從我開始做政府大數據已經過去八個多月的時間了，由最初的一團亂麻，逐漸開始梳理出一些框架，記錄一點個人的想法。
政府大數據，面向的對象是省級政府或市（區）級政府機構。概括來講，政府的職能包括管理和服務，管理的對象包括人、企業、組織機構、城市部件、事件等；服務可以分爲權利服務、公共服務、公益服務、市場服務等，服務的對象有人和企業。從管理的角度來看，數據要準確、權威；從服務的角度來看，數據要全面、綜合。在實踐當中，政府大數據一般是從委辦局匯聚人、地、物、組織、事件等各類數據，形成基礎庫、主題庫和部門庫三類數據，對外提供各類應用。我目前接觸到的應用形式主要有以下幾種：
- 分析展示（大屏、小屏等），常規的數據應用形式，分主題將各類統計數據以圖形化的形式展現出來，如人口分佈及遷徙、產業分佈等；
- 政務服務優化，以數據支撐實現一網能辦，通過數據及流程優化，簡化辦事手續。該類應用的關鍵是建好基礎庫，包括人口、法人、電子證照，通過後臺數據查驗減少各類證明材料；
- 信用體系，通過政府掌握的數據概括人和企業的信用情況，包括政務誠信、商務誠信、司法公信、社會誠信幾個方面，通過信用體系實現管理與服務的精準化、個性化及智能化；
- 專題分析，針對各類專題應用提供深入挖掘分析，如營商環境、疏堵整促等，爲專項活動提供量化評估和線索。
對於上面提到的幾個庫，基礎庫、主題庫和部門庫，我個人理解：
- 基礎庫是服務於流程化的數據查驗場景，重點是數據的權威、準確與及時，比如，戶籍數據來源於公安、婚姻數據來源於民政，這些數據可以支撐政務服務事項的優化，通過後臺數據查驗代替原來的各類證明材料，在數據邏輯上將委辦局的成百上千套業務系統進行整合；
- 主題庫是服務於分析挖掘，需要將委辦局數據進行綜合建模，以彙總統計的形式服務於專題事項的分析挖掘，如政務服務、社會保障、食品藥品安全等；
- 部門庫是數據源頭，是將各委辦局的業務系統數據進行匯聚，是委辦局工作職責與權利的數據體現。在實踐當中，這個環節是最難推進的，需要通過部門資源目錄梳理實現數據的梳理與匯聚；