785. 最大權值和路徑

從物理學到計算機,再到硬件,再到人工智能!
藍橋杯備賽 (LintCode上刷的第15題)
發現寫博客原來還是需要一定時間的。很多時候做出來了,都沒時間寫進自己的博客記錄一下。

問題描述

有一個機器人位於一個 m × n 個網格的右上角。
機器人每一時刻只能向下或者向左移動一步。機器人試圖達到網格的左下角。每個網格上有一個數字權值,機器人希望它走到左下角的路徑權值和最大。
問這個最大路徑權值和是多少?

  • 輸入一個n x m 的矩陣,保證 n <= 200,m <= 200。
  • 題目數據保證 0 <= i <= n-1 , 0 <= j <= m-1, nums[i][j] <= 100000。

樣例輸出

  • 給出
    [1,2,3,4],
    [3,5,6,7],
    [9,10,1,2],
    [4,4,5,5]
    ,返回45。
    解釋:
    從右上角出發,沿着[4,7,6,5,10,9,4]走到左下角。權值和爲45。
  • 給出
    [1,2,3],
    [4,5,6],
    [7,9,8]
    ,返回33。
    解釋:
    從右上角出發,沿着[3,6,8,9,7]走到左下角,權值和爲33。

問題分析

這道題最坑的就是起點是右上角,然後要求走到左下角。跟起點是左上角,走到右下角的方法和思想一樣。具體見代碼!

JAVA代碼實現

package DP;

public class MaxWeight785_1128 {
	
	 /**
	    * 從右上角出發,走到左下角的最長路徑和
      * @param nums: 
      * @return: nothing
      */
    public static int maxWeight(int[][] nums) {
    	int m = nums.length;
    	int n = nums[0].length;
    	//dp[i][j]表示位置(i,j)到起點(右上角)的最遠距離
    	int[][] dp = new int[m][n];
    	//賦初值
    	dp[0][n - 1] = nums[0][n - 1];
    	//處理最後一列的位置到起點(右上角)的最遠距離
    	for (int i = 1; i < m; i ++) {
			dp[i][n - 1] = dp[i - 1][n - 1] + nums[i][n - 1];
//			System.out.println(dp[i][n - 1] + " ");
		}
    	//處理第一行的位置到起點(右上角)的最遠距離
    	for (int i = n - 2; i >= 0; i --) {
			dp[0][i] = dp[0][i + 1] + nums[0][i];
//			System.out.print(dp[0][i] + " ");
		}
    	
    	//遍歷除了第一行和最後一列的所有位置
    	for (int i = 1; i < m; i ++) {
			for (int j = n - 2; j >= 0; j --) {
				dp[i][j] = Math.max(dp[i][j + 1], dp[i - 1][j]) + nums[i][j];
				System.out.print(dp[i][j] + " ");
			}
			System.out.println();
		}
    	
		return dp[m - 1][0];
    }
    
   public static void main(String[] args) {
	int[][] nums = { { 1, 2, 3, 4 },
			         { 3, 5, 6, 7 },
			         { 9, 10, 1, 2 },
			         { 4, 4, 5, 5 } };
	System.out.println(maxWeight(nums));
}

}

加油加油,題庫要過三遍纔會成功!!!

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