Java 性能優化小結

1. 儘量使用final修飾符。

帶有final修飾符的類是不可派生的。

如果一個類是final的,則該類所有方法都是final的。

java編譯器會尋找機會內聯(inline)所有的final方法(這和具體的編譯器實現有關)。此舉能夠使性能平均提高 50%。 

2.儘量重用對象。 
特別是String對象的使用中,出現字符串連接情況時應使用StringBuffer代替。

由於系統不僅要花時間生成對象,以後可能還需要花時間對這些對象進行垃圾回收和處理。


3. 儘量使用局部變量。 
調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變量都保存在棧(Stack)中,速度較快。

其他變量,如靜態變量,實例變量等,都在堆(Heap)中創建,速度較慢。 

4.不要重複初始化變量。 
默認情況下,調用類的構造函數時,java會把變量初始化成確定的值,所有的對象被設置成null,整數變量設置成0,float和double變量設置成0.0,邏輯值設置成false。

當一個類從另一個類派生用new關鍵字創建一個對象時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。 
這裏有個注意,給成員變量設置初始值但需要調用其他方法的時候,最好放在一個方法比如initXXX()中,因爲直接調用某方法賦值可能會因爲類尚未初始化而拋空指針異常,public int state = this.getState(); 

5.java+Oracle的應用系統開發中,java中內嵌的SQL語言應儘量使用大寫形式。

以減少Oracle解析器的解析負擔。 

6.java編程過程中,進行數據庫連接,I/O流操作,在使用完畢後,及時關閉以釋放資源。

爲對這些大對象的操作會造成系統大的開銷。 

7.過期的對象的及時回收。 

過分的創建對象會消耗系統的大量內存,嚴重時,會導致內存泄漏。JVMGC並非十分智能,因此建議在對象使用完畢後,手動設置成null 

8.在使用同步機制時,應儘量使用方法同步代替代碼塊同步。 

9.儘量減少對變量的重複計算。 

 

10. 採用在需要的時候纔開始創建的策略。

 

11.慎用異常,異常對性能不利。 
拋出異常首先要創建一個新的對象。Throwable接口的構造函數調用名爲fillInStackTrace()的本地方法,fillInStackTrace()方法檢查棧,收集調用跟蹤信息。只要有異常被拋出,VM就必須調整調用棧,因爲在處理過程中創建了一個新的對象。 
異常只能用於錯誤處理,不應該用來控制程序流程。 

12.不要在循環中使用Try/Catch語句,應把Try/Catch放在循環最外層。 
Error是獲取系統錯誤的類,或者說是虛擬機錯誤的類。不是所有的錯誤Exception都能獲取到的,虛擬機報錯 Exception就獲取不到,必須用Error獲取。 

13.通過StringBuffer的構造函數來設定他的初始化容量,可以明顯提升性能。 
StringBuffer的默認容量爲16,當StringBuffer的容量達到最大容量時,她會將自身容量增加到當前的2+2,也就是2*n+2。無論何時,只要StringBuffer到達她的最大容量,她就不得不創建一個新的對象數組,然後複製舊的對象數組,這會浪費很多時間。所以給StringBuffer設置一個合理的初始化容量值,是很有必要的! 

14.合理使用java.util.Vector 
Vector StringBuffer類似,每次擴展容量時,所有現有元素都要賦值到新的存儲空間中。Vector的默認存儲能力爲10個元素,擴容加倍。 
vector.add(index,obj)
這個方法可以將元素obj插入到index位置,但index以及之後的元素依次都要向下移動一個位置(將其索引加 1)。 除非必要,否則對性能不利。 
同樣規則適用於remove(int index)方法,移除此向量中指定位置的元素。將所有後續元素左移(將其索引減 1)。返回此向量中移除的元素。所以刪除vector最後一個元素要比刪除第1個元素開銷低很多。刪除所有元素最好用 removeAllElements()方法。 
如果要刪除vector裏的一個元素可以使用 vector.remove(obj);而不必自己檢索元素位置,再刪除,如int index = indexOfobj;vector.remove(index) 

15.當複製大量數據時,使用 System.arraycopy(); 

16.代碼重構,增加代碼的可讀性。 

17.不用new關鍵字創建對象的實例。 

用 new關鍵詞創建類的實例時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。但如果一個對象實現了Cloneable接口,我們可以調用她的clone() 方法。clone()方法不會調用任何類構造函數。 

 

18. 乘除法如果可以使用位移,應儘量使用位移,但最好加上註釋,因爲位移操作不直觀,難於理解。 

19.不要將數組聲明爲:public static final 

20.HaspMap
的遍歷。 

Map<String, String[]> paraMap = new HashMap<String, String[]>();

for( Entry<String, String[]> entry : paraMap.entrySet() )

{

    String appFieldDefId = entry.getKey();

    String[] values = entry.getValue();

}


利用散列值取出相應的Entry做比較得到結果,取得entry的值之後直接取key value 

21.array(數組)ArrayList的使用。 
array 數組效率最高,但容量固定,無法動態改變,ArrayList容量可以動態增長,但犧牲了效率。 

22.單線程應儘量使用 HashMap, ArrayList,除非必要,否則不推薦使用HashTable,Vector,她們使用了同步機制,而降低了性能。 

23.StringBuffer,StringBuilder 的區別在於:java.lang.StringBuffer 線程安全的可變字符序列。

一個類似於String的字符串緩衝區,但不能修改。StringBuilder與該類相比,通常應該優先使用 StringBuilder類,因爲她支持所有相同的操作,但由於她不執行同步,所以速度更快。爲了獲得更好的性能,在構造StringBuffer StringBuilder時應儘量指定她的容量。當然如果不超過16個字符時就不用了。 
相同情況下,使用StringBuilder比使用 StringBuffer僅能獲得10%~15%的性能提升,但卻要冒多線程不安全的風險。綜合考慮還是建議使用StringBuffer 

24. 儘量使用基本數據類型代替對象。 

25.
用簡單的數值計算代替複雜的函數計算,比如查表方式解決三角函數問題。 

26.
使用具體類比使用接口效率高,但結構彈性降低了,但現代IDE都可以解決這個問題。 

27.
考慮使用靜態方法, 
如果你沒有必要去訪問對象的外部,那麼就使你的方法成爲靜態方法。她會被更快地調用,因爲她不需要一個虛擬函數導向表。這同事也是一個很好的實踐,因爲她告訴你如何區分方法的性質,調用這個方法不會改變對象的狀態。 

28.應儘可能避免使用內在的GET,SET方法。 
android編程中,虛方法的調用會產生很多代價,比實例屬性查詢的代價還要多。我們應該在外包調用的時候才使用getset方法,但在內部調用的時候,應該直接調用。 

29. 避免枚舉,浮點數的使用。 

30.
二維數組比一維數組佔用更多的內存空間,大概是10倍計算。 
 

31.不使用複雜表達式,循環條件值不變,程序將會運行的更快。 

int size = vector.size ()

for (int i = 0; i < size; i++)

 

32.vectors hashtables定義初始大小 

jvm爲vector擴充大小的時候需要重新創建一個更大的數組,將原原先數組中的內容複製過來,最後,原先的數組再被回收。可見vector容量的擴大是一個頗費時間的事.

public vector v = new vector(20); 

public hashtable hash = new hashtable(10);


 

33.finally塊中關閉stream 。程序中使用到的資源應當被釋放,以避免資源泄漏。

 

34.使用system.arraycopy ()代替循環複製數組 

int[] array1 = new int [100];

        for (int i = 0; i < array1.length; i++) {

            array1 [i] = i;

        }

        int[] array2 = new int [100];

        system.arraycopy(array1, 0, array2, 0, 100);

 

35. 避免不需要的造型操作。所有的類都是直接或者間接繼承自object。同樣,所有的子類也都隱含的等於其父類。那麼,由子類造型至父類的操作就是不必要的了

class dog extends unc {

    void method () {

        dog dog = new dog();

        unc animal = dog;

        object o = dog;

    }

}

 

36.如果只是查找單個字符的話,用charat()代替startswith() 

s.startswith("a") ;         

"a" == s.charat(0);

 

37.使用移位操作來代替a / ba*b操作 

 int div = a / 4;           

 int div2 = a / 8;       

 int temp = a / 3;

 

int div = a >> 2; 

int div2 = a >> 3;

int temp = a / 3;       // 不能轉換成位移操作

 

      int mul = a * 4;           

            int mul2 = 8 * a;      

            int temp = a * 3;

 

int mul = a << 2; 

int mul2 = a << 3;

int temp = a * 3;       // 不能轉換

 

38.如果該字符串只有一個字符的話 ,在字符串相加的時候,使用 ' ' 代替 "

string string = s + "d"  // violation.

string = "abc" + "d"      // violation.

 

string string = s + 'd'

string = "abc" + 'd'  


 

39.對於boolean值,避免不必要的等式判斷

 

40.對於常量字符串,用string 代替 stringbuffer

 

41.'stringtokenizer' 代替 'indexof()' 'substring()'  . 字符串的分析在很多應用中都是常見的。使用indexof()substring()來分析字符串容易導致 stringindexoutofboundsexception。而使用stringtokenizer類來分析字符串則會容易一些,效率也會高一些。

 

42.使用條件操作符替代"if (cond) return; else return;" 結構 .

         (isdone ? 0 : 10)

 

43.不要在循環體中實例化變量 . 在循環體中實例化臨時變量將會增加內存消耗 

 

44.不要總是使用取反操作符(!) .

 

45.奇偶判斷 
不要使用 i % 2 == 1 來判斷是否是奇數,因爲i爲負奇數時不成立,請使用 i % 2 != 0 來判斷是否是奇數,或使用 
高效式 (i & 1) != 0來判斷。

 

46.小數精確計算 

System.out.println(2.00 -1.10);

0.8999999999999999
上面的計算出的結果不是 0.9,而是一連串的小數。

問題在於1.1這個數字不能被精確表示爲一個double,因此它被表 示爲最接近它的double值,該程序從2中減去的就是這個值,但這個計算的結果並不是最接近0.9的double值。 
一般地說,問題在於並不是所有的小數都可以用二進制浮點數精確表示。 
二進制浮點對於貨幣計算是非常不適合的,因爲它不可能將1.0表示成10的其他任何負次冪。 


解決問題的第一種方式是使用貨幣的最小單位(分)來表示: 

System.out.println(200-110);//90

 

第二種方式是使用BigDecimal,但一定要用BigDecimal(String)構造器,而千萬不要用 BigDecimal(double)來構造(也不能將float或double型轉換成String再來使用BigDecimal(String)來構造,因爲在將float或double轉換成String時精度已丟失)。 
例如new BigDecimal(0.1), 
它將返回一個BigDecimal, 
也即0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625, 
正確使用BigDecimal,程序就可以打印出我們所期 望的結果0.9: 

System.out.println(new BigDecimal("2.0").subtract(new BigDecimal("1.10")));// 0.9


另外,如果要比較兩個浮點數的大小,要使用BigDecimal的compareTo方法。 

 

47. int整數相乘溢出 

long microsPerDay = 24 * 60 * 60 * 1000 * 1000;// 正確結果應爲:86400000000

System.out.println(microsPerDay);// 實際上爲:500654080

問題在於計算過程中溢出了。這個計算式完全是以int運算來執行的,並且只有在運算完成之後,其結果才被提升爲long,而此時已經太遲:計算已經溢出。 
 解決方法使計算表達式的第一個因子明確爲long型,這樣可以強制表達式中所有的後續計算都用long運算來完成,這樣結果就不會溢出: 
long microsPerDay = 24L * 60 * 60 * 1000 * 1000;

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章