近日，在雅加達東南亞區塊鏈峯會上舉行了一場小型的區塊鏈技術沙龍，主題是討論區塊鏈未來的新趨勢。
其中有2個議題討論得最激烈的，一個是AI-POC共識機制，一個是人工智能結合區塊鏈技術，這兩點也是在場的區塊鏈大佬們一致看好的未來新趨勢。
筆者查閱了一下關於AI-POC的相關資料，與大家做個簡單的分享，值得區塊鏈行業的朋友們研究和探索。
相關資料顯示，AI-POC是由奧泰AOT人工智能區塊鏈公司創始人David Karlsberg在迪拜的區塊鏈技術大會上首次提出來的，並且他們已經將AI-POC技術應用到硅谷近段時間最火的區塊鏈項目AOT人工智能區塊鏈操作系統項目中去，這應該也是AI-POC技術第一次被實踐和使用。
大家知道PoW是工作量證明，比特幣採用的就是POW機制，而這個機制有一個缺點，就是需要消耗很多資源來維護比特幣區塊鏈的安全和穩定。後來就有人提出並創造了POS機制，Proof of Stake權益證明，試圖解決POW機制中大量資源被浪費的情況。這種機制通過計算你持有佔總幣數的百分比，包括你佔有幣數的時間來決定記賬權，但是此種機制也有個痛點無法解決，那就是當你擁有的幣越多，有記賬權的概率就越大，最後記賬權會越來越集中。
由於POW和POS機制存在的弊端，於是就有了AI-POC共識機制的誕生，AI-PoC（articel intelligence-Proof of Capacity）即AI容量證明共識機制。
AI-POC 技術概述
包括三個部分：
1：人工智能深度學習；
2：硬盤空間裏的測繪（plotting）；
3：背後真正的挖礦過程；
根據你的硬盤空間的大小，需要花費數天或者數週的時間才能生成你獨特的測繪（plot）文件。測繪 Plotting 使用的是一種很慢的哈希函數，名叫Shabal ，它和比特幣使用的 SHA-256 哈希函數不同。因爲 Shabal 哈希非常難計算，我們需要對它進行“預計算”（precompute），然後把結果存儲在硬盤空間裏。這個過程就叫做測繪，Plotting 。
Plotting：當你在 Plotting 的時候，也就是爲你的硬盤空間創建 plot 文件，你同時會創建一個叫做nonces 的東西。nonces 是通過數據不停重複哈希產生的，這些數據包括你的賬戶 ID 等等。如果你爲 Plotting 分配越多的硬盤空間，那麼你就能存儲越多的nonces 。一個nonces 最終會包括 8192 個哈希表。這 8192 個哈希表是成對出現的，每對被稱爲 scoop 。每個 scoop 會被分配一個從 0 到 4095 的標號數字。
在挖礦過程中，你從 0 到 4095 計算每個 scoop 的標號數字。我們假設你最終算出的數字是 42 ，那麼你就要去編號爲 42 的 scoop 裏取出它裏面的數據，利用這個數據計算出一個時間，這個時間被稱爲 deadline 。重複上面的過程，直到每個 scoop 都被你計算過一遍，你再從所有計算出的 deadline 裏面，找出代表最短時間的、數值最小的那個 deadline 。這個 deadline 就代表了“自從上一個區塊被生成之後，到你生成下一個區塊之前，系統必須等待的時間長度（多少秒）。如果在這個時間長度裏面，沒有人生成下一個區塊，那麼你就獲得了生成一個區塊的權利，挖礦的獎勵也就歸你了”。
最後：
AI Proof of Capacity 對經典的 POW 工作量證明機制來說，是一種非常有趣的共識算法的嘗試。它旨在增強更多的去中心化的礦工節點，同時減少更多的電力算力資源的浪費。當然，目前這種新的共識算法已經被應用到奧泰AOT人工智能區塊鏈項目中，相信會有越來越多的團隊加入這項技術的研究和使用，我們希望AI-POC這種全新的共識算法能將區塊鏈技術推向一個新的高度。