本文參考官方提供api提煉出來的
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html
Term Level Queries
Term Query
term query查找包含倒排索引中指定的確切term的文檔。
GET _search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"status": {
"value": "urgent",
"boost": 2.0
}
}
},
{
"term": {
"status": "normal"
}
}
]
}
}
}
爲什麼term查詢不符合我的文檔？
字符串字段可以是類型text（視爲全文，如電子郵件正文），或keyword（視爲確切的值，如電子郵件地址或郵政編碼）。確切的值（如數字，日期和關鍵字）具有在添加到倒排索引的字段中指定的確切值，以便使它們可搜索。
term查詢查找的確切領域的倒排索引項-它不知道該字段的分析什麼。這使得在關鍵字字段或數字或日期字段中查找值非常有用。查詢全文字段時，請改用 match查詢，該查詢瞭解字段的分析方式。
Terms Query
篩選包含與任何提供的terms (not analyzed)匹配的字段的文檔
GET /_search
{
"query": {
"terms" : { "user" : ["kimchy", "elasticsearch"]}
}
}
terms 查找機制支持以下選項：
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從中獲取term值的索引。 |
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從中獲取term值的類型。 |
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要從中獲term語值的文檔的ID。 |
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該字段指定爲獲取 |
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檢索外部terms doc時要使用的自定義路由值。 |
Terms Set Query
返回與至少一個或多個提供的terms匹配的任何文檔。這些terms未經過分析，因此必須完全匹配。必須匹配的terms數量因文檔而異，並且由最小匹配字段控制或每個文檔計算至少應匹配腳本。
GET /my-index/_search
{
"query": {
"terms_set": {
"codes" : {
"terms" : ["abc", "def", "ghi"],
"minimum_should_match_field": "required_matches"
}
}
}
}
Range Query
匹配具有特定範圍內的字段的字段的文檔。Lucene查詢的類型取決於字段類型，對於string 字段TermRangeQuery，而對於數字/日期字段，查詢是一個NumericRangeQuery。
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"age" : {
"gte" : 10,
"lte" : 20,
"boost" : 2.0
}
}
}
}
rangequery接受以下參數：
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大於或等於 |
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比...更棒 |
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小於或等於 |
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少於 |
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設置查詢的提升值，默認爲 |
Date Range Query
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"date" : {
"gte" : "now-1d/d",
"lt" : "now/d"
}
}
}
}
使用日期數學將日期舍入到最近的日，月，小時等時，舍入日期取決於範圍的結尾是包含還是排除。
向上舍入移動到舍入範圍的最後一毫秒，並向下舍入到舍入範圍的第一毫秒。例如：
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大於日期舍入： |
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大於或等於向下舍入的日期： |
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小於向下舍入的日期： |
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小於或等於向上舍入的日期： |
範圍查詢中的時區
通過在日期值本身中指定時區（如果format 接受它），可以將日期從另一個時區轉換爲UTC ，或者可以將其指定爲time_zone參數：
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"timestamp" : {
"gte": "2015-01-01 00:00:00",
"lte": "now",
"time_zone": "+01:00"
}
}
}
}
查詢範圍字段
range查詢可以在類型的字段上使用range，允許將查詢中指定的範圍與文檔中的範圍字段值進行匹配。該relation參數控制這兩個範圍的匹配方式：
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匹配範圍字段完全在查詢範圍內的文檔。 |
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匹配範圍字段完全包含查詢範圍的文檔。 |
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匹配範圍字段與查詢範圍相交的文檔。這是查詢範圍字段時的默認值。 |
Exists Query
返回在原始字段中至少有一個非空值的documents。
GET /_search
{
"query": {
"exists" : { "field" : "user" }
}
}
沒有missing查詢。而是exists在must_not子句中使用查詢 ，如下所示：
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"exists": {
"field": "user"
}
}
}
}
}
Prefix Query
匹配包含具有指定前綴（not analyzed）的術語的字段的文檔。
GET /_search
{ "query": {
"prefix" : { "user" : { "value" : "ki", "boost" : 2.0 } }
}
}
Wildcard Query
查找指定字段包含與指定模式匹配的術語的文檔，其中模式支持單字符通配符（?）和多字符通配符（*）
GET /_search
{
"query": {
"wildcard" : { "user" : { "wildcard" : "ki*y", "boost" : 2.0 } }
}
}
Regexp Query
查找指定字段包含與指定的正則表達式匹配的術語的文檔 。
GET /_search
{
"query": {
"regexp":{
"name.first":{
"value":"s.*y",
"boost":1.2
}
}
}
}
Fuzzy Query
查找指定字段包含與指定術語模糊相似的術語的文檔。
GET /_search
{
"query": {
"fuzzy" : {
"user" : {
"value": "ki",
"boost": 1.0,
"fuzziness": 2,
"prefix_length": 0,
"max_expansions": 100
}
}
}
}
參數
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不會“模糊化”的初始字符數。這有助於減少必須檢查的術語數量。默認爲 |
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是否支持模糊轉置（ |
如果prefix_length設置爲0，則此查詢可能非常重，如果 max_expansions設置爲高數字。這可能導致索引中的每個術語都被檢查！
Type Query
查找指定類型的文檔。
GET /_search/_search
{{
"query": {"query": {
"type" : {"type" : {
"value" : "_doc""value" : "_doc"
}}
}}
}}
Ids Query
查找具有指定類型和ID的文檔。
GET /_search
{
"query": {
"ids" : {
"type" : "_doc",
"values" : ["1", "4", "100"]
}
}
}