I型支持向量機SVM距離公式推導

關於支持向量機（SVM）I型中，對任意$x_0$來說，爲何$x_0$到超平面$\omega^TX+b=0$的距離公式中，必滿足以下式子：$|\omega^Tx_0+b|=1$，？？？
其實可以這樣看：
對任意一個點$x_0$，其位於超平面$\omega^Tx+b=m$這個平面上，點$x_0$到超平面$\omega^TX+b=0$的距離爲：
$d=\frac{|\omega^Tx_0+b|}{||w||}=\frac{|(\omega/m)^Tx_0+b/m|}{||w/m||}=\frac{1}{\omega/m}$
但是，即使你最大化這個d，最終目的是也是爲了求得超平面參數$\omega/m$，而實際上對於確定的數據集，m的值是已知的。並且$(\omega/m，b/m)$與超平面參數$(\omega,b)$均表示的是同一個平面。所以可以認爲SVM的目的就是最大化$1/||\omega||$