博主上一篇博客分享了namenode和datanode的工作原理，本章節將繼前面的HDFS的java客戶端簡單API後深度講述HDFS流處理API。
場景：博主前面的文章介紹過HDFS上存的大文件會成不同的塊存儲在不同的datanode節點上，對外提供統一的訪問視圖。但是，如果這個需要處理的文件整體特別大，我們在mapreduce程序中如果每次都全部下載到本地在執行那會非常耗時耗空間；那麼，有沒有一種好的方式，可以實現當前這個mapreduce任務處理的那個分片數據，就下載分片這一段的數據到本地進行處理。答案：HDFS流客戶端API
package com.empire.hadoop.hadoop_demo;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
/**
* 用流的方式來操作hdfs上的文件
* 可以實現讀取指定偏移量範圍的數據
* @author
*
*/
public class HdfsStreamAccess {
FileSystem fs = null;
Configuration conf = null;
@Before
public void init() throws Exception{
conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master:9000");
//客戶端去操作hdfs時，是有一個用戶身份的
//默認情況下，hdfs客戶端api會從jvm中獲取一個參數來作爲自己的用戶身份：-DHADOOP_USER_NAME=hadoop
//拿到一個文件系統操作的客戶端實例對象
/*fs = FileSystem.get(conf);*/
System.setProperty("hadoop.home.dir", "E:\\\\hadoop-2.9.1");
//可以直接傳入 uri和用戶身份
//centos-aaron-h1爲namenode的主機名或者域名
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://centos-aaron-h1:9000"),conf,"hadoop"); //最後一個參數爲用戶名
}
/**
* 通過流的方式上傳文件到hdfs
* @throws Exception
*/
@Test
public void testUpload() throws Exception {
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/angelababy.love"), true);
FileInputStream inputStream = new FileInputStream("c:/angelababy.love");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
/**
* 通過流的方式獲取hdfs上數據
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDownLoad() throws Exception {
FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("d:/angelababy.love");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
@Test
public void testRandomAccess() throws Exception{
FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
inputStream.seek(12);
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("d:/angelababy.love.part2");
IOUtils.copy(inputStream, outputStream);
}
/**
* 顯示hdfs上文件的內容
* @throws IOException
* @throws IllegalArgumentException
*/
@Test
public void testCat() throws IllegalArgumentException, IOException{
FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/angelababy.love"));
IOUtils.copy(in, System.out);
//hadoop的IOUtils更容易實現文件偏移分片處理
// IOUtils.copyBytes(in, System.out, 1024);
}
}
前面的一些疑問總結：
hdfs dfsadmin -report 打印集羣的狀態，看到的內容相當準確
start-dfs.sh 如果namenode沒關，也沒關係HDFS listFiles()爲何不直接反回List而是返回一個迭代器？因爲如果listFiles參數傳遞的目錄中包含幾十億個文件，那List直接放客戶端內存，可能會讓客戶端吃不消；迭代器爲何就行呢，迭代器其實不是個集合，它只是取數據的一種方式，它並不存數據，只是提供給一個方法，讓你可以通過next(),nexthas()方法獲取數據。
mapreduce相對於HDFS來說，其實是一個HDFS客戶端的角色。
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