Swapout: Learning an ensemble of deep architectures
生成 dropout 和隨機深度(stochastic depth)方法來防止特定層或所有層中單元的共適應。集成訓練方法從多個架構中採樣,包括「dropout、隨機深層和殘差架構」。
Swapout 在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 數據上優於同樣網絡結構的 ResNet,該技術屬於正則化的範疇。
生成 dropout 和隨機深度(stochastic depth)方法來防止特定層或所有層中單元的共適應。集成訓練方法從多個架構中採樣,包括「dropout、隨機深層和殘差架構」。
Swapout 在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 數據上優於同樣網絡結構的 ResNet,該技術屬於正則化的範疇。