线性回归、logistic回归、softmax回归

原創 xuejame 2018-10-13 10:48

线性回归、logistic回归
softmax回归

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

word2vec 过程理解&词向量的获取

網上有很多這方面的資源，詳細各位都能夠對於word2vec瞭解了大概，這裏只講講個人的理解， 目的：通過對於一個神經網絡的訓練，得到每個詞對應的一個向量表達 基於： 這個神經網絡，是基於語言模型，即給定T個詞的字符串s，計算s

BVL10101111 2020-07-08 10:23:34

Language Model and Recurrent Neural Networks （一）

本文是我去年十月份在公司的團隊技術分享會里面分享過的內容，分享這個內容的初衷是我發現自己對RNN(本文均指Recurrent Neural Networks而非Recursive Neural Networks)比較陌生，想找個

Mr_Lecchon 2020-07-08 04:31:28

Word Embeddings And Word Sense

最近在學習2019版的CS224N，把所聽到的知識做成筆記，以便自己不時地回顧這些知識，另外還希望可以方便沒有時間看課程的朋友們用來做個快速的overview（當然，親自上課是最好的選擇）。我也儘量地把所有課程的知識細節都寫出來

Mr_Lecchon 2020-07-08 04:31:28

##好好好好###开源的标注工具

## 開源的標註工具 自然語言處理標記工具彙總 https://blog.csdn.net/wangyizhen_nju/article/details/94559607 spacy原來有兩個標註工具，displaCy-ent和displ

mishidemudong 2020-07-08 02:12:32

NLP训练营之问答系统——替换用户输入句子中错误单词

替換用戶輸入句子中錯誤單詞構建詞典庫需要生成 所有候選集合讀取路透社語料庫構建語言模型：bigram用戶打錯的概率統計 - channel probalility主函數 構建詞典庫 # Python rstrip() 刪除 str

料理码王 2020-07-07 21:48:25

DP之最大连续子序列

最大連續子序列 def maxSubArray(self, nums): # 判斷特殊情況 if len(nums) == 1: return nums[0] # 先初始化

料理码王 2020-07-07 21:48:25

DP之 0-1 揹包问题

0-1 揹包問題 import numpy as np def knapsack(w, v, C): # 重量 和 價值 一一對應的數組， 揹包的容量 # 定義存儲空間 並 初始化 mem = np.ze

料理码王 2020-07-07 21:48:25

DP之零钱兑换问题

零錢兌換問題 def coinChange(coins, amount): # 給你的零錢面額(不限數量） 要湊的總面額 # 異常判斷特殊情況（完全不可能有解的情況！） if amount =

料理码王 2020-07-07 21:48:25

语义角色标注相关论文解析

語義角色標註（Semantic Role Labeling，SRL）的使用範圍很廣泛，可以作爲信息抽取（Information Extraction）、自動答覆（Question Answering）、機器翻譯（Machine T

mmichazzj 2020-07-07 18:10:12

HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词

文章目錄3. 二元語法與中文分詞3.1 語言模型3.2 中文分詞語料庫3.3 訓練與預測3.4 HanLP分詞與用戶詞典的集成3.5 二元語法與詞典分詞比較3.6 GitHub項目 筆記轉載於GitHub項目：https://gi

mantchs 2020-07-07 14:41:56

Word2vec_1

初識Word2vec Christopher Manning CS224n 2019秋 Overview Word2vec由Mikolov 在2013年提出，是一個學習詞向量（表示）的框架。 Idea 現實世界中，首先

Hang-Hang Li 2020-07-07 14:29:43

【NLP CS224N笔记】Lecture 12 - Information from parts of words Subword Models

本次梳理基於Datawhale 第12期組隊學習 -CS224n-預訓練模塊 詳細課程內容參考(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 1. 寫在前面 自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一，也是人工智

Miracle8070 2020-07-07 14:07:57

吴恩达自然语言处理专项课程一览表(英译中)

1. 介紹 由吳恩達主持的NLP課程。網址 上面鏈接打不開，可在B站看，網址 計劃：先翻譯全視頻，其次按照課程簡要歸納概括，最後自己寫總結博客。 時間安排：2020-7-6~2020-9-30 2. 課程內容 Course 1:

cymx66688 2020-07-07 13:42:25

【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第六章 推荐系统的解释

如何給推薦系統的結果給予解釋？ 1. 基於約束的推薦系統：這種系統的商品都有各種屬性，用戶只知道個大概，但是不完全清楚各種屬性，推薦系統在幫助用戶一步步接近用戶最終的期望。屬性就是產生推薦理由的關鍵。本書中採用了一些推理方法來生成理由

xceman1997 2020-07-07 07:13:57

2019年CS224N课程笔记-Lecture 5: Linguistic Structure: Dependency Parsing

資源鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1r4411，部分內容參考來自於碼農場 » CS224n筆記6 句法分析和https://zhuanlan.zhihu.com/p/110532288 補充內容

任菜菜学编程 2020-07-07 04:20:10