如何利用Redis鎖解決高併發問題詳解

redis鎖處理高併發問題十分常見，下面這篇文章主要給大家介紹了關於如何使用Redis鎖解決高併發問題的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑑，下面隨着小編來一起學習學習吧

redis技術的使用：

redis真的是一個很好的技術，它可以很好的在一定程度上解決網站一瞬間的併發量，例如商品搶購秒殺等活動。。。

redis之所以能解決高併發的原因是它可以直接訪問內存，而以往我們用的是數據庫(硬盤),提高了訪問效率,解決了數據庫服務器壓力。

爲什麼redis的地位越來越高，我們爲何不選擇memcache，這是因爲memcache只能存儲字符串，而redis存儲類型很豐富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每個值最大隻能存儲1M,存儲資源非常有限,十分消耗內存資源,而redis可以存儲1G,最重要的是memcache它不如redis安全,當服務器發生故障或者意外關機等情況時,redsi會把內存中的數據備份到硬盤中,而memcache所存儲的東西全部丟失;這也說明了memcache不適合做數據庫來用,可以用來做緩存。

引言

這裏我們主要利用Redis的setnx的命令來處理高併發。

setnx 有兩個參數。第一個參數表示鍵。第二個參數表示值。如果當前鍵不存在，那麼會插入當前鍵，將第二個參數做爲值。返回 1。如果當前鍵存在，那麼會返回0。

創建庫存表

CREATE TABLE `storage` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `number` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1

設置初始庫存爲10

創建訂單表

CREATE TABLE `order` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `number` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1

測試不用鎖的時候

$pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root');
$sql="select `number` from storage where id=1 limit 1";
$res = $pdo->query($sql)->fetch();
$number = $res['number'];
if($number>0)
{
 $sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)";

 $order_id = $pdo->query($sql);
 if($order_id)
 {

 $sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1";
 $pdo->query($sql);
 }
}

ab測試模擬併發，發現庫存是正確的。

mysql> select * from storage;
+----+--------+
| id | number |
+----+--------+
| 1 | 0 |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

在來看訂單表

mysql> select * from `order`;
+----+--------+
| id | number |
+----+--------+
| 1 | 10 |
| 2 | 10 |
| 3 | 9 |
| 4 | 7 |
| 5 | 6 |
| 6 | 5 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
| 9 | 4 |
| 10 | 1 |
+----+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

發現存在幾個訂單都是操作的同一個庫存數據，這樣就可能引起超賣的情況。

修改代碼加入redis鎖進行數據控制

<?php
/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: daisc
 * Date: 2018/7/23
 * Time: 14:45
 */
class Lock
{
 private static $_instance ;
 private $_redis;
 private function __construct()
 {
 $this->_redis = new Redis();
 $this->_redis ->connect('127.0.0.1');
 }
 public static function getInstance()
 {
 if(self::$_instance instanceof self)
 {
  return self::$_instance;
 }
 return self::$_instance = new self();
 }

 /**
 * @function 加鎖
 * @param $key 鎖名稱
 * @param $expTime 過期時間
 */
 public function set($key,$expTime)
 {
 //初步加鎖
 $isLock = $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime);
 if($isLock)
 {
  return true;
 }
 else
 {
  //加鎖失敗的情況下。判斷鎖是否已經存在，如果鎖存在切已經過期，那麼刪除鎖。進行重新加鎖
  $val = $this->_redis->get($key);
  if($val&&$val<time())
  {
  $this->del($key);
  }
  return $this->_redis->setnx($key,time()+$expTime);
 }
 }


 /**
 * @param $key 解鎖
 */
 public function del($key)
 {
 $this->_redis->del($key);
 }

}



$pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test', 'root', 'root');
$lockObj = Lock::getInstance();
//判斷是能加鎖成功
if($lock = $lockObj->set('storage',10))
{
 $sql="select `number` from storage where id=1 limit 1";
 $res = $pdo->query($sql)->fetch();
 $number = $res['number'];
 if($number>0)
 {
 $sql ="insert into `order` VALUES (null,$number)";

 $order_id = $pdo->query($sql);
 if($order_id)
 {

  $sql="update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=1";
  $pdo->query($sql);
 }
 }
 //解鎖
 $lockObj->del('storage');

}
else
{
 //加鎖不成功執行其他操作。
}

再次進行ab測試，查看測試結果

mysql> select * from `order`;
+----+--------+
| id | number |
+----+--------+
| 1 | 10 |
| 2 | 9 |
| 3 | 8 |
| 4 | 7 |
| 5 | 6 |
| 6 | 5 |
| 7 | 4 |
| 8 | 3 |
| 9 | 2 |
| 10 | 1 |
+----+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

發現訂單表沒有操作同一個庫存數據的情況。所以利用redis鎖是可以有效的處理高併發的。

這裏在加鎖的時候其實是可以不需要判斷過期時間的，這裏我們爲了避免造成死鎖，所以加一個過期時間的判斷。當過期的時候主動刪除該鎖。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對神馬文庫的支持。