jieba/pyhanlp分詞簡單操作

content = "現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。"
content = jieba.cut(content, cut_all=False)
print('/'.join(content))


content2 = "現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。"
content2 = jieba.cut(content2, cut_all=True)
print('/'.join(content2))

content3 = "現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。"
content3 = jieba.cut_for_search(content3)
print('/'.join(content3))

content4 = "現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。"
content4 = jieba.lcut(content4, cut_all=False)
print(content4)


import jieba.posseg as psg
content5 = "現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。"
content5 = psg.lcut(content5)
print([(x.word,x.flag) for x in content5])

from collections import Counter
top5 = Counter(content5).most_common(4)
print(top5)

txt = "鐵甲網是中國最大的工程機械交易平臺。"
jieba.add_word('鐵甲網')
print(jieba.lcut(txt))



from pyhanlp import *
content6 = '現如今，機器學習和深度學習帶動人工智能飛速的發展，並在圖片處理、語音識別領域取得巨大成功。'
print(HanLP.segment(content6))

txt = "鐵甲網是中國最大的工程機械交易平臺。"
CustomDictionary.add('鐵甲網')
CustomDictionary.insert('機械工程', 'nz 1024')
CustomDictionary.add('交易平臺', 'nz 1024 n 1')
print(HanLP.segment(txt))