沒有基礎學習大數據難嗎?

目前大數據行業異常火爆,不少人都對大數據充滿了興趣,其中有大部分人都是之前沒有接觸過計算機技術的,對編程語言也不太瞭解,那是不是這部分零基礎的朋友就學不了大數據了呢?答案當然是否定的。大數據學習並不是高深莫測的,雖然它並沒有多簡單,但是通過努力,零基礎的朋友也是完全可以掌握大數據的。

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零基礎學習大數據一般有以下幾步:

1.瞭解大數據理論

要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據,大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的瞭解,你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣,如果對大數據一無所知就開始學習,有可能學着學着發現自己其實不喜歡,這樣浪費了時間精力,可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據,需要先對大數據有一個大概的瞭解。

2.計算機編程語言的學習。

對於零基礎的朋友,一開始入門可能不會太簡單。因爲需要掌握一門計算機的編程語言,大家都知道計算機編程語言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA,我們都知道Java是目前使用最爲廣泛的網絡編程語言之一。他容易學而且很好用,如果你學習過C++語言,你會覺得C++和Java很像,因爲Java中許多基本語句的語法和C++一樣,像常用的循環語句,控制語句等和C++幾乎一樣,其實Java和C++是兩種完全不同的語言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念,C++中許多容易混淆的概念,有的被Java棄之不用了,或者以一種更清楚更容易理解的方式實現,因此Java語言相對是簡單的。

在學習Java的時候,我們一般需要學習這些課程: HTML&CSS&JS,java的基礎,JDBC與數據庫,JSP java web技術, jQuery與AJAX技術,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java,學會運用Java。

3.大數據相關課程的學習。

學完了編程語言之後,一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說,學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程,包括大數據技術入門,海量數據高級分析語言,海量數據存儲分佈式存儲,以及海量數據分析分佈式計算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話,這些課程都是必不可少的。

4.實戰階段。

不用多說,學習完任何一門技術,最後的實戰訓練是最重要的,進行一些實際項目的操作練手,可以幫助我們更好的理解所學的內容,同時對於相關知識也能加強記憶,在今後的運用中,也可以更快的上手,對於相關知識該怎麼用也有了經驗。科多大數據擁有大量實際的大數據項目的,在大數據課程學習的過程中,老師會穿插很多相關項目進行教學,學員也可以學到任課老師的一些經驗和技巧。

一般來說,零基礎學習大數據大概就是分爲這4個階段,學習大數據不是件容易的事,但是隻要你能多努力,積極地解決自己的疑惑,多練手,相信你一定可以掌握這門技術。

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