。
90. Textio
公司網站：textio.com
Textio能在文章發表前預測出用戶所撰寫文章的質量及表現，從而讓用戶的文章做到最好。Trifacta的預測引擎技術將機器學習和自然語言處理相結合，提供招聘、寫作評分等應用的解決方案。Textio成立於2014年秋，由微軟和亞馬遜的兩名前員工創建。2015年12月，Textio在A輪融資中獲得800萬美元投資。
92. twoXAR
公司網站：twoxar.com
twoXAR一家軟件驅動的藥物發現公司，利用其計算平臺來確定有希望的候選藥物，從而在臨牀研究前降低風險，並通過行業合作將候選藥物推廣到臨牀。該平臺迄今已經與多家醫院合作，被應用於80多種疾病。twoXAR創建於2014年，總部位於加州帕洛阿爾託(Palo Alto)。
93. 深圳優必選(Ubtech)
公司網站：ubtrobot.com
優必選是一家集人工智能和人形機器人研發、平臺軟件開發運用及產品銷售爲一體的全球性高科技企業，它是中國第一家將人形機器人商業化的公司。2016年成功推出Jimu機器人品牌，併成功入駐全球部分AppleStore零售店。公司估值已經超過10億美元，成爲機器人領域的“獨角獸”。優必選總部位於中國深圳。
94. Verdigris
公司網站：verdigris.co
Verdigris是一個人工智能和物聯網平臺，致力於讓建築物更智能，同時降低能耗成本。通過結合專屬硬件傳感器、機器學習和軟件，Verdigris能夠“學習”建築物的能源模式。 其軟件能生成綜合報告，包括能源預測、障設備報警和維護提醒等。
95. Vicarious Systems
公司網站：vicarious.com
Vicarious是一家人工智能研究公司，基於大腦計算原理來開發軟件，讓這些軟件能像人一樣思考和學習。利用一種名爲“Recursive Cortical Network”新算法，Vicarious開發出了一套視覺感知系統，能夠像人腦一樣解釋圖片和視頻中的內容。Vicarious的技術在機器人、醫學圖像分析、圖像和視頻搜索等領域擁有廣闊的應用空間。
96. Voyager Labs
公司網站：voyagerlabs.co
Voyager Labs的技術能實時分析來自己世界各地的數十億個數據點，以瞭解和預測人類和羣體的行爲，並提出實時可行的建議 。Voyager Labs創建於2012年，在紐約、華盛頓和倫敦設有辦公室，研發中心位於以色列，公司目前擁有90多名員工。
97. x.ai
公司網站：x.ai
x.ai是一款人工智能個人助理，可以爲你安排會議。 無需登錄、密碼或下載，只需要把相關內容抄送給[email protected]即可。接下來，x.ai就接管了繁瑣的電子郵件安排會議。x.ai創建於2014年，總部位於紐約，投資者包括IA Ventures、irstmark、Two Sigma Ventures、軟銀、DCM和普利茲克集團(Pritzker)。
98. Zebra Medical Vision
公司網站：Zebra-med.com
Zebra Medical Vision正在建立一個醫學成像平臺，該提供了一個提供基於雲、完全託管的研發環境，包括獲取大量的結構化數據集、去標識研究、存儲、GPU計算能力，以及一系列研究工具的支持。2015年，Zebra Medical Vision獲得由Khosla Ventures領投的800萬美元投資。
99. Zoox
公司網站：www.zoox.com
Zoox是一家機器人公司，目前正在開發全自動駕駛汽車，並打造讓該技術走向市場所需要的支持生態系統。Zoox曾展示過一款運動型概念車，這款車沒有擋風玻璃，可以朝兩頭行駛，乘客在車內像在火車上一樣相對而坐。Zoox還曾表示，準備用無人駕駛汽車來提供類似於Uber的打車服務。
Zoox員工主要來自谷歌、蘋果和特斯拉，已獲得AID Partners Capital 2000萬美元投資。
100. Zymergen
公司網站：zymergen.com
Zymergen是一家合成生物科技初創公司，創建於2013年。該公司致力於利用機器學習技術找出微生物內部可能導致所需結果的基因組，例如能產生某種蛋白質的基因組。該方法旨在取代目前基於容錯的實驗方法，而且有可能生成更多的有效微生物。2016年10月，Zymergen宣佈在B輪融資中獲得1.3億美元投資。該輪融資由軟銀領投，參投方包括DCVC、True Ventures和AME Cloud Ventures等。