pytorch低版本加載高版本pytorch訓練得到的模型，出現‘module’ object has no attribute ‘_rebuild_tensor_v2’錯誤

情景
使用pytorch0.3來加載Mobilenetv1的模型（用更高版本的pytorch訓練得到的），出現“AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘_rebuild_tensor_v2’”錯誤。

分析
追根溯源，查看pytorch的源碼，torch下__init__.py定義了__all__ = [**, ‘load’, **]，然後是from .serialization import load，然後去看serialization.py的源碼，load函數下面調用了_load函數，但是 我並沒有找到_rebuild_tensor_v2函數。在最新版的pytorch源碼下，_utils.py下存在_rebuild_tensor_v2函數，但是在低版本下沒有_rebuild_tensor_v2函數。個人猜想，在調用torch.load的時候，在某處調用了_rebuild_tensor_v2，但是在低版本pytorch的_utils.py文件中沒有定義該函數，因此需要自己重新定義。

解決
參考：https://discuss.pytorch.org/t/question-about-rebuild-tensor-v2/14560 給出的解決方案，在調用torch.load的py文件中，添加以下代碼，自己定義_rebuild_tensor_v2函數：

import torch._utils
try:
    torch._utils._rebuild_tensor_v2
except AttributeError:
    def _rebuild_tensor_v2(storage, storage_offset, size, stride, requires_grad, backward_hooks):
        tensor = torch._utils._rebuild_tensor(storage, storage_offset, size, stride)
        tensor.requires_grad = requires_grad
        tensor._backward_hooks = backward_hooks
        return tensor
    torch._utils._rebuild_tensor_v2 = _rebuild_tensor_v2

擴展閱讀
這種解決版本不兼容衝突的方法也叫作：Monkey Patch。猴子補丁。
大概意思就是：在運行時對已有代碼進行修改，達到hot patch的功能。
具體可參考：https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/77152110