一。先挖個坑， 以後再填。
這裏先放兩個YouTube的視頻，都是10來分鐘，兩者相互補充，缺一不可，非常好：
1.what is tensor
2.tensor explain intuitively(3D動畫演示）
這裏先重點提一句，防止坑未填，重點先忘：
注意視頻1老爺子8：45時的話，這是畫龍點睛之處。
假設限定在3維空間中，則有3個基向量（basic vector），需要3個分量（componen）
0、order = 0 的tensor，是一個scalar，不表徵方向；（這個數字可以理解成“無方向”這個方向上的權重）
1、 order = 1 的 tensor，是一個向量，只表徵一個方向，而這由3個basic vector 與分量的組合來實現，vector上的數字則是這幾個“基向量”的權重；
2、order = 2 的 tensor，可以表徵兩個方向（向量）的組合，而每個向量都是由3個basic vector構成的，所以現在我們有2組東西，每組3個basic vector；自由組合，共3^2=9個不同的“基基向量”——————>而矩陣（以方陣爲例，在這爲3*3）上的那9個數字(分量）則是這些“基基向量”的權重！！
3、同樣的，更高階的tensor，比如說n階的，則可表徵n個方向的組合，所以n組，每組3個basic vector自由組合，得到n^2個“基基基。。。。（基n）向量”，而tensor上的數字（分量）這是這些“基基基。。。。（基n）向量”的權重。
知乎上有個對視頻解析的答案很好，貼上：
知乎解析
二。二階張量與矩陣的區別——————體系中一個變換，另一個也會變化（協變），導致總體objet（如我們觀察到的物理object）不變。