ThreadLocal實現線程安全 轉

Spring通過各種模板類降低了開發者使用各種數據持久技術的難度。這些模板類都是線程安全的,也就是說,多個DAO可以複用同一個模板實例而不會發生衝突。我們使用模板類訪問底層數據,根據持久化技術的不同,模板類需要綁定數據連接或會話的資源。但這些資源本身是非線程安全的,也就是說它們不能在同一時刻被多個線程共享。雖然模板類通過資源池獲取數據連接或會話,但資源池本身解決的是數據連接或會話的緩存問題,並非數據連接或會話的線程安全問題。 
按照傳統經驗,如果某個對象是非線程安全的,在多線程環境下,對對象的訪問必須採用synchronized進行線程同步。但模板類並未採用線程同步機制,因爲線程同步會降低併發性,影響系統性能。此外,通過代碼同步解決線程安全的挑戰性很大,可能會增強好幾倍的實現難度。那麼模板類究竟仰仗何種魔法神功,可以在無須線程同步的情況下就化解線程安全的難題呢?答案就是ThreadLocal! 
ThreadLocal在Spring中發揮着重要的作用,在管理request作用域的Bean、事務管理、任務調度、AOP等模塊都出現了它們的身影,起着舉足輕重的作用。

ThreadLocal是什麼 

早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal,ThreadLocal爲解決多線程程序的併發問題提供了一種新的思路。使用這個工具類可以很簡潔地編寫出優美的多線程程序。 
ThreadLocal,顧名思義,它不是一個線程,而是線程的一個本地化對象。當工作於多線程中的對象使用ThreadLocal維護變量時,ThreadLocal爲每個使用該變量的線程分配一個獨立的變量副本。所以每一個線程都可以獨立地改變自己的副本,而不會影響其他線程所對應的副本。從線程的角度看,這個變量就像是線程的本地變量,這也是類名中“Local”所要表達的意思。 

線程局部變量並不是Java的新發明,很多語言(如IBM XL、FORTRAN)在語法層面就提供線程局部變量。在Java中沒有提供語言級支持,而以一種變通的方法,通過ThreadLocal的類提供支持。所以,在Java中編寫線程局部變量的代碼相對來說要笨拙一些,這也是爲什麼線程局部變量沒有在Java開發者中得到很好普及的原因。 

ThreadLocal的接口方法 

ThreadLocal類接口很簡單,只有4個方法,我們先來了解一下。 

  • void set(Object value)   設置當前線程的線程局部變量的值;
  • public Object get()   該方法返回當前線程所對應的線程局部變量;
  • public void remove()   將當前線程局部變量的值刪除,目的是爲了減少內存的佔用,該方法是JDK 5.0新增的方法。需要指出的是,當線程結束後,對應該線程的局部變量將自動被垃圾回收,所以顯式調用該方法清除線程的局部變量並不是必須的操作,但它可以加快內存回收的速度;
  • protected Object initialValue()   返回該線程局部變量的初始值,該方法是一個protected的方法,顯然是爲了讓子類覆蓋而設計的。這個方法是一個延遲調用方法,在線程第1次調用get()或set(Object)時才執行,並且僅執行1次。ThreadLocal中的默認實現直接返回一個null。 



值得一提的是,在JDK5.0中,ThreadLocal已經支持泛型,該類的類名已經變爲ThreadLocal<T>。API方法也相應進行了調整,新版本的API方法分別是void set(T value)、T get()以及T initialValue()。 

ThreadLocal是如何做到爲每一個線程維護變量的副本的呢?其實實現的思路很簡單:在ThreadLocal類中有一個Map,用於存儲每一個線程的變量副本,Map中元素的鍵爲線程對象,而值對應線程的變量副本。

一個TheadLocal實例 
我們通過一個具體的實例瞭解一下ThreadLocal的具體使用方法。 
 

package cn.chinotan.service.thredLocal;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @program: test
 * @description: thredLocalDemo
 * @author: xingcheng
 * @create: 2018-09-09 17:13
 **/
public class ThreadLocalDemo {

    static ThreadLocal<Integer> count = new ThreadLocal<Integer>(){
        // 進行初始化
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };

    static Integer countRef = 0;

    private Integer getNextCount() {
        count.set(count.get() + 1);
        return count.get();
    }

    private Integer getNextCountRef() {
        countRef = countRef + 1;
        return countRef;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
                .setNameFormat("demo-pool-%d").build();
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), namedThreadFactory);

        ThreadLocalDemo threadLocalDemo = new ThreadLocalDemo();
        executorService.execute(new CountRun(threadLocalDemo));
        executorService.execute(new CountRun(threadLocalDemo));
        executorService.execute(new CountRun(threadLocalDemo));
        
        // 參照
        ThreadLocalDemo threadLocalDemoRef = new ThreadLocalDemo();
        executorService.execute(new CountRunRef(threadLocalDemoRef));
        executorService.execute(new CountRunRef(threadLocalDemoRef));
        executorService.execute(new CountRunRef(threadLocalDemoRef));

        executorService.shutdown();
    }
    
    static class CountRun implements Runnable{

        private ThreadLocalDemo demo;

        public CountRun(ThreadLocalDemo dem) {
            demo = dem;
        }

        @Override
        public void run() {
            for(int i = 0; i < 3; i++){
                System.out.println("thread[" + Thread.currentThread().getName()+ "] count [" + demo.getNextCount() + "]");
            }
        }
    }

    static class CountRunRef extends Thread{

        private ThreadLocalDemo demo;

        public CountRunRef(ThreadLocalDemo dem) {
            demo = dem;
        }

        @Override
        public void run() {
            for(int i = 0; i < 3; i++){
                System.out.println("threadRef[" + Thread.currentThread().getName()+ "] count [" + demo.getNextCountRef() + "]");
            }
        }
    }
}

輸出:

考查輸出的結果信息,我們發現每個線程所產生的序號雖然都共享同一個Sequence Number實例,但它們並沒有發生相互干擾的情況,而是各自產生獨立的序列號,這是因爲我們通過ThreadLocal爲每一個線程提供了單獨的副本。 

與Thread同步機制的比較 

ThreadLocal和線程同步機制相比有什麼優勢呢?ThreadLocal和線程同步機制都是爲了解決多線程中相同變量的訪問衝突問題。 

在同步機制中,通過對象的鎖機制保證同一時間只有一個線程訪問變量。這時該變量是多個線程共享的,使用同步機制要求程序縝密地分析什麼時候對變量進行讀寫,什麼時候需要鎖定某個對象,什麼時候釋放對象鎖等繁雜的問題,程序設計和編寫難度相對較大。 

而ThreadLocal則從另一個角度來解決多線程的併發訪問。ThreadLocal爲每一個線程提供一個獨立的變量副本,從而隔離了多個線程對訪問數據的衝突。因爲每一個線程都擁有自己的變量副本,從而也就沒有必要對該變量進行同步了。ThreadLocal提供了線程安全的對象封裝,在編寫多線程代碼時,可以把不安全的變量封裝進ThreadLocal。 

由於ThreadLocal中可以持有任何類型的對象,低版本JDK所提供的get()返回的是Object對象,需要強制類型轉換。但JDK 5.0通過泛型很好的解決了這個問題,在一定程度上簡化ThreadLocal的使用,代碼清單9-2就使用了JDK 5.0新的ThreadLocal<T>版本。 

概括起來說,對於多線程資源共享的問題,同步機制採用了“以時間換空間”的方式:訪問串行化,對象共享化。而ThreadLocal採用了“以空間換時間”的方式:訪問並行化,對象獨享化。前者僅提供一份變量,讓不同的線程排隊訪問,而後者爲每一個線程都提供了一份變量,因此可以同時訪問而互不影響。 

Spring使用ThreadLocal解決線程安全問題 

我們知道在一般情況下,只有無狀態的Bean纔可以在多線程環境下共享,在Spring中,絕大部分Bean都可以聲明爲singleton作用域。就是因爲Spring對一些Bean(如RequestContextHolder、TransactionSynchronizationManager、LocaleContextHolder等)中非線程安全的“狀態性對象”採用ThreadLocal進行封裝,讓它們也成爲線程安全的“狀態性對象”,因此有狀態的Bean就能夠以singleton的方式在多線程中正常工作了。

一般的Web應用劃分爲展現層、服務層和持久層三個層次,在不同的層中編寫對應的邏輯,下層通過接口向上層開放功能調用。在一般情況下,從接收請求到返回響應所經過的所有程序調用都同屬於一個線程,這樣用戶就可以根據需要,將一些非線程安全的變量以ThreadLocal存放,在同一次請求響應的調用線程中,所有對象所訪問的同一ThreadLocal變量都是當前線程所綁定的。 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章