最近事情不是很多，想寫一些技術文章分享給大家，同時也對自己一段時間來碎片化接受的知識進行一下梳理，所謂寫清楚才能說清楚，說清楚才能想清楚，就是這個道理了。
很多人都致力於把Python代碼寫得更Pythonic，一來更符合規範且容易閱讀，二來一般Pythonic的代碼在執行上也更有效率。今天就先給大家介紹一下Python的系統庫itertools。
itertools庫
迭代器（生成器）在Python中是一種很常用也很好用的數據結構，比起列表(list)來說，迭代器最大的優勢就是延遲計算，按需使用，從而提高開發體驗和運行效率，以至於在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。
話雖這麼說但大家平時用到的迭代器大概只有range了，而通過iter函數把列表對象轉化爲迭代器對象又有點多此一舉，這時候我們今天的主角itertools就該上場了。
使用itertools
itertools中的函數大多是返回各種迭代器對象，其中很多函數的作用我們平時要寫很多代碼才能達到，而在運行效率上反而更低，畢竟人家是系統庫。
itertools.accumulate
簡單來說就是累加。
>> import itertools
>> x = itertools.accumulate(range(10))
>> print(list(x))
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]