[Flask][Python3]在flask應用中使用Sqlalchemy操作MySQL數據庫

我的環境：
Windows10 + Python3.7 + Flask 1.0.2 + Pycharm 2018.2.3 Professional
前言：找了很多關於 flask_sqlalchemy的教程都是針對python2.x的，我自己在python3環境下使用出現了各種問題，以下是摸索出的可行方案。

摘要

1. 配置URI連接MySQL數據庫
2. 在MySQL中建立一張表

1.配置URI

通過下述語句配置數據庫URI

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://<用戶名>:<密碼>@<數據庫服務器地址>[:<端口>]/<數據庫名稱>[?<編碼方式>]

說明：

1. pymysql是數據庫驅動名稱，經我自己使用情況下只有這個驅動能用，mysqldb無法成功連接；另：在flask_sqlalchemy中無需單獨使用pip命令安裝就可以直接使用
2. 在本機下使用默認情況下數據庫服務器地址就填localhost或者127.0.0.1MySQL默認端口爲3306不填此項則爲默認值
3. 編碼方式推薦使用UTF8，Python3默認編碼也是UTF8，此項填入charset=utf8即可（注意不是utf-8，加-會報錯）

我的配置如下

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:3699@localhost/mydb?charset=utf8'

2. 使用flask_sqlalchemy中的ORM建立一張表

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百度百科定義ORM如下

對象關係映射（英語：(Object Relational Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping）是一種程序技術，用於實現面向對象編程語言裏不同類型系統的數據之間的轉換

暫時沒有去詳細探究這個技術，目前能成功使用就好
我的理解如下：
這個概念在flask_sqlalchemy中意思大概就是說把數據庫中的各種數據模型與flask_sqlalchemy中定義的數據模型（主要是各種類）進行對應

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1. 數據庫模型映射
   在配製好數據庫URI後需要在Python中創建數據庫對象，使用如下語句，即可將數據庫與flask app綁定在配製好數據庫URI後需要在Python中創建數據庫對象，使用如下語句，即可將數據庫與flask app綁定

db = SQLAlchemy(app)

2. 數據表模型映射
   假設要建立一張表article，需要定義一個繼承於db.Model的類:

class Article(db.Model)

然後在這個類裏面設置這張表的表頭等信息

• 表名：

    __tablename__ = 'article'

• 各個列：

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)

最後用create_all()方法建表

db.create_all()

通過命令行進入MySQL可以看見表已經生成

3.全部源碼如下

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:3699@localhost/mydb?charset=utf8'
db = SQLAlchemy(app)


class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)


db.create_all()


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'
   
   
if __name__ == '__main__':
    app.run()