用的pytorch來訓練deeplabv3+
在做deeplabv3+的過程中,我的訓練圖片是8位的,如下圖:
8位的:
24位的:
這樣雖然在訓練過程中能夠正常訓練。但是在評估過程中會出錯,所以決定將訓練圖片轉成24位圖,重新訓練。最後結果也表明了,只要將訓練圖片轉成24位後之後的評估可視化等都沒有問題。
由於RGB的圖片就爲24位,則簡單將圖片利用PIL轉爲RGB格式即可
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Oct 24 10:47:36 2018
@author: yxh
"""
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import sys
import shutil
path='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/IMAGES/'
newpath='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/output/'
def turnto24(path):
fileList = []
files = os.listdir(path)
i=0
for f in files:
imgpath = path + '/' +f
img=Image.open(f).convert('RGB')
dirpath = newpath
file_name, file_extend = os.path.splitext(f)
dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.jpg')
img.save(dst)
turnto24(path)