項目介紹
這是標準數據庫封裝的上半部分，智能查詢（JSON-ORM）的實現。完整代碼：https://github.com/zhoutk/gels
設計思路
我們通用的ORM，基本模式都是想要脫離數據庫的，幾乎都在編程語言層面建立模型，由程序去與數據打交道。雖然脫離了數據庫的具體操作，但我們要建立各種模型文檔，用代碼去處理表之間的關係等等操作，讓初學者一時如墜雲霧。我的想法是，將關係數據庫擁有完善的設計工具之優勢與微服務結合起來，數據設計提供結構信息；前端送到後端的json對象自動映射成爲標準的SQL查詢語句，只要我們學習會標準的SQL語言，我們就能夠完成數據查詢。我的這種ORM方式，服務端不需要寫一行代碼，只需完成關係數據庫的設計，就能爲前端提供標準服務接口。並且遵循一套統一的接口（已經實踐檢驗，滿足百分之九九的查詢需求）來實現數據庫封裝，達到業務層可以隨意切換數據庫的目的。
數據庫查詢操作接口。
export default interface IDao {
select(tablename: string, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>; //自動生成sql語句
execSql(sql: string, values: Array<any>, params: object, fields?: Array<string>): Promise<any>; //執行手動sql語句
}智能查詢（JSON-ORM）
查詢保留字：fields, page, size, sort, search, lks, ins, ors, count, sum, group
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fields, 定義查詢結果字段，支持數組和逗號分隔字符串兩種形式
由前端來確定返回的數據庫字段信息，這樣後端的設計可以適用面更廣泛，而不會造成網絡帶寬的浪費。
在KOA2的框架下，GET請求要支持輸入數組，只能把同一個key多次輸入，如：age=11&age=22。這樣很不方便，我實現了一個參數轉換函數，針對數組提供多種輸入形式。
arryParsearryParse(arr): Array<any>|null { //返回值爲數據或空值 try { if (Array.isArray(arr) || G.L.isNull(arr)) { //如果輸入是數組或空，直接返回 return arr } else if (typeof arr === 'string') { //若是字符串 if (arr.startsWith('[')) { //數組的字符串形式，進行轉換 arr = JSON.parse(arr) } else { //逗號拼接的字符串，mysql的驅動同時支持參數以字符串形式或數組形式提供，所以這裏可以不加判斷，直接用split函數將字符串轉化爲數組 arr = arr.split(',') } } } catch (err) { arr = null //數組的字符串形式轉換失敗，劉明輸入參數是錯誤的 } return arr }查詢示例：
請求URL： /rs/users?username=white&age=22&fields=["username","age"] 生成sql： SELECT username,age FROM users WHERE username = ? and age = ? -
page, size, sort, 分頁排序
在mysql中這比較好實現，limit來分頁是很方便的，排序只需將參數直接拼接到order by後就好了。
查詢示例：請求URL： /rs/users?page=1&size=10&sort=age desc 生成sql： SELECT * FROM users ORDER BY age desc LIMIT 0,10 -
search, 模糊查詢切換參數，不提供時爲精確匹配
提供字段查詢的精確匹配與模糊匹配的切換，實現過程中，注意參數化送入參數時，like匹配，是要在參數兩邊加%，而不是在佔位符兩邊加%。
另外，同一個字段匹配兩次模糊查詢，需要特別處理，我提供了一種巧妙的方法：value = pool.escape(value).replace(/\', \'/g, "%' and " + key + " like '%") //將值用escape編碼，數組將轉化爲逗號連接的字符串，用正則全局替換，變成and連接 value = value.substring(1, value.length - 1) //去掉兩頭多餘的引號 where += key + " like '%" + value + "%'" //補齊條件查詢語句，這種方式，比用循環處理來得快捷，它統一了數組與其它形式的處理方式查詢示例
請求URL： /rs/users?username=i&password=1&search -
ins, lks, ors
這是最重要的三種查詢方式，如何找出它們之間的共同點，減少冗餘代碼是關鍵。- ins, 數據庫表單字段in查詢，一字段對多個值，例： 查詢示例：請求URL： /rs/users?ins=["age",11,22,26] 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age in ( ? ) ```-
ors, 數據庫表多字段精確查詢，or連接，多個字段對多個值，支持null值查詢，例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?ors=["age",1,"age",22,"password",null] 生成sql： SELECT * FROM users WHERE ( age = ? or age = ? or password is null ) -
lks, 數據庫表多字段模糊查詢，or連接，多個字段對多個值，支持null值查詢，例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?lks=["username","i","password",null]
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count, sum
這兩個統計求和，處理方式也類似，查詢時一般要配合group與fields使用。-
count, 數據庫查詢函數count，行統計，例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?count=["1","total"]&fields=["username"] 生成sql： SELECT username,count(1) as total FROM users -
sum, 數據庫查詢函數sum，字段求和，例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?sum=["age","ageSum"]&fields=["username"]
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group, 數據庫分組函數group，例：
查詢示例：
請求URL： /rs/users?group=age&count=["*","total"]&fields=["age"]
生成sql： SELECT age,count(*) as total FROM users GROUP BY age
```
不等操作符查詢支持
支持的不等操作符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗號符爲分隔符，一個字段支持一或二個操作。
特殊處：使用"="可以使某個字段跳過search影響，讓模糊匹配與精確匹配同時出現在一個查詢語句中
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一個字段一個操作，示例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?age=>,10 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age> ? -
一個字段二個操作，示例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?age=>,10,<=,35 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age> ? and age<= ? -
使用"="去除字段的search影響，示例：
查詢示例：請求URL： /rs/users?age==,22&username=i&search 生成sql： SELECT * FROM users WHERE age= ? and username like ?
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JSON-ORM（對象關係映射）設計與實現
資源地址
凝膠（gels）項目： https://github.com/zhoutk/gels
視頻講座資料： https://github.com/zhoutk/sifou
個人博客： https://github.com/zhoutk/blog