題目
假設按照升序排序的數組在預先未知的某個點上進行了旋轉。
( 例如，數組 [0,0,1,2,2,5,6] 可能變爲 [2,5,6,0,0,1,2] )。
編寫一個函數來判斷給定的目標值是否存在於數組中。若存在返回 true，否則返回 false。
示例 1:
輸入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
輸出: true示例 2:
輸入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
輸出: false進階:
這是 搜索旋轉排序數組 的延伸題目，本題中的 nums 可能包含重複元素。
這會影響到程序的時間複雜度嗎？會有怎樣的影響，爲什麼？
題解
這道題與之前Search in Rotated Sorted Array類似，問題只在於存在dupilcate。那麼和之前那道題的解法區別就是，不能通過比較A[mid]和邊緣值來確定哪邊是有序的，會出現A[mid]與邊緣值相等的狀態。當中間值與邊緣值相等時，讓指向邊緣值的指針分別往前移動，忽略掉這個相同點，再用之前的方法判斷即可。
而如果解決掉重複之後，利用一個性質，旋轉後兩部分一定有一部分有序(自己找兩個例子畫畫看)，那麼通過判斷左邊還是右邊有序分爲兩種情況。然後再判斷向左走還是向右走。
這一改變增加了時間複雜度，試想一個數組有同一數字組成{1，1，1，1，1}，target=2, 那麼這個算法就會將整個數組遍歷，時間複雜度由O(logn)升到O(n)。
java
class Solution {
public boolean search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) return true;
if (nums[mid] == nums[left]) left++; //重複了，跳過
else if (nums[mid] > nums[left]) {
//左邊有序
if (nums[mid] > target && nums[left] <= target) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
} else {
//右邊有序
if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
}
return false;
}
}python
class Solution:
def search(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype: bool
"""
left = 0
right = len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return True
# 重複了，跳過
if nums[mid] == nums[left]:
left += 1
elif nums[mid] > nums[left]:
if nums[mid] > target >= nums[left]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
else:
if nums[mid] < target <= nums[right]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return False
