在《這位老師的70個問題，100個數據分析師都想不全》一文中，呆鳥已經爲大家介紹了達拉斯一所學校在開展教育分析前提出的70多個問題。其實，這些問題已經非常全面，但是，提出正確的問題是數據分析最爲重要的一環，所以呆鳥又爲大家編譯了這篇專門爲商務數據分析準備的20個問題，希望各位數據分析師喜歡。
● 誰會閱讀數據分析報告？高管？零售？客戶？還是其他職員？● 數據分析報告的目的是什麼？是爲了制定業務決策？還是要投資開發新型產品？是爲了選擇供貨渠道？還是爲了識別風險？
● 數據分析報告的讀者想要解決什麼問題？是遴選重要的細分市場？根據時間變化尋找商業趨勢？還是要了解業務數據的細節？
● 爲了實現數據分析報告的最大價值，應該怎麼安排優先級？
● 如何找出數據分析的核心相關人員，並聽取其對重要問題的看法？
● 誰能夠接觸到數據分析的信息？怎樣確保數據報告不會泄密以及信息安全？
● 誰來編制與維護數據分析報告？
● 數據分析報告要包括哪些信息？
● 目前是否存在其它形式的數據分析報告？需要對現有報告做哪些改進？
● 是否存在任何需要開發的ETL與數據存儲流程？
● 需要對數據庫進行哪些改進，以達到數據分析報告的要求？
● 何時提交數據分析報告？
● 爲了確保數據準確、及時，數據報告多久要更新一次？
● 有哪些可用的有效數據源？
● 數據分析師是否擁有獲取所需數據的權限？
● 報告所需的數據集有多大？需要從各數據集裏面提取多少數據？
● 數據分析師對每個數據庫的架構是否非常熟悉？有沒有數據字典？
● 要實現更精細的分析是否需要所有的數據？還是說爲了更高的性能，只需要數據子集就可以了？
● 如果數據規格不一致，是否需要先統一數據標準？
● 是否需要外部數據源，分析公司以外的數據？
原文發佈時間爲：2018-10-11
本文作者：呆鳥【翻譯】
本文來自雲棲社區合作伙伴“Python愛好者社區”，瞭解相關信息可以關注“Python愛好者社區”。