Swapout: Learning an ensemble of deep architectures

Swapout: Learning an ensemble of deep architectures

  生成 dropout 和隨機深度（stochastic depth）方法來防止特定層或所有層中單元的共適應。集成訓練方法從多個架構中採樣，包括「dropout、隨機深層和殘差架構」。
  Swapout 在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 數據上優於同樣網絡結構的 ResNet，該技術屬於正則化的範疇。