redis概覽

redis

redis監控指標選擇

connected_clients:68 #連接的客戶端數量

used_memory_rss_human:847.62M

used_memory_peak_human:794.42M

total_connections_received:619104 #服務器已接受的連接請求數量

instantaneous_ops_per_sec:1159 #服務器每秒鐘執行的命令數量

instantaneous_input_kbps:55.85 #redis網絡入口kps

instantaneous_output_kbps:3553.89 #redis網絡出口kps

rejected_connections:0 #因爲最大客戶端數量限制而被拒絕的連接請求數量

expired_keys:0 #因爲過期而被自動刪除的數據庫鍵數量

evicted_keys:0 #因爲最大內存容量限制而被驅逐（evict）的鍵數量

keyspace_hits:0 #查找數據庫鍵成功的次數

keyspace_misses:0 #查找數據庫鍵失敗的次數

redis簡介

redis是一種支持Key-Value等多種數據結構的存儲系統。可用於緩存、事件發佈或訂閱、高速隊列等場景。該數據庫使用ANSI C語言編寫，支持網絡，提供字符串、哈希、列表、隊列、集合結構直接存取，基於內存，可持久化。

對象

場景

• 1、會話緩存（最常用）
• 2、消息隊列，比如支付
• 3、活動排行榜或計數
• 4、發佈、訂閱消息（消息通知）
• 5、商品列表、評論列表等
• https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html#!comments

數據結構

• 動態字符串
  *
  * vs string
  * 常數時間獲取長度
  * 杜絕字符串溢出
  * 先檢查，在擴容，最後拼接
  * 減少重新分配次數
  * 預分配
  * 惰性回收
  * 二進制安全
  • 用途
    • redis 字符串
    • AOF緩衝區
    • 客戶端輸入輸出緩衝
  • 總結
• 鏈表
  • 結構
    • 節點
    • 節點持有
  • 用途
    • 列表底層實現之一
    • 發佈訂閱
    • 慢查詢
    • 定時器
  • 總結
• 字典
  • 用途
    • 數據庫
    • hash
  • 實現
    • hash表
      • 節點
  • 總結
• 跳躍表
  • 概念
    • 節點中維持到其它節點的指針，達到快速訪問
  • 應用
    • 有序集合的實現之一
  • 結構
    • 對比
      • 組成
        • 節點
        • list
  • 總結
• 整數集合
  • 應用
    • 集合鍵實現之一
  • 結構
    *
  • 升級
    • 升級
  • 總結
• 壓縮列表
  • 應用
  • 概念
    • 組成
      • 節點
  • 總結
• 對象
  • 說明
  • redis數據類型
    • string
      • 場景
      • 轉換
    • list
      • 場景
        • 子主題 1
        • 子主題 2
      • 轉換
        • 子主題 1
    • hash
      • 場景
        • 組成
          • 壓縮列表
          • hashtable
      • 轉換
        • 轉換
    • set
      • 場景
        • 組成
          • 組成
      • 轉換
        • 轉換
    • zsort（sort set）
      • 場景
        • 組成
          *
      • 轉換
      • 同時使用原因
        • 結構
  • 對象編碼
    • 子主題 1
  • 不同類型對象編碼
    • 子主題 1
  • 內存
    • 引用計數
    • 共享內存
  • 總結
    *

單機數據庫

數據庫

• 數據庫結構與切換
• 數據庫鍵空間
• 過期鍵
  • 判定
  • 刪除策略，redis採用惰性和定期
    • 備份時
      • rdb
        • 不載入過期數據
      • aof
        • 沒被刪除正常複製，過期刪除時追加del命令
      • 主從複製
        • 刪除由主數據庫執行，並向所有數據庫發送顯示del
• 通知
• 總結

rdb

• 簡介
• 創建載入
• 總結

aof

• 簡介
• 實現
  • 追加
    • 寫入策略
  • 寫入
  • 同步，AOF 緩衝區的作用：目的是維持主線程 AOF 文件的正常寫入，保證在重寫階段，AOF 文件寫入的邏輯不變。
    AOF 重寫緩存區作用：目的是記錄 AOF 重寫開始之後的鍵增刪改的命令。
    這兩個緩衝區缺一不可。具體原因如下：
    AOF 緩衝區的內容會根據 appendfsync 策略的不同而不同，如果 appendfsync=always，那麼每次命令都會立即被刷入到磁盤裏，可能 AOF 緩存區就沒有數據。而 AOF 重寫緩存區一定是從重寫開始之後所有的鍵增刪改的命令。兩個緩衝區從存在意義上來看是完全不一樣的，前者側重於功能，後者更加側重於備份。
    • 過程
• 總結
  *

事件

• 文件事件
  • 文件處理器
    • 概念
    • 組成
      • 多路複用程序
• 時間事件
  • 屬性
  • 分類
    • 定時事件
    • 週期事件
  • 執行
• 總結
  *

客戶端

• 總結
  *

服務端

• 總結
  *

多機數據庫

複製

• 舊版
  • 同步
    • 步驟
  • 命令傳播
    • 主數據庫被修改導致不同步，主服務器會將不同步的命令就行傳播使主從一致
  • 缺陷
    • 斷線時恢復消耗大
• 場景
  *
• 新版
  *
  * 新版流程
  • 部分同步
    • 主從服務器複製偏移量
      *
    • 複製緩衝區
      • 實例
    • 服務器運行id
      *
• 總結
  *

sentinel

• 概念
  • 管理集羣主服務器狀態，主服務下線時從中選主，實現高可用
• 監視
  • 主數據庫，從數據庫，sentinel
  • 監測主觀下線
    *
  • 客觀下線
    *
    * 選舉leader sentinel
    * 將自己的選舉人作爲選舉人推出，初始化時是自己，先到先得，循環選舉，得到半數以上者勝出
• 故障轉移
  *
  * 主服務器選舉
  * 數據最新，優先級，複製偏移量，id大小
• 總結
  *

集羣

• 基本命令
  • cluster meet
• 節點
  • cluster node
    • cluster link
      • cluster state
• 槽指派
  *
  *
  * node
  * state
  • 流程
    • 重新分片
• 複製和故障轉移
  • 故障轉移
• 總結
  *

獨立功能

發佈訂閱

慢查詢

監視器

*redis學習圖