概述:
不論是在Arcgis for js還是Openlayers中,當POI點比較多的時候,在前臺頁面的展示在效率上是一大問題。經過一段時間的研究,發現百度地圖在這一問題上的處理思路比較好:將要展示的POI點在服務器端生成圖片,頁面只調用圖片的話效率會比較高。本文講述如何在java後臺實現POI點在服務器端的實時生成以及在Openlayers2的展示。
實現後效果:
技術難點:
要實現POI點在服務器端的生成,難點在與如何通過前臺請求的參數計算出座標點的屏幕座標。爲此參了網上的一篇文章解決了此問題,文章內容如下:
地理座標定義規則:X軸(代表經度)向右遞增,Y軸(緯度)向上遞增,就好比小學學過的平面座標。向左、向下的規則。屏幕座標定義規則:X軸向右遞增,Y軸向下遞增。 可以看出,地理座標和屏幕座標的區別僅僅只是在於Y軸遞增方向是相反的(這就是不同)。 這裏強調一點的就是爲了保證精度,地理座標的度*3600換算成秒,所有的取值用double來計算,最後的結果再轉換成int。 1 已知道屏幕的高(y)和寬(h),地理座標區域的範圍(maxLon,minLon,maxLat,minLat),這裏我們知道了這些已知的參數。 2 我們可以算出每像素所代表的經度和緯度(有人稱這個爲比例因子)。 公式:scaleX = ((maxLon-minLon)*3600)/h ----------X軸上每像素代表的經度秒數; 公式:scaleY = ((maxLat-minLat)*3600)/y ----------Y軸上每像素代表的緯度秒數; 這兩個比例因子就是兩個座標系之間的關係。 3 很簡單的一步了,那就是算出該地理座標區域中的任何一點(lon,lat)在屏幕上的座標了。 公式:screenX = lon*3600/scaleX;---------屏幕座標X軸座標 公式:screenY = lat*3600/scaleY; ---------屏幕座標Y軸座標 還有最後一步,那就是我們要把該地理區域佔滿佔個屏幕該怎麼辦呢? 4 接着我們需要該地理區域佔滿佔個屏幕該怎麼辦呢 公式:minX = minLon*3600/scaleX;區域左邊置最左端 公式:minY = minLat*3600/scaleY; 區域上面置最上端 5 當地地理範圍區域佔滿整個屏幕時,我們需要用到第三步計算出來的 screenX和screenY兩個參數,該區域中的任何一點的公式如下: 公式:X = screenX - minX = (lon - minLon)*3600/scaleX; 公式:Y = screenMaxLat - screenLat = (maxLat - lat)*3600/scaleY; 6 總結: 經緯度轉屏幕座標的最終公式如下: 公式:X = (lon - minLon)*3600/scaleX; 公式:Y = (maxLat - lat)*3600/scaleY; 接着我們由上面的公式可以推出屏幕座標轉經緯度座標公式如下: 公式:lon = X * scaleX/3600 + minLon; 公式:lat = maxLat - y* scaleY/3600;
編碼實現:
後臺POI圖片的實時生成用了一個servlet實現,前臺調用用WMS來調用,具體代碼如下:
package com.lzugis.web; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.Color; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * Servlet implementation class PoiServices */ @WebServlet(description = "poi to wms", urlPatterns = {"/map/poi"}) public class PoiServices extends HttpServlet { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#HttpServlet() */ public PoiServices() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doGet(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response) */ protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub this.doPost(request,response); } /** * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doPost(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response) */ protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stub String bbox= request.getParameter("BBOX"); String width= request.getParameter("WIDTH"); String height= request.getParameter("HEIGHT"); int w = Integer.parseInt(width), h = Integer.parseInt(height); String[] extent = bbox.split(","); double xmin = Double.parseDouble(extent[0]), ymin = Double.parseDouble(extent[1]), xmax = Double.parseDouble(extent[2]), ymax = Double.parseDouble(extent[3]); double scalex = ((xmax-xmin)*3600)/w, scaley = ((ymax-ymin)*3600)/h; List<String> geoData = new ArrayList<String>(); /*geoData.add("87.5758285931,43.7822116460"); geoData.add("91.1629975040,29.7104204643"); geoData.add("116.4575803581078,40.04054437977018"); geoData.add("103.584297498,36.1190864503");*/ geoData.add("116.294,39.9742"); geoData.add("116.306,39.9754"); …… BufferedImage image = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB); java.awt.Graphics2D g2d = image.createGraphics(); image = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(w,h, java.awt.Transparency.TRANSLUCENT); g2d.dispose(); g2d = image.createGraphics(); for(int i=0;i<geoData.size();i++){ String lonLat = geoData.get(i).toString(); String lon = lonLat.split(",")[0], lat = lonLat.split(",")[1]; double x = Double.parseDouble(lon), y = Double.parseDouble(lat); double scrx = (x-xmin)*3600/scalex, scry = (ymax-y)*3600/scaley; Image img = ImageIO.read(new File("c:/icon.png")); g2d.drawImage(img, (int)scrx, (int)scry, null, null); } g2d.setStroke(new java.awt.BasicStroke(10)); // 釋放對象 g2d.dispose(); // 保存文件 OutputStream os = response.getOutputStream(); try { String poiimg = "c:/wms.png"; ImageIO.write(image, "png", new File(poiimg)); int count = 0; byte[] buffer = new byte[1024 * 1024]; InputStream inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(poiimg)); while ((count = inStream.read(buffer)) != -1){ os.write(buffer, 0, count); } os.flush(); inStream.close(); os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
說明:
此處用了北京市的地鐵站點的數據作爲測試數據。
前臺調用:
var poiurl = "http://localhost:8081/lzugis/map/poi"; var poilayer = new OpenLayers.Layer.WMS("poilayer", poiurl, { layers: "", transparent: true }, { opacity: 1, singleTile: true }); map.addLayer(poilayer);
後續:
作爲POI,是需要有鼠標的事件的,這部分的內容正在研究中,後期會陸續更新。