論文名字:
Stack-U-Net: Renement Network for Image Segmentation on the Example of Optic Disc and Cup
概論:
首先要認清一點,Unet是服務器權威的。這在同步問題中很是重要。 狀態同步是從服務器向客戶端方向上的。本地客戶端沒有序列化的數據,因爲它和服務器共享同一個場景。任何爲本地客戶端序列化的數據都是多餘的。然而,SyncVar的hoo
這是一個殘差unet: https://github.com/AhadMomin/ResUNet/blob/master/resUnet.py def batch_Norm_Activation(x, BN=False): ## To
盆骨分割模型 前言 U-Net和FCN非常的相似,U-Net比FCN稍晚提出來,但都發表在2015年,和FCN相比,U-Net的第一個特點是完全對稱,也就是左邊和右邊是很類似的,而FCN的decoder相對簡單,只用了一個deconvo
參考極市社區 在圖像分割任務特別是醫學圖像分割中,U-Net[1]無疑是最成功的方法之一,該方法在2015年MICCAI會議上提出,目前已達到四千多次引用。其採用的編碼器(下采樣)-解碼器(上採樣)結構和跳躍連接是一種非常經典的設計方法。