做政府大數據平臺，委辦局數據接入與對外數據提供，這兩件事正常來講應該是先接入，然後再供數，但現實情況往往是互相影響，尤其是在大數據平臺建設之初，各類應用倒逼着大數據平臺去和委辦局協調數據。大數據平臺往往面對着幾十家委辦局、成百上個數據目錄，不論是從現有目錄中挑選應用需要的數據，還是從數據需求中篩選出需要接入的數據，都離不開對多個excel的反覆加工處理，數據接入成了一個煩燥、乏味的活。應該開發一個數據需求管理的系統，用於處理這類工作，通過信息化的技術減少人的手工工作量，利用數據分析的技術提高數據接入的效率：
- 錄入（導入）數據需求。數據需求方將數據需求錄入或以模板的形式導入系統，包括部門名稱、數據項名稱、關鍵字段等。在錄入的過程中，數據項的名稱要儘量貼近委辦局的實際名稱。
- 數據項自動匹配。將系統元數據與數據需求進行自動匹配，標記出已經接入的數據需求及匹配程度。在匹配的過程中，除了常規的邏輯比較之外，也可以引入一些機器學習的算法，能識別出同名不同義、同義不同名、部分匹配等情況，後續由人工進行校正。
- 數據項人工匹配。對於自動匹配後不能完全匹配的數據需求，則由人工進行覈對，確實沒有接入的，標記爲“待接入需求”，對於有接入但名稱不同的數據需求，將其對應到相應的數據項，根據情況決定是否需要修改需求的名稱。
- 數據需求排序。對於數據需求庫中的數據需求，根據同類數據需求的提出次數、優先級等因素，進行綜合排名，從而指導實際的數據接入工作。在合併數據需求的過程中，同樣需要將不同名的數據需求合併爲同類需求的情況，也可以用自動合併和手工合併兩種處理思路。
- 數據需求跟蹤。錄入到數據需求庫中的所有數據需求，需要自動或人工跟蹤其接入的進度，當數據正式接入後，要更新其接入狀態，並與實際的數據資源進行對應。
通過以上幾個功能，可以將數據需求的提出與數據需求的跟蹤，通過系統管理起來，避免excel文件的傳遞，既能提升數據接入前需求分析的效率，也可以讓各應用方對於數據平臺中的數據支撐能力有更好地瞭解，讓數據接入變地更加有序。