Python序列中元素的訪問方式（四）Python數組和列表切片的區別

Python序列中元素的訪問方式（一）Python字符串元素的訪問、切片與索引

Python序列中元素的訪問方式（二）Python列表元素的訪問、切片與索引

Python序列中元素的訪問方式（三）Python.numpy數組元素的訪問、切片與索引

Python序列中元素的訪問方式（四）Python數組和列表切片的區別

還是蠻有意思的一個東西。

數組的切片是原始數組的視圖，也就是說數據沒有被複制，視圖上的任何修改都會直接反應到源數組上。

import numpy as np
array1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
array2 = array1[1:]    #對數組1切片操作，數組2即是一個特定的視圖

#先查看一下原始數組和視圖數組
print(array1)   #[1 2 3 4 5 6 7]
print(array2)   #[2 3 4 5 6 7]

array2[0] = 10000   #對視圖進行操作

#再對兩個數組查看，對視圖的修改會反應到源數組上
print(array1)  #[    1 10000     3     4     5     6     7]
print(array2)  #[10000     3     4     5     6     7]

但是列表就不同了，對切片的操作不會反映到原始列表上，具體看下例子：

list1 = [1,2,3,4,5,6,7]
list2 = list1[1:]    #對列表1切片操作

#先查看一下原始列表和切片列表
print(list1)   #[1 2 3 4 5 6 7]
print(list2)   #[2 3 4 5 6 7]

list2[0] = 10000

#再對兩個列表查看
print(list1)  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(list2)  #[10000, 3, 4, 5, 6, 7]