得到Python的各種序列後，接下里就要知曉如何訪問或取出序列中的數據。
看似很簡單，其實門道很多，而且隨着所學的序列越來越多後，比如字符串、列表、元組、字典、一維數組、多維數組、Series、DataFrame，漸漸的腦子就會混亂，所以打算梳理一下。方便之後自己查找。
其他序列可以參看鄙人的其他博文。
目錄
1. 列表的切片操作
列表的單個取值和切片操作和字符串一致。
藉此迴歸一下Python列表的切片操作：關於切片操作這部分的描述，此處參照了董付國老師的《Python程序設計基礎》一書。
1.1 切片的概念
切片是Python序列的重要操作之一，適用於列表、元組、字符串、range對象等類型。切片使用2個冒號分隔的3個數字來完成：第一個數字表示切片的開始位置，默認爲0，第二個數字表是切片的截止（但不包含）位置（默認爲列表長度），第三個數字表示切片的步長(默認爲1)，當步長省略時，順便可以省略最後一個冒號。
可以使用切片來截取列表中的任何部分，得到一個新列表，也可以通過切片來修改和刪除列表中部分元素，甚至可以通過切片操作爲列表對象增加元素。與使用下標訪問列表元素不同，切片操作不會因爲下標越界而拋出異常，而是簡單地在列表尾部截斷或者返回一個空列表，代碼具有更強的健壯性。
1.2 切片用法示例
aList=[3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]
print(aList[::]) #[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
print(aList[::-1]) #[17, 15, 13, 11, 9, 7, 6, 5, 4, 3]
#加了負號，就是一個逆向輸出
print(aList[::2]) # [3, 5, 7, 11, 15]
#以步長爲2進行輸出，輸出下標依次爲0 2 4 6
print(aList[1::2]) #[4, 6, 9, 13, 17],從一開始步長爲2
print(aList[3::]) #[6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
print(aList[3:6]) #省略的是步長，而且不包括下標爲6的元素 #[6, 7, 9]
1.3 切片健壯性的體現
如果用下標方式訪問，一旦索引超出範圍，就會會報錯，導致程序無法順利運行。
aList=[3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]
print(aList[100]) #IndexError: list index out of range
使用切片操作就不會產生該問題，會自動截斷或者返回空列表。
aList=[3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]
print(aList[0:100:1]) #[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
#就是說，不會產生下標越界問題。
print(aList[100:]) #[]
1.4 利用切片實現其他操作：增加、修改、刪除
可以使用切片操作來快速實現很多目的，例如，原地修改列表內容，列表元素的增刪改查以及元素替換等操作都可以通過切片來實現。並且不影響列表對象內存地址。
利用切片方法實現列表的增加
aList=[3,5,7]
print(aList[len(aList):]) #[]
#利用切片方法實現列表的增加
aList[len(aList):]=[9] #把原來三位列表的第四位賦值爲9
print(aList) #[3, 5, 7, 9]
利用切片方法實現列表元素的修改
#aList = [3,5,7,9]
aList[:3]=[1,2,3]
print(aList) #[1, 2, 3, 9]
aList[:3]=[]
print(aList) #[9]
aList=list(range(10))
print(aList) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
aList[::2]=[0]*(len(aList)//2) #"//"整除
print(aList) #[0, 1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 9]
和del命令結合來刪除列表中的部分元素
aList=[3,5,7,9,11]
del aList[:3]
print(aList) #[9, 11]
1.5 複製與淺複製
切片返回的是列表元素的淺複製，與列表對象的直接賦值並不一樣。
複製
複製前後的列表指向同一內存塊，擁有相同的內存地址，其中一個列表改變，另一個列表也會隨之改變。二者可以視爲同一個對象。
aList=[3,5,7]
bList=aList #bList與aList指向同一內存塊
print(bList) #[3, 5, 7]
bList[1]=8
print(aList,bList) #[3, 8, 7] [3, 8, 7] 改變列表bList的值，列表aList也也被改變
print(aList==bList) #True
print(aList is bList) #True ，aList對象就是bList對象
print(id(aList),id(bList)) #6832776 6832776 二者擁有相同的內存地址
淺複製
二者相等，但是二者不是同一個對象，指向的內存地址也不一樣，對一個列表做修改，也不改變另一個列表。
aList=[3,5,7]
bList=aList[::]
print(aList==bList,aList is bList)
#輸出結果True False ，二者相等，但是二者不是同一個對象！！！
print(id(aList)==id(bList)) #False 二者的內存地址也不一樣
bList[1]=8
print(aList,bList)
#[3, 5, 7] [3, 8, 7] 改變其中一個列表元素的值，也不影響另一個列表
2. 一維列表元素的訪問
a_list=["Duan","Yi","Xuan","Chen","Ke","Han","Jia","Le"]
print(a_list)
#['Duan', 'Yi', 'Xuan', 'Chen', 'Ke', 'Han', 'Jia', 'Le']
print(len(a_list)) #8
#從0開始計數
print(a_list[0]) #Duan
#索引是左閉右開，包括起始，不包括結尾
print(a_list[0:3]) #['Duan', 'YI', 'Xuan']
#可以指定“間隔”
print(a_list[::2]) #['Duan', 'Xuan', 'Ke', 'Jia']
#可以逆序輸出
print(a_list[::-1]) #['Le', 'Jia', 'Han', 'Ke', 'Chen', 'Xuan', 'YI', 'Duan']
3. 嵌套列表（多維列表）的元素訪問
列表裏面可以是各種數據類型，甚至是其他列表。
#嵌套列表的索性
date=[2011,2,9,9,54]
day=["sun","mon","tue","wed","thi","fri","sat"]
data=[date,day]
print(data) #[[2011, 2, 9, 9, 54], ['sun', 'mon', 'tue', 'wed', 'thi', 'fri', 'sat']]
print(data[1][3]) #wed #第二塊的第四個
假設有這樣一個嵌套列表
a_list=[[1,2,3,4],
[4,5,6,7],
[7,8,9,10]]
如果將[1,2,3,4]視爲一維列表，那麼上述這個列表，可以視爲二維列表，在第一維上有三個元素，分別是[1,2,3,4],[4,5,6,7]和[7,8,9,10]，在第二維上，每一維又有四個元素。那麼如果要訪問裏面的元素，就先訪問第一維，再訪問第二維，也可以只訪問第一維。
#比如說要訪問第二行的第二個元素
print(a_list[1][1]) #5
#訪問第一行
print(a_list[0]) #[1, 2, 3, 4]
#如果要訪問第二行和第三行
print(a_list[1:3]) #[[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]
如果要讀出每一行的中間兩個，也就是按“列”訪問，我並沒有找到像上述這種直接表示的方法（不知道別人能不能，反正我不會）。因爲print( a_list[ : : 1][ 1 : 3] )的結果是[[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]] ，事實上a_list[ : : 1][ 1 : 3]的意思的是，[::1]先在第一維上取出所有元素：[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]，然後[1:3]又在裏面取出第二個和第三個，那就是[[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]，那就只能藉助循環的方式了。
這個和後面的numpy有很大區別。
for a in a_list:
print(a[1:3])
'''
[2, 3]
[5, 6]
[8, 9]
'''
暫時只想到這些，遇到新的再添加。如有錯誤，還請指出。