原创 如何在gazebo仿真環境中給模型添加多線激光雷達

以sumit_xl模型爲例,若sumit_xl模型git下載不下來,可通過https://download.csdn.net/download/Travis_X/12321738下載。 $ cd ~/catkin_ws/src $ g

原创 通用網格地圖庫:粗糙地形導航的實現和用例

作者:P´eter Fankhauser* , Marco Hutter 原文:A Universal Grid Map Library: Implementation and Use Case for Rough Terrain

原创 traversability_estimation

traversability_estimation簡介 它通過使用elevation_map高程圖和可遍歷性估計過濾器來生成可遍歷性圖。   接收話題 /image_elevation ([sensor_msgs/Image]) 可以

原创 【開源項目分享】用於機器人崎嶇地形導航的高程圖創建及Gazebo仿真

簡介 該項目是由蘇黎世聯邦理工學院(自治系統實驗室和機器人系統實驗室)開發,用於創建以機器人爲中心的高程圖,以實現崎嶇地形的自主導航任務。 項目演示 https://www.bilibili.com/video/BV1p5411

原创 如何在x86環境上安裝Ipopt

安裝CPPAD和Fortran $ sudo apt-get install cppad gfortran 獲取ipopt源代碼 下載Ipopt-3.12.8.tgz https://www.coin-or.org/download/s

原创 ROS中添加自定義全局規劃器

教程: http://wiki.ros.org/navigation/Tutorials/Writing%20A%20Global%20Path%20Planner%20As%20Plugin%20in%20ROS 事例: https:/

原创 Udacity無人駕駛課程筆記:定位

定位的任務是知道車輛在高精地圖中的位置。 GPS對定位來說不夠精確,在1~3m範圍,在高樓、峽谷等GPS信號弱的地方,甚至達到10~50m的誤差。 車輛通過傳感器得到的數據座標與高精地圖座標進行對比,得到自身座標和地圖座標之間的轉換數據,

原创 行爲樹(BT)筆記(十一):動作和協同程序

使用Coroutines的異步操作 BehaviorTree.CPP提供了兩個易於使用的抽象來創建異步Action,即那些以下操作: 花很長時間才能得出結論。 可以返回“RUNNING”。 可以停止。 第一個類是AsyncActionNo

原创 RF2O

RF2O是一種快速而精確的方法,用於從連續範圍掃描中估計激光雷達的平面運動。對於每個掃描點,可以根據傳感器速度制定範圍流約束方程,並最小化所得幾何約束的魯棒函數以獲得運動估計。與傳統方法相反,該方法不搜索對應關係,而是以密集的3D視覺測距

原创 【Autoware入門教程】如何使用Pure Pursuit和MPC進行路徑追蹤

啓動仿真環境 $ roslaunch vehicle_gazebo_simulation_launcher world_test.launch 加載地圖 加載已經構建好的點雲地圖,建圖過程看如何使用NDT構建點雲地圖。

原创 【Autoware入門教程】如何使用聚類算法作物體檢測

啓動仿真環境 $ roslaunch vehicle_gazebo_simulation_launcher world_test.launch 加載地圖 加載已經構建好的點雲地圖,建圖過程看如何使用NDT構建點雲地圖。

原创 基於Frenet優化軌跡的無人車動作規劃方法實例

原理參考:無人駕駛汽車系統入門(二十一)——基於Frenet優化軌跡的無人車動作規劃方法 規劃器的C++代碼(出自CppRobotics): /*******************************************

原创 【Autoware入門教程】如何使用Hybrid a*進行路徑規劃

啓動仿真環境 $ roslaunch vehicle_gazebo_simulation_launcher world_test.launch 加載地圖 加載已經構建好的點雲地圖,建圖過程看如何使用NDT構建點雲地圖。

原创 【Autoware入門教程】如何在Gazebo仿真環境配置自動駕駛汽車

假設你已經安裝好了Autoware,Autoware源碼中其實已經配置有Gazebo仿真環境,當然你也可以根據自己的需要另外下載自動駕駛汽車的仿真模型。該汽車模型已經默認配置好了Velodyne HDL-32E 激光雷達、IMU和

原创 【Autoware入門教程】如何給仿真環境中的自動駕駛汽車更換或添加傳感器

在仿真中Autoware自動駕駛汽車默認是使用Velodyne HDL-32E 激光雷達,但有時候我們想使用其他線的雷達,或者想給模型添加其他的傳感器。 以更改32線雷達爲16線爲例 首先下載Velodyne_descriptio