本文我們將和大家介紹 GitHub 上 9 月份最受歡迎的 11 個Python開源項目，在這些項目中，你有在用或用過哪些呢？
https://github.com/TheAlgorithms/Python Star 14125
用Python實現的所有算法，不過創建者表示這些僅用於演示目的。Python標準庫中有許多種類的實現，出於性能原因要好得多。
https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese Star 7199
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記
https://github.com/apachecn/awesome-algorithm Star 5395
Leetcode 題解 (跟隨思路一步一步擼出代碼) 及經典算法實現
https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 50239
該項目是關於如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上，關於系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。
https://github.com/Eloston/ungoogled-chromium Star 5966
ungoogled-chromium 是開源的 Chromium 衍生版，由它的名字不難看出，這個基於 Chromium 的瀏覽器項目移除了 Chromium 中和 Google 相關的內容。讓瀏覽器在運行過程中不再和 Google 服務器交互。
https://github.com/tensorflow/models Star 42707
一個Tensorflow庫，裏面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，並與最新的TensorFlow API保持同步最新。
TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials
https://github.com/vinta/awesome-python Star 56171
awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。十分受Python開發者的青睞。
https://github.com/rg3/youtube-dl Star 42711
youtube-dl是一個用來從YouTube.com網站上下載視頻文件的命令行工具。它採用Python開發，運行時需要Python的解釋環境。支持多個OS平臺，支持衆多視頻網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐，國外YouTube等赫然在列。
https://github.com/keras-team/keras Star 34379
Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經網絡庫，採用Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺，好項目旨在完成深度學習的快速開發。特性：
● 可以快速簡單的設計出原型（通過總模塊化、極簡性、和可擴展性）
● 同時支持卷積網絡和循環網絡，以及兩者的組合
● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出）
● 支持GPU和CPU
https://github.com/mahmoud/boltons Star 4363
Boltons是擁有超過220個BSD許可的、純Python實用工具集合，Boltons有極簡單的架構，保持一致與獨立，着眼於儘可能廣泛的維護用例和使用模式。
https://github.com/Yorko/mlcourse.ai Star 2731
這是一套開放、免費的機器學習課程，課程爲期10周，包含5大主題12個部分。
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