Python的特点
优雅
明确
简单
Python支持多种编程风格
Python支持面向过程的编程风格。
Python支持面向对象的编程风格。数字、字符串、函数、模块…都是“对象”
Python支持函数式编程。世界上只有两种编程语言，C类语言，Lisp类语言
Python代码量小、维护成本低、编程效率高、标准库强大、第三方库非常丰富
Python是一种”半编译、半解释”型语言
和C/C++不同，不是先将源代码文件转化成可执行文件，再执行；而是由Python解释器按行读取源代码文件然后将源代码转化为可供Python解释器直接执行的”字节码”，然后再执行字节码。
例如：我们执行一个.py文件，会生成一个同名的.pyc文件，这个.pyc文件就是Python解释器生成的字节码文件，如果.pyc文件已经存在，就不需要再”翻译”一次了，这样也就高了效率
Python的可扩展性强
Python可以很容易的调用C/C++语言，如果觉得哪里的逻辑不能满足要求，可以用C/C++重构这部分模块，用Python调用
Python的可嵌入性
Python代码也很容易嵌入到C/C++内执行
对于测试人员，Python可以做哪些事？？
搭建自动化测试框架
搭建Bug状态跟踪平台
搭建持续集成环境
Python的缺点
除了驱动开发，Python几乎无所不能
执行效率较低
动态类型
Python中的变量不需要声明，直接定义即可，会在初始化的时候决定变量的类型
使用 = 来进行初始化和赋值操作
支持增量赋值
n = n * 10 等价于 n *= 10
不支持++/–这样的操作
只能写成 n += 1
同一个名字变量可以赋值成不同类型的值
变量的命名规则
变量命名必须是数字、字母、下划线，但是不能用数字开头(规则和C语言一样)
变量名大小写敏感
变量命名要做到见名知意
认识数字
Python中是没有int，float这样的关键字的，但实际上数字的类型是区分int，float这样的类型的，可以用内建函数type来查看类型
Python中的数字变量的取值范围并没有限制，不像C语言中int代表4个字节
Python中还有一种复数类型，和数学中的复数是相同的概念
认识字符串
Python中可以使用单引号(‘)，双引号(“)，三引号(‘’’)来表示字符串
如果一个字符串中包含了单引号，那就用双引号来表示字符串，
如果一个字符串中包含了双引号，那就用单引号来表示字符串，
如果一个字符串中既包含了单引号又包含了双引号，就用三引号来表示字符串
但是有些不可见字符任然需要进行转义，使用\进行转义，比如换行符\n
使用索引操作符[]或切片操作符[:]来获取子字符串(切片操作是一个前闭后开区间)
字符串的索引规则是：第一个字符索引是0，最后一个字符的索引是-1(可以理解为len-1)
“+”用于字符串连接，”*”用于字符串重复
Python中没有”字符类型”的概念，单个字符也是字符串
用内建函数len来获取字符串的长度
格式化字符串，可以用%这样的方式来进行格式化的替换
认识布尔类型
Python中用True和Flase来表示布尔值(注意第一个字符大写)
布尔类型的变量也是一种特殊的整数类型，在和整数进行运算时True被当做1，False被当做0
输入输出
print函数将结果输出到标准输出(显示器)上
raw_input从标准输入中获取用户输入
raw_input返回的结果只是一个字符串，如果想要获得一个数字，需要使用int函数把字符串转换成数字
注释
Python中使用#进行单行注释
但在加中文注释时要小心，直接使用会运行报错
Python的源代码默认只支持ASCII，所以想要包含中文，需要在代码文件最开头的地方加上
# -*-coding: UTF-8 -*-
操作符
Python中支持 + - * / %这样的操作符，并且他们的行为都和C语言一样
/是”传统除法”，如果两个整数相除，得到的结果仍然是整数，如果其中一个数是浮点数，那么得到的结果也是浮点数
使用from_future_import division就会是/变为精确除法
//是”地板除”无论操作数类型如何，都会对运算结果进行取地板运算
**表示乘方运算
Python也支持标准的比较运算符>,<,< =,> =,= =,! =，这些运算符的表达式结果是一个布尔值
Python也支持逻辑运算符and，or，not
Python中3<4<5等价于3<4 and 4<5这一点和其他大多数编程语言都不太一样
字符串字符串之间也可以使用运算符进行操作
字符串之间也可以使用==，!=来判断两个字符串的内容是否相同
字符串之间也可以比较大小，这取决于字符串的”字典序”
列表/元组/字典
列表和元组类似于C语言中的数组
用[]来表示列表，用()来表示元组
列表和元组能保存任意数量任意类型的Python对象
可以使用下标来访问里面的元素，下标从0开始，最后一个下标为-1
列表和元组之间的唯一区别是：列表中的元素可以修改，元组中的元素不可以修改
字典是Python中的映射数据类型，存储键值对(key-value)
用{}来表示字典
几乎所有类型的Python对象都可以用作键，不过一般还是数字和字符串最常见
Python中用id这个内建函数查看变量的地址
代码块及缩进
Python使用缩进来表示代码块，Python是独一无二使用缩进而不是{}的
if语句
大体和C语言中的用法相同
if expression:
do_something1
do_something2
next_something
也支持else
if expression:
do_something1
else:
do_something2
Python中的else if写为elif
if expression1:
do_something1
elif expression2:
do_something2
else:
do_something3
如果条件分支太多可以使用”表驱动”的方式来组织代码
Python中不支持switch/case这样的语句
while循环语句和if语句语法类似
while expression:
do_something
for循环
for循环和传统的for循环不太一样，for循环接收可迭代对象(序列或迭代器)作为参数，每次迭代其中的一个元素
内建函数range能够生成一个数字组成的列表，方便进行for循环遍历
range函数其实有3个参数，前两个参数表示了一个前闭后开的区间，最后一个数表示每次迭代的步长
break和continue
使用break语句跳出当前循环
使用continue语句，回到循环顶端，判定循环条件，循环条件满足则进行下一次循环
pass语句
有时候需要用到空语句这样的概念，什么都不需要做，但是因为没有{}，所以需要有一个专门的语句进行占位，避免缩进混乱
函数
一些可以重复使用的代码，可以提取出来放到函数中，Python中使用def来定义一个函数，使用return来返回结果，使用()来调用一个函数。
Python中没有重载的概念，相同名字的函数，后面的会覆盖前面的
Python支持默认参数，函数的参数可以具备默认值
Python解包(unpack)语法，函数返回多个值
函数也是对象，一个函数和一个数字、字符串一样，都可以定义别名来引用他
文件操作
使用内建函数open打开一个文件
handle = open(file_name, access_mode=‘r’)
file_name是一个文件名可以是绝对路径，也可以是相对路径
access_mode是文件的打开方式，选项有以下几种
‘r’ : 只读
‘w’ : 只写
‘a’ : 追加写
‘t’ : 按文本方式读写
‘b’ : 按二进制方式读写
handle是一个文件句柄，是一个可迭代对象，可以直接用for循环按行读取文件内容
handle使用完毕，需要close，否则会引起资源泄漏(一个进程能打开的句柄数目是有限的)
模块
可用import引用其他.py文件中的代码，被引用的这个代码模块就称之为模块，被引入的文件，去掉.py后缀名，就是模块名。