讀取json文件的每一行，然後json.loads將字符串轉爲字典(數據)。json.load將文件打開，並且把字符串轉爲數據類型。
json.dumps將字典(數據)轉爲字符串，然後用json.dump，將字符串寫入json文件中。
序列化和反序列化
變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，序列化是將對象狀態轉化爲可保存或可傳輸格式的過程。
變量內容從序列化的對象重新讀到內存裏稱之爲反序列化，反序列化是流轉換爲對象。
json和pickle都可以將python的對象保存爲一個文件，打開該文件的時候可以保持對象的數據類型不變。
json和pickle的區別：
json：用於字符串和Python數據類型間進行轉換，可以跨平臺
pickle支持所有數據類型，但僅限於python中，不能跨平臺
json文件打開可以識別其中的內容，pkl文件打開是亂碼
對於json
dump 和 dumps 都實現了序列化
load 和 loads 都實現反序列化
load 和 loads的區別：
load：針對文件句柄，將json格式的字符轉換爲dict，從文件中讀取 (將string轉換爲dict)
例子：a_json = json.load(open('demo.json','r'))
loads：針對內存對象，將string轉換爲dict (將string轉換爲dict)
例子：a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')
dump 和 dumps的區別：
dump：將dict類型轉換爲json字符串格式，寫入到文件 （易存儲）
例子：a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')
dumps：將dict轉換爲string (易傳輸)
a_dict = {'a':'1111','b':'2222'}
a_str = json.dumps(a_dict)
a_str is : '{"a": "1111", "b": "2222"}'
總結：
根據序列化和反序列的特性
loads： 是將string轉換爲dict
dumps： 是將dict轉換爲string
load： 是將裏json格式字符串轉化爲dict，讀取文件
dump： 是將dict類型轉換爲json格式字符串，存入文件
對於pickle
Python提供兩個模塊來實現序列化：cPickle和pickle。這兩個模塊功能是一樣的，區別在於cPickle是C語言寫的，速度快，pickle是純Python寫的，速度慢。
pickle可以存儲的類型：
所有python支持的原生類型：布爾值，整數，浮點數，複數，字符串，字節，None。
由任何原生類型組成的列表，元組，字典和集合。
函數，類，類的實例
pickle用法：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,) # file需要是wb格式打開
pickle.load(file) # file需要是rb格式打開