一份簡單的外賣，如何在騎手人員調配、天氣變化、出菜速度等因素實時變動的情況下，可以及時送到消費者手裏？
用餐者不會考慮這些問題，但“外賣”確是大數據應用最貼近生活的場景。隨着全球數據爆發性增長，世界已進入由數據主導的時代。如何利用好大數據，促進大數據創新應用？推動大數據與實體經濟深度融合？成爲當下政府、相關產業人員共同關注的焦點。
爲什麼要關注大數據創新應用？
大數據發展在中國方興未艾，可以說從未被如此重視。據統計，從2014年至今我國涉及大數據發展與應用的國家政策規定已多達63個，各地政府也在陸續推進大數據綜合試驗區。
其中，京津冀地區依託北京，尤其是中關村在信息產業的領先優勢，培育一大批大數據企業，是目前我國大數據應用最廣的地區；珠三角地區在騰訊、華爲等企業帶動下，形成大數據集聚發展趨勢；長三角地區依託上海、杭州、南京，將大數據與當地智慧城市發展緊密結合。這些區域在大數據創新應用方面的快速發展對整個行業起到引領作用。
此外，政府在大數據應用層面投入也力度越來越大。譬如天津實施大數據應用示範工程，對獲國家批示範項目的企業給與最高不超過500萬元資金支持。貴州省投入上億元建設“兩大一超”項目（生命科學數據中心項目、天文大數據中心、貴安超算中心）深化大數據應用，試圖依靠大數據產業應用在經濟發展上實現彎道超車......
據中國信息通信研究院《2018年大數據白皮書》數據顯示，2017年我國大數據產業規模爲4700億元人民幣，同比增長30%。
可以看出，從國家戰略到地方發展，“大數據”的創新應用都被置於優先級。
大數據在各行業應用已經逐步落地
在實踐方面，很多大數據應用已經從概念落到實地。在文化旅遊方面，山東省建立大數據監測管理服務平臺，通過分析旅遊大數據，開發更多符合遊客需求的景點。
在城市建設方面，重慶和移動合作將手機數據引入城市規劃，建立人口遷移模型，以綦江區作爲試點，通過監控道路基站人口流動情況，反應24小時人口流動情況。
在交通方面，杭州爲這座城市安裝一個人工智能中樞——數據大腦。對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，部分路段車輛通行速度提升11％。
在教育方面，江蘇徐州市實施“教育大數據分析研究”，對大數據資料進行數據挖掘和分析，構建統一的教學行爲數據倉庫，對教學行爲趨勢進行預測。
在醫療方面，上海市浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測。
此外，包括電商、汽車、能源等在內的各行各業都已融入大數據的痕跡。比如零售業運用大數據調整銷售策略，製造業運用大數據加強售後維護，農業運用大數據制定收割路線，電信業運用大數據加強精準營銷。
可以說，大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，成爲中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。
大數據應用創新應該聚集各方優勢
儘管大數據發展日新月異，但在應用領域仍處於初級階段。技術層面，處於支配地位的企業均爲國外企業，用戶更青睞IBM、甲骨文等國外IT企業，國內企業市場佔有率僅5%左右。
此外，由於我國政府部門掌握全體社會80%信息資源，但這些資源分別被不同部門控制，且不同部門數據標準不一，導致信息流上游環節處於封閉狀態，不能有效共享，導致大數據在應用層面缺乏價值。
因此，大數據應用的發展，最需要的是打破數據共享瓶頸，規範數字經濟發展，做好數字經濟法治體系的頂層設計，發揮好政府、企業、社會中介等多方面力量，聚集各方優勢，形成良性的產業鏈和生態體系。
回到最初“外賣”依靠大數據創新應用的問題。“外賣配送的複雜調度背後依靠着一個極大規模的人工智能網絡體系，需要通過“毫秒級調度+最優級配送路徑”前端技術、機器深度智能學習方法，才能在0.05秒內計算出97%的最優配送路線......
這是大數據應用中最典型的一種創新，想了解更多關於大數據創新應用的訊息，歡迎參加10月18至19日在京舉辦的“2018第五屆中國國際大數據大會”，本屆大會以“實體融合新動能，數字經濟新發展”爲主題，聚焦工業、金融、互聯網、新零售、電信等行業大數據的應用實踐，務實促進大數據在各行業落地應用，加快培育壯大數字產業，推動大數據與實體經濟深度融合，助力我國大數據產業與數字經濟健康快速發展。