mysql學習總結

1. 檢索數據
   • 檢索單個列數據
   • 檢索多個列數據
   • 檢索所有列數據
   • 檢索不同的值
     • 使用 DISTINCT關鍵字
     • 不能部分使用DISTINCT，關鍵字用於所有列，不僅僅是跟在其後的列。
   • 限制結果
     • 輸出指定的行數 SELECT name FROM user limit 5;
     • 輸出指定的行數從哪一行開始 SELECT name FROM user limit 5 offset 5;
   • 使用註釋
     • 在一行的開始使用#，這一整行都將作爲註釋。
     • 多行註釋,/**/
2. 排序檢索數據
   • 爲了明確地排序用SELECT語句檢索出來的數據，可使用ORDER BY子句。
     • ORDER BY子句取一個或多個列的名字，據此對輸出進行排序。
   • ORDER BY子句的位置
     • 在指定一條ORDER BY子句的事後，應該確保它是SELECT語句的最後一條子句。如果它不是最後一條子句，將會出現錯誤信息。
   • 按多個列排序
     • 要按多個列排序，簡單指定列名，列名之間使用逗號分隔。
   • 按照列位置進行排序
     • 除了能用列名指出排序順序外，ORDER BY還支持按照相對位置進行排序。
     • 例子 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY 2, 3;
     • 這一技術的主要好處是不用重新輸入列名，但它也有缺點。不明確地給出列名可能會造成錯用列名排序。
   • 指定排序方向
     • 降序排序 DESC.
     • 升序 ASC
3. 過濾數據
   • 使用WHERE子句
     • 只檢索所需數據需要指定搜索條件（search criteria），搜索條件也稱爲過濾條件。
     • 警告：在同時使用ORDER BY和WHERE子句，應該讓ORDER BY位於WHERE之後，否則將會產生錯誤。
   • WHERE子句操作符
     • 檢查單個值
     • 不匹配檢查
       • 例子: SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE vend_id <> 'DLL01'和 SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE vend_id != 'DLL01'。
     • 範圍值檢測
       • 要檢查某個範圍的值，可以使用BETWEEN操作符。
     • 空值檢查
       • 確定值是否爲NULL，不能簡單地檢查是否=NULL
       • 例子：SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_price IS NULL
     • 警告：通過過濾選擇不包含指定值的所有行，你可能希望返回含NULL值的行。但是這做不到，因爲未知（unknown）有特殊的含義，數據庫不知道他們是否匹配，所以在進行匹配過濾或非匹配過濾時，不會返回這些結果。
4. 高級過濾數據
   • 爲了進行更強的過濾控制，SQL允許給出多個WHERE子句。這些子句有兩種使用方式，即以AND和OR子句的方式使用。
     • 操作符（operator）用來聯接或改變WHERE子句中的子句的關鍵字，也稱爲邏輯運算符（logical operation）
   • AND操作符
     • 要通過不止一個列進行過濾，可以使用AND操作符給WHERE子句附加條件。
     • 例子：SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
   • OR操作符
     • 與AND操作符相反
   • 求值順序
     • 允許兩者結合以進行復雜、高級的過濾。
     • SQL在處理OR操作符前，優先處理AND操作符。解決這個問題的方法是使用圓括號來進行明確分組。
     • 任何時候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都應該使用圓括號明確地分組操作符。不要過分依賴默認求值順序。
   • IN操作符
     • IN操作符用來指定條件範圍。
   • NOT操作法
     • NOT操作符只有一格功能，否定其後所跟的任何條件。
5. 用通配符進行 過濾
   • like操作符
     • %通配符
       • 在搜索中，百分號表示任意字符出現任意次數
       • 例子
         • 找出所有詞Fish起頭的產品：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'Fish%'; # 執行這條語句將檢索任意以Fish起頭的詞。
         • 多個匹配符：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '%began bag%'; # 搜索模式’%began bag%'表示任何位置商包含文本began bag的值，不論它之前或之後出現什麼字符。
         • 通配符出現在搜索模式的中間：SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'F%y'; # 有一種情況下把通配符放在中間是有用的，比如WHERE email LIKE b%forta.com
       • 注意NULL：子句SELECT prod_name LIKE %不會匹配產品名稱爲NULL的行
     • 下劃線（_）通配符
       • 用途和%一樣，但它只匹配單個字符，而不是多個字符。
       • 例子
         • SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear' # 注意後面的空格
       • 注意：_總是剛好匹配一格字符，不能多也不能少，與%匹配0個不一樣。
     • 方括號（[]）通配符
       • 方括號（[]）通配符用來指定一格字符集，它必須匹配指定位置的一個字符。
   • 使用通配符技巧
     • 不要過度使用通配符
     • 在確實使用通配符時，也儘量不要把他們用在搜索模式開始處。
     • 仔細注意通配符的位置
6. 創建計算字段
   • 計算字段
     • 字段（field）：基本上與列（column）意思相同，進程互相使用
   • 拼接字段
     • 拼接（concatenate）:將值聯接到一起（將一個值附加到另一個值）構成單個值
     • 例子：
       • SELECT vend_name + '(' + vend_country + ')' FROM Vendors ORDER BY vend_name
       • 相同效果：SELECT vend_name || '(' || vend_contry || ')' FROM Vendors ORDER BY vend_name;
   • 使用別名
     • SQL支持列別名。別名（alias）是一個字段或值的替換名。別名用AS關鍵字賦予。
     • 例子
       • SELECT RTRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_contry) + ')' AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name;
   • 執行算數計算
     • 例子：
       • SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expand_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;
7. 使用數據處理函數
   • 函數
     • 可移植（portable）:所編寫的代碼可以在多個系統上運行
   • 使用函數
     • 文本處理函數
       • 例子：SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM Vendors ORDER BY vend_name;
     • 日期和時間處理函數
       • 應用程序一般不使用日期和時間的存儲格式。
       • 例子：
         • SELECT order_num FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;
     • 數值處理函數
8. 彙總數據
   • 聚集函數
     • 聚集函數（aggregate function）對某些運行的函數，計算並返回一格值。
     • 例子：
       • AVG()：返回某列的平均值
       • COUNT(): 計算某列的行數
       • MAX() ：返回某列的最大值
       • MIN(): 返回某列的最小值
       • SUM(): 返回某列值值和
     • AVG()函數：
       • AVG（）通過對錶中行數計算並計算其列值之和。
       • 例子：SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products;
       • AVG（）函數忽略值爲NULL的行
     • COUNT 函數
       • COUNT()函數進行計數。
       • COUNT()函數兩種使用方式
         • 使用COUNT(*)對錶中數目進行計算，不管表列中是否包含的是空值（NULL）還是非空值
         • 使用COUNT(column)對特定列中具有值的行進行計算，忽略NULL值
     • MAX函數
       • 返回指定列中的最大值
       • 例子：SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM Products;
       • 對非數值數據使用MAX()，用於文本數據時，MAX()返回按該列排序後的最後一行。
     • MIN函數
       • MIN函數與MAX函數功能相反
       • 例子：SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM Products
       • 雖然MIN()函數一般用來找出最小的數值或日期，但在用於文本數據的時候，MIN()會返回該列排序後最前面的行。
     • SUM函數
       • SUM（）函數用來返回指定列值的和（總計）。
       • 例子：SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM OrderItems WHERE order_num = 2005;
       • NULL值，SUM函數會自動忽略NULL的值
   • 聚集不同值
     • DISTINCT不能用於COUNT(*)
       • 如果指定列名，則DISTINCT只能用於COUNT。DISTINCT不能用於COUNT(*)。類似地，DISTINCT必須使用列名，不能用於計算或表達式。
   • 組合聚集函數
     • 例子
       • SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
MAX(prod_price) AS price_avg
FROM Products
9. 分組數據
   • 數據分組
     • 例子：SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01'
   • 創建分組
     • 分組是使用SELECT和GROUP BY子句。
     • 例子：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id
   • 過濾分組
     • HAVING非常類似於WHERE。事實上，目前所有類型的WHERE都可以用HAVING來代替。唯一的差別，WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。
     • 過濾分組例子：
       • SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
   • 分組和排序
     • GROUP BY和ORDER BY完成相同工作。
     • ORDER BY對產生的輸出排序，任意列都可以使用，但不一定需要。
     • 一般在使用GROUP BY子句時，應該也使用ORDER BY子句。這是保證數據正確排序的唯一方法。千萬不要依賴GROUP BY排序數據。
     • 例子：
       • SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
   • SELECT子句順序
10. 使用子查詢
    • 子查詢
      • 查詢（query）：任何SQL語句都是查詢。
    • 使用子查詢過濾
      • 例子
        • SELECT cust)id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01');
        • SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Order
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RANGE01'));
    • 作爲計算字段使用子查詢
      • 使用子查詢的另一個方法是創建計算字段。
      • 例子
        • SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT Orders
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
11. 創建和操作表
    • 創建表
      • 表創建基礎
        • 使用CREATE TABLE
          • 新表的名字
          • 表列的名字和定義，逗號分隔
          • 有的DBMS還要求表的位置
        • 例子
          • 創建Products
            • CREATE TABLE Products
(
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
prod_vend_id CHAR(10) NOT NULL,
prod_name CHAR(254) NOT NULL,
prod_price DECIMAL(8, 2) NOT NULL,
prod_desc VARCHAR(1000) NULL
)
        • 注意：指定的表名必須不存在，否則將會報錯。
      • 使用NULL值
        • 允許NULL值的列也允許在插入行時不給該列的值
        • 不允許NULL值的列不接受沒有列值的行
        • 每個表列要麼是NULL列，要麼是NOT NULL值。
        • 例子
          • CREATE TABLE Vendors
(
vend_id CHAR(10) NOT NULL,
vend_name CHAR(50) NOT NULL,
vend_city CHAR(50) ,
vend_zip CHAR(10)
);
      • 指定默認值
        • SQL允許指定默認值，在插入行時如果不給出值，將會採用默認值。默認值在CREATE TABLE語句的列定義中用關鍵字DEFAULT指定。
        • 例子
          • CREATE TABLE OrderItems
(
order_num INTEGER NOT NULL,
order_item INTEGER NOT NULL,
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
item_price DECIMAL(8,2) NOT NULL
);
    • 更新表
      • 更新表定義，可以使用ALTER TABLE語句。
      • 例子
        • ALTER TABLE Vendors
ADD vend_phone CHAR(20);
        • ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone
      • 小心使用ALTER TABLE
        • 使用ALTER TABLE要極爲小心，應該在進行該動前做完整的備份。（模式和數據的備份）。數據表的更改不能撤銷，如果增加了不需要的列，業務無法刪除他們。
    • 刪除表
      • DROP TABLE CustCopy;
    • 重新命名錶
      • 不存在嚴格標準，MySQL使用RENAME語句。
12. 插入數據
    • 數據插入
      • 插入完整行
        • 例子
          • INSERT INTO TABLE Customer
VALUES ('1004',
'Toy Land'
);
      • 插入部分行
      • 插入檢索出數據
        • INSERT一般用來給表插入具有指定列的值的行。INSERT還存在另外一種形式，可以利於它將SELECT語句的結果插入表中。這就是所謂的INSERT SELECT.
        • 例子
          • INSER INTO Customers（
cust_id,
cust_contact)
SELECT cust_id,
cust_contact
FROM Custnew;
    • 從一個表複製到另一個表
      • 有一種數據插入不使用INSERT語句。要將表的內容複製到另一個全新的表，可以使用SELECT INTO.
      • 例子：
        • SELECT *
INTO CustCopy
FROM Customer;
13. 更新和刪除數據
    • 更新數據使用UPDATE
      • 例子
        • UPDATE Customer
SET cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = '11'
    • 刪除數據使用DELETE
      • 例子
        • DELETE FROM Customer
WHERE cust_id = '100';
      • 如果要刪除所有的行，請使用TRUNCATE TABLE;語句
    • 跟新和刪除的指導原則
      • 下面是很多SQL程序員使用UPDATE和DELETE時所遵循的原則
        • 除非確實打算更新和刪除每一行，否則絕不要使用不帶WHERE子句的UPDATE和DELETE
        • 保證每個表都有主鍵，儘可能像WHERE那樣使用它。
        • 在UPDATE或DELETE語句使用WHERE子句之前，應該先使用SELECT進行測試，確保它過濾的是正確的記錄，以防止編寫的WHERE子句不正確。
14. 視圖
    • 視圖是虛擬的表。與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用動態檢索數據的查詢。
      • 例子
        • SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
    • 創建視圖
      • 視圖用CREATE VIEW來創建視圖。只能用於創建不存在的視圖。刪除視圖使用DROP VIEW,覆蓋更新視圖需要先刪除存在的視圖。
      • 例子

        • CREATE VIEW ProductCustomer AS
SELECT custom_id, custom_contact, prod_id
FROM Customer, Orders, OrderItems
WHERE Customer.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

          SELECT custom, cust_content
FROM ProductCustomer
WHERE prod_id = 'RGAN01';

    • 利用視圖簡化複雜的聯接
      • 一個最常見的視圖作用是隱藏複雜的SQL，這通常涉及到聯結。
      • 視圖大大簡化了複雜的SQL語句的使用。利用視圖，可一次性編寫基礎的SQL，然後根據多次使用。
        • 創建不綁定特定數據的視圖是一個好方法。擴展視圖的範圍不僅使得它能被重用，而且可能很有用。這樣做不需要創建和維護多個類似視圖。
    • 用視圖重新格式化檢索出的數據
15. 聯結表
    • 聯結
      • SQL最強大的功能之一就是在 數據查詢的執行中聯結（join）表。聯結就是利用SQL 的SELECT能執行的最重要動作。
    • 創建聯結
    • 聯結表是SQL一個最重要、最強大的特性，有效地使用聯結需要對關係數據庫設計的基本瞭解。
16. 創建高級聯結
    • 使用表別名
      • 例子
        • SELECT RTRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_price) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
    • 使用不同類型的聯結
    • 使用帶聚集函數的聯結
    • 使用聯結和聯結條件