相關網址彙總

一、學術方面

1、sci論文下載：http://www.sciencedirect.com/science

2、paperweekly

3、google學術

4、TensorFlow中文社區：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_download.html
TensorFlow英文版：https://www.tensorflow.org/tutorials/

二、算法

1、機器學習網址：lib.csdn.net/base/machinelearning

2、深度學習網址：http://lib.csdn.net/base/deeplearning

3、深度學習詳細資料彙總：http://www.leiphone.com/news/201702/NcdoDmmOn1RgeCIL.html

4、龍心臣，寒小陽：http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/49130931
http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419
5、吳恩達《機器學習訓練祕籍》: https://pan.baidu.com/s/10EZ9uAr9BMN6a0WPPUzpmQ
本書學習交流分享論壇：https://www.deeplearning.ai/
相應的GitHub地址：https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn

三、大數據

1、Python大數據：http://www.xmind.net/m/WvfC

四、面試題

1、http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html

2、http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/52672912#quote

3、http://dataunion.org/14926.html

五、數據集

騰訊AIlab生成的詞向量文件：https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

六、工具使用

GitHub超過2600星的TensorFlow教程：https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course#why-use-tensorflow