治理推動業務價值並降低風險
數據分析治理是你需要把你的數據轉化爲創造競爭優勢，並幫助您的寶貴商業資產的保險EVOLVE您的組織。
如果沒有數據分析治理，您就會使您的組織面臨風險，例如：
缺乏戰略調整
重複努力
由於分析不當導致決策失誤
公關因用戶隱私和安全漏洞而導致的問題
缺乏創新和優化以保持相關性
孤立的數據，人員，技術和流程
有限的分享結果和見解
什麼是分析治理？
分析數據治理是一項持續的計劃，由執行人員支持，以建立戰略願景並監督數據的目標，溝通，政策，流程，衡量和管理，目的是爲決策者提供具有競爭力的分析洞察力（即實施分析） ，建立競爭優勢，降低風險。
數據治理的其他目標是：
制定和傳播數據戰略，目標，政策，標準，流程和KPI。
建立角色，設定期望並實施問責制。
管理並提高分析成熟度。
計劃，贊助和監督分析項目。
管理數據質量，並解決數據相關問題。
提升數據和分析願景的價值。
管理數據挖掘模型和工具。
爲決策提供培訓和最佳實踐。
在整個組織中分享見解和結果。
支持業務用戶的自助式分析功能。
我們如何幫助您取得成功
瞭解我們幫助客戶在分析治理方面取得成功的一些方法。
治理不一定非常複雜
數據治理可能很複雜，不需要在一次大規模的工作中實施。
在開始之前，執行分析成熟度評估以評估分析成熟度的當前狀態（包括數據治理）至關重要。
戰略分析路線圖
通過戰略合作，我們將創建數據分析路線圖，以實現您的短期和長期目標。提高數據分析成熟度通常需要數年時間，並且必須始終通過組織變更進行維護。
分析指導委員會
分析指導委員會負責監督分析數據的使用，並確保其與業務目標和戰略保持一致。考慮到數據治理涉及巨大的文化變革，它需要具有強大影響力和決策權的利益相關者來自各個職能領域，業務部門和外部專業服務機構。
當這些有影響力的利益相關者確保公司範圍內的支持時，數據治理計劃的成功概率更高！
數據管理
制定實施可靠和高質量數據數據收集的數據管理標準至關重要。我們將幫助您開發和管理數據字典，數據層，標籤管理工作流程，自動QA監控，災難恢復計劃等。
卓越中心
在提供業務分析諮詢服務時，我們始終建議實施基於在線維基的分析卓越中心（CoE），這對於建立協調，構建內部分析社區以及確保文檔化策略，最佳實踐，培訓，流程的可訪問性至關重要，工具和其他資源。
成功的衡量標準
“成功衡量”框架是另一項協作練習，我們將指導您完成利益相關者對成功定義的一致性，並確定
應評估哪些內容以評估和改進績效。
這一經過驗證的流程記錄了您的測量目標，目標，KPI，細分，基準，目標和數據源。
這最終會導致儀表板和數據可視化的執行與您的業務單位，用戶角色和客戶旅程保持一致。