https://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/70229043
https://blog.csdn.net/panrenlong/article/details/78990691
最近需要在一個網站下載一批數據。但是輸入一個查詢，返回三四萬條結果，每次只能導出500條，而且每次還得輸入下載條目的範圍！這樣點擊下載，還不要了我的老命。於是乎想自動化這個過程。 我的需求主要是兩點：1. 要求自動化程度高。最好有直接模擬
背景 大數據時代的到來，讓越來越多的企業看到了數據資產的價值。將數據視爲企業的重要資產，已經成爲業界的一種共識，企業也在快速探索應用場景和商業模式，並開始建設技術平臺。 但這裏要特別強調一下，如果在大數據“拼圖”中遺忘了數據治理，可能
數據中臺 數據匯聚 數據匯聚是數據中臺必須提供的核心工具，把各種異構網絡、異構數據源的數據方便地採集到數據中臺中進行集中存儲，爲後續的加工建模做準備。數據匯聚方式一般有數據庫同步、埋點、網絡爬蟲、消息隊列等；從匯聚的時效性來分，有離
實時歷史庫需求背景 在當今的數字化時代，隨着業務的迅速發展，每天產生的數據量會是一個驚人的數量，數據庫存儲的成本將會越來越大，通常的做法是對歷史數據做歸檔，即將長期不使用的數據遷移至以文件形式存儲的廉價存儲設備上，比如阿里雲OSS或者阿里
一、查看現有環境 conda info --env 二、安裝Anaconda環境 conda create --name msn python=3.6 source activate msn source deactivate 三、
在Windows10專業版下安裝Tensorflow cpu版 完全按照官方文檔的說明即可在windows下安裝tensorflow的cpu或gpu版本。 (官方文檔 https://www.tensorflow.org/get_star
