Investigation on Bandwidth Extension for Speaker Recognition
Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 摘要 神經網絡是計算密集型和內存密集型的,這使得它們很難部署在嵌入式系統上。此外,傳統的網絡
最新的YoloV4已經出來好久了,今天主要讀一下看看相比於YoloV3有什麼改進和創新的地方,主要是來學習學習。廢話不多說,開始。 Abstract 摘要 There are a huge number of features
本文翻譯了一篇關於弱監督語義分割論文,原文地址 目錄摘要介紹相關工作提出的方法概述分類分支:生成可靠區域的標籤語義分割分支:進行預測實驗數據集和實現細節分析我們的方法與先前方法的比較結論 摘要 弱監督語義分割是一項具有挑戰性的任務
Mask Scoring R-CNN Mask評分R-CNN CVPR 2019 oral paper 這篇論文中,作者提出了一種對Mask評分的新的方法,用於解決Mask RCNN中沒有針對Mask進行評分從而影響實例分割的
機器學習驅動的語言測試背景Item Response Theory (IRT, 項目反應理論或潛在特質理論)Computer-adaptive testing (CAT,計算機自適應測試)The Common European F
作者:P´eter Fankhauser* , Marco Hutter 原文:A Universal Grid Map Library: Implementation and Use Case for Rough Terrain
3 順序匹配網絡(Sequential Matching Network) 3.1 問題形式 假定,我們有一個數據集D={(yi,si,ri)}i=1N\mathcal{D}=\left\{\left(y_{i}, s_{i},
Attention is all you need 摘要 主要的序列轉換模型基於複雜的遞歸或卷積神經網絡,包括編碼器和解碼器。性能最好的模型還通過注意力機制連接編碼器和解碼器。我們提出了一種新的簡單的網絡體系結構Transform
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory 摘要 情感的感知和表達是對話系統或者會
PS:個人學習記錄;有問題請留言,看到會回覆!謝謝! 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.10429 摘 要:本文提出了兩種基於微型ImageNet數據集的圖像分類模型。我們基於密接卷積網絡的思想從無到有地建立
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會議:Sixteenth Annual Conference of the International Speech Communication Association, 2015. 論文:“Convolutional neura
會議:ISCSLP 2016 論文:End-to-end keywords spotting based on connectionist temporal classification for Mandarin 作者:Ye Ba
會議:INTERSPEECH 2019 論文:Unsupervised Raw Waveform Representation Learning for ASR 作者:Purvi Agrawal, Sriram Ganapathy