運作數據存儲ODS（Operational Data Store），ODS系統是面向主題的、集成的、可變的、數據是最新的或是接近最新的、細節的5個基本特徵；是基於某個主題相關一組數據的集合，而不侷限在某個應用系統，從業務關聯的角度看數據，而不是基於傳統的應用角度看數據。
數據採集(ETL)設計原則
1.基於現有技術，優先採用DataStage作爲數據採集工具；
2.使用DataStage進行進行數據採集時，採用落地DataSet文件，供DataStage向ODS寫入數據使用，且成功完成ODS數據寫入後，將該DataSet文件刪除；
3.原則上源系統數據量小於100萬Table，採用全量獲取方式，並最終Update/Insert到ODS目標表中；原則上源系統數據量大於100萬Table，採用增量獲取方式，並最終Update/Insert到ODS目標表中；
4.基於時間戳方式進行抓取是，若源系統數據量大於100萬Table，根據需要每月月中或每週週日將近期(具體週期依賴該表對應的業務，例如可以三個月前之後的數據，也可以一個月前之後的數據)數據Update/Insert到ODS目標表中，以減少數據漏抓的機率；
5.爲減少因業務系統數據刪除對ODS的影響，每月月中或每週週日對數據進行比對，將在業務系統中刪除的數據在ODS中進行刪除處理；
6.原則上一個主題一個DataStage Project(工程)，Project下來自不同系統採用不同Category進行劃分。