原创 20130228

DW-R的模型框架和建模思路 R&A是IFS核心項目之一,其目標是採用先進的數據倉庫和商務智能理念、技術和方法,建立華爲企業級的財經數據倉庫,支持集團公司的財務報告和經營分析需求。 R&A的主要業務目標爲: ·         完整地獲

原创 維度表設計原則

·         每個維表必須有而且只有一個最明細層作爲該維表的顆粒度。 ·         任何一個維表若被多個事實表使用,該維表應作爲公共維表來設計。 ·         除非出於性能考慮,否則每一個非鍵屬性應只出現在一張維表裏。

原创 to_study

TO Study:   ETL/報表工具:datastage、infomatic,bo,biee ,調度工具:Moia  DW建模設計:建模(事實表/維度表),erwin建模工具:    好的模型評價標準 ??,IBM多維模型設計方法和

原创 2013-2013

邏輯架構:ODS-->DM-->EDW 工具技術選型:DB,ETL,BI,OLAP 建模步驟/生命週期: 建模方法:3NF 第三範式,Snowflake雪花模式(SAP BW採用),Star星型模式(推薦),molap cube 多維信

原创 myself

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原创 概念:ODS

概念   ODS(Operational Data Store)是數據倉庫體系結構中的一個可選部分,ODS具備數據倉庫的部分特徵和OLTP系統的部分特徵,它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數據。 作用   

原创 OLAP OLTP

OLTP即聯機事務處理,就是我們經常說的關係數據庫,意即記錄即時的增、刪、改、查,就是我們經常應用的東西,這是數據庫的基礎;   OLAP即聯機分析處理,是數據倉庫的核心部心,所謂數據倉庫是對於大量已經由OLTP形成的數據的一種分析型的數

原创 SAP BI 基本概念

SAP BI基本概念 SAP BI基本概念 基本概念 數據倉庫基本理論 數據倉庫是體系結構化環境的核心,是決策支持系統(DSS)處理的基礎;它的概念提出者、美國著名信息工程專家 William Inmon 博士在90年代初提出了數據

原创 概念:DW 與 BI

DW和BI的概念比較容易混淆,下面就結合自己的認識進行簡單的描述:   數據倉庫:DW---Data Warehouse          側重於信息的整合、數據準備,包括數據遷移、組織、存取等後臺工作。數據倉庫的一個目的就是把企業的信

原创 轉貼-SAP BW顧問如何保持市場競爭力

轉貼-SAP BW顧問如何保持市場競爭力? 跟大部分電工一樣,SAP顧問也經常有迷茫的時候。因爲,這個世界變化實在太快了。每一個電工,總是在擔心自己會不會被飛速發展的技術所淘汰。那麼,作爲 一個BW顧問,應該如何保持市場競爭力呢?我覺得需

原创 hibernate優缺點

下面就Hibernate優缺點分別進行簡單的闡述。 1.Hibernate優點: (1)對象/關係數據庫映射(Basic O/R Mapping) 它使用時只需要操縱對象,使開發更對象化,拋棄了數據庫中心的思想,完全的面向對象思想。 (2

原创 Hibernate性能優化要點

Hibernate性能優化要點   1.儘量使用many-to-one,避免使用單項one-to-many2.靈活使用單向one-to-many3.不用一對一,使用多對一代替一對一4.配置對象緩存,不使用集合緩存5.一對多使用Bag 多對

原创 hibernate緩存機制

Hibernate緩存機制   緩存是介於應用程序和物理數據源之間,其作用是爲了降低應用程序對物理數據源訪問的頻次,從而提高了應用的運行性能。緩存內的數據是對物理數據源中的數據的複製,應用程序在運行時從緩存讀寫數據,在特定的時刻或事件會同

原创 項目描述之ODS(二)

運作數據存儲ODS(Operational Data Store),ODS系統是面向主題的、集成的、可變的、數據是最新的或是接近最新的、細節的5個基本特徵;是基於某個主題相關一組數據的集合,而不侷限在某個應用系統,從業務關聯的角度看數據,

原创 項目描述之開發工具

 DW/BI平臺 涉及技術分類:BO(報表),Datastage(ETL),PL/SQL,Oracle Hyperion EPM產品,OBIEE DW數據倉庫: ETL工具:Datastage,CDC(Changed Data Captu