python進階技巧

1.python包管理

安裝：pip install xxx, conda install xxx

卸載：pip uninstall xxx, conda uninstall xxx

升級：pip install -upgrade xxx,conda update xxx

詳細用法：https://pip.pypa.io/en/stable/reference/

2.  .ipynb文件打開

3.python技巧

（1）條件表達式

=

（2）列表推導式

[exp for item in collection if condition]  if condation可有可無

=

（3）字典推導式

{exp for item in collection if condition}

運行結果：

4. python 常用容器類型

[]  列表 Lists        

{} 集合 sets     裏面的元素不能重複，元素之間用逗號隔開

{} 字典 dict    無序 鍵值對

() 元組 tuple   值不可變

（1）列表

# 列表定義
L = [1,2,'a',4,'b']
print(type(L))
print('修改前：',L)
# 修改列表裏面的內容
L[0] =3
L[1] = 'C'
print('修改後：',L)
# 末尾添加元素
L.append(6)
print('添加後：', L)
# 遍歷列表
print('遍歷列表（for循環）：')
for i in L:
    print(i)
# 通過索引遍歷列表
print('遍歷列表（while循環）：')
i= 0
while i != len(L):
    print(L[i])
    i += 1
# 列表合併
print('列表合併（+）：',[1,2]+[3,4])
# 列表重複
print('列表重複（*）',[1,2]*3)
# 判斷元素是否在列表中
print('判斷元素存在(in):',L in [1,2])
print('判斷元素存在(in):',L in [3,'C'])
(2)集合

# 集合創建
my_set = {1,2,3}
print(my_set)
print('添加單個元素：')
my_set.add(4)
print('添加4', my_set)
print('添加多個元素：')
my_set.update([4, 5, 6])
print(my_set)

（3）字典

# 字典創建
d = {'百度':'http://www.baidu.com/',
     '淘寶':'http://www.taobao.com/',
     '阿里巴巴':'http://www.alibaba.com/'}
print('通過key獲取value:',d['阿里巴巴'])
# 遍歷key
print('遍歷key(for 循環):')
for key in d.keys():
    print(key)
# 遍歷value
print('遍歷value(for)循環：')
for value in d.values():
    print(value)
# 遍歷item
print('遍歷item:')
for key, value in d.items():
    print(key+ ':'+ value)
# format格式輸出
print('format格式輸出：')
for key, value in d.items():
    print('{}的網址是{}'.format(key,value))

（4）元組

# 創建元組
tuple = (1,'a',2,'b')
print(type(tuple))
# 元組的內容不能修改，否則會報錯
# tuple[0]=3
# 遍歷元組
print('遍歷元組（for循環）：')
for item in tuple:
    print(tuple)
# 通過索引遍歷元組
i= 0
while i != len(tuple):
    print(tuple[i])
    i += 1
# 解包 unpack
5. counter  類似於數學中的多重集

import collections
cl = collections.Counter(['a','b','c','a','b','c'])
c2 = collections.Counter({'a':2, 'b':3, 'c':1})
c3 = collections.Counter(a=2,b=3,c=1)
print(cl)
print(c2)
print(c3)
# 更新內容update(),是加法，不是替換
cl.update({'a':4,'c':1, 'd':4})
print(cl)
# 訪問內容
print('a=',cl['a'])
print('b=',cl['b'])
# 對比和dict的區別
# Counter中如果不存在key值，會返回0，dict會報錯
print('e=',cl['e'])
# elements（）方法返回所有元素
for element in cl.elements():
    print(element)
# most_common()方法，返回前n多的數據
n = cl.most_common(2)
print(n)

import  collections
# 統計每個字母出現的次數
s = 'chinadoop'
# 使用counter
print(collections.Counter(s))
6.defaultdict

在python中如果訪問字典裏不存在的鍵，會出現報錯。有些時候，字典中每個鍵都存在默認值很方便。

defaultdict是python內建dict類的一個子類，第一個參數爲default_factory屬性提供初始值，默認爲None。他覆蓋一個方法並添加一個可寫實列變量。功能與dict相同，但會爲一個不存在的鍵提供默認值，從而避免報錯異常。

7.map()函數，可用於數據清洗

import  collections
# 統計每個字母出現的次數
s = 'chinadoop'
# 使用counter
print(collections.Counter(s))

8.lambda函數

返回值是func類型，可結合map()完成數據清洗操作

my_func = lambda a,b,c: a * b
print(my_func(1,2,3))
# 結合map
print('lambda結合map')
L1 = [1,3,5,7,9]
L2 = [2,4,6,8,10]
result = map(lambda x,y: x*2+y, L1,L2)
print(list(result))