最近休息了一段時間，也準備了新的課程,經過兩個月的籌備，我把數據分析這一塊內容已經做了一下整理與總結，最近公衆號會出一個數據分析專題了.
很多教程數據分析寫得比較複雜，我希望自己能寫一個比較簡單的數據分析專題，讓人人能上手!
數據分析這一塊呢，就是說如果說跳過基礎就來講，講了只有自己懂，別人不懂, 對讀者並無多大用處.所以我就避免這一塊問題，我講的專題就是說每個人能看到我的教程。如果一個老師講課，只有自己聽得懂，並沒有什麼樣用，如果讓人人都能懂，那纔是真本事 .
說做事情只是自己懂，沒有達到一個傳播的效果，那個只是自己在娛樂，我希望我做的這個數據分析教程，每個人都能看得懂，只要你按照我的教程來，循序漸進，你就會有所收穫。
講專題肯定是以學代練,練習會在知識星球上，實戰與實戰相結合做到每個知識點貫穿連接起來。
之前沒有跟上，沒有基礎的同學，朋友同學可以去去看我那三篇python基礎的文章.
有python基礎，但是沒有爬蟲的基礎，我建議你去看一下爬蟲的東西也可以，如果不想看也沒關係，你也可以直接上手數據分析。代碼你還是能看得懂的.
數據分析教程綱領
第一彈:
Python數據分析入門及安裝教程
numpy基礎
numpy進階
pandas基礎
pandas進階
數據可視化
numpy與pandas兩個庫是整個Python數據學習中最重要的兩個庫，一定要非常熟練,基本上所有的場景都會用到它們數據分析，機器學習，人工智能都會有它們的影子.
第二彈:
第一彈是第二彈的基礎，爲第二彈做鋪墊，所以第一彈的知識一定要掌握好, 彈數據分析更偏重於實戰，並且以項目爲講解. 涉及到的項目類型 比如用戶畫像，報告分析，信貸評分，營銷評估等
最後
另外第一期還有3個作業題目還沒有做，後期抽空時間補上. 現在9月份了，你學了多少新東西呢？再不抓緊時間一年又過完了!