目前网络上配置caffe环境的教程很多，部分教程确实写的不错，比如https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762。但我在caffe安装过程中依然遇到不少问题，记录于此，于人方便于己方便。我的软硬件环境是UBUNTU16.04 + 2 Xeon E5-2630v4 + 4 TITAN V。
1.在安装caffe时执行命令 sudo make runtest -j20，出现了如下错误–Check failed: status == CURAND_STATUS_SUCCESS (201 vs. 0) CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE*** Check failure stack trace: ***
解决方法：输入命令sudo apt autoremove，删掉之前安装的多余组件。
原因分析：这个问题是多个不同版本的NVIDIA组件混合导致的，重新部署软件环境时我安装过不同的CUDA版本，也使用过sudo apt-get installnvidia-cuda-toolkit。随后我在某一项安装相关操作（具体忘了）中发现系统提示，可以删除无关内容，然后想到网上曾有句简短回答，大意是不同版本数据混合导致问题。除此外我未看到有能解决问题的回答。
2.安装caffe时，输入命令sudo make caffe -j20时出现错误：
from src/caffe/util/cudnn.cpp:2:
/usr/local/cuda/include/cudnn.h:63:26: fatal error: driver_types.h: 没有那个文件或目录
#include "driver_types.h"
解决方法：进入/usr/include/cudnn.h文件下，将#include ”driver_types.h”改成#include<driver_types.h>再运行就可以了。
3.caffe安装完成后在python交互式命令行中输入import caffe后报错如下：
from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ ImportError: No module named _caffe
解决方法：编译一下caffe的python接口即可——sudo make pycaffe。
4.CUDNN的版本查看方法：
不同硬件环境的cudnn.h目录可能不同，需要先搜索文件具体位置。输入命令sudo find / -name *cudnn.h*获得文件的具体路径后，cd至文件所在目录。使用命令cat cudnn | grep CUDNN_MAJOR -A 2如下图所示。
如图所示，此时CUDNN的版本是7.0.1。